Mercy Corps opera in ambienti in cui decisioni tempestive e ben informate sono essenziali per una risposta efficace alle crisi. I team devono valutare rapidamente le condizioni e attingere a ricerche e conoscenze storiche, spesso sotto una pressione intensa.
Con l'aumento della scala e della complessità delle crisi globali, questo modello è diventato più difficile da sostenere. Allo stesso tempo, i vincoli di finanziamento hanno determinato una contrazione del settore, richiedendo alle organizzazioni come Mercy Corps di fare di più con meno risorse, anche se i ritardi nelle analisi possono avere conseguenze reali sul campo.
Per affrontare questa sfida, Mercy Corps ha iniziato a esplorare come dati e AI potessero ridurre gli attriti nella ricerca sulle crisi senza sostituire il giudizio umano. Combinando l'esperienza umanitaria di Mercy Corps con le capacità di dati e AI di Cloudera, le due organizzazioni si sono impegnate a rafforzare la risposta alle crisi e a supportare la missione di Mercy Corps su larga scala.
Gestione dei processi su scala
I team di analisi della crisi globale di Mercy Corps supportano il processo decisionale dell'organizzazione producendo ricerche su temi relativi agli aiuti e allo sviluppo in contesti in rapida evoluzione. Il loro lavoro influenza ogni aspetto, dalla pianificazione delle risposte di emergenza alla progettazione di programmi a lungo termine. Questi team analizzano le dinamiche di conflitto, l'insicurezza alimentare, le tendenze di sfollamento e gli shock economici per anticipare i bisogni e guidare l'azione.
Storicamente, questa ricerca si basava su processi manuali. Gli analisti navigavano tra numerose fonti di notizie, siti web e piattaforme informative, copiando e registrando informazioni in fogli di calcolo e documenti prima di sintetizzarle in report. Sebbene accurato, questo processo richiedeva molto tempo e creava ostacoli quando era necessaria un'analisi rapida delle crisi.
Con l'aumento della portata e del ritmo delle crisi, Mercy Corps ha riconosciuto che questo modello non era sostenibile. L'organizzazione ha dovuto affrontare anche vincoli pratici: la capacità tecnica era limitata, i team non disponevano di risorse sufficienti e la creazione interna di nuove soluzioni di AI avrebbe richiesto investimenti difficili da assorbire mantenendo le operazioni esistenti.
Scoprire il potenziale dei Servizi professionali
Il team di Servizi professionali di Cloudera ha fornito la capacità e l'esperienza di cui Mercy Corps aveva bisogno in un momento così critico. Inoltre, grazie a questa partnership, Mercy Corps ha ottenuto il supporto di esperti tecnici di primo piano, senza l'onere aggiuntivo di assumere personale o infrastrutture supplementari.
"L’intenzione di questo progetto non era semplicemente quella di arrivare, fare il lavoro e poi andarsene", ha affermato Laurence Da Luz, Senior Director, CTO & Portfolio. "L’intenzione era quella di renderli autosufficienti."
Il team di Cloudera ha portato una profonda esperienza nei dati, nell'analytics e nell'AI, oltre a una chiara comprensione dei vincoli operativi e di missione che le organizzazioni umanitarie si trovano ad affrontare. Lavorando a stretto contatto con le parti interessate di Mercy Corps, il team di Servizi professionali ha contribuito a tradurre le sfide del mondo reale in una soluzione scalabile che potesse evolversi al variare delle esigenze.
Piuttosto che affrontare l'impegno come una consegna una tantum, l'attenzione si è focalizzata sulla partnership e sull'abilitazione. L'obiettivo era muoversi rapidamente durante un periodo di crisi, dotando al contempo Mercy Corps di una soluzione che potesse adattare, estendere e mantenere nel tempo.
Un approccio all'AI incentrato sull'essere umano
Fin dall'inizio, la partnership è stata guidata da un obiettivo chiaro: partire dalle persone e dalle decisioni che contano di più. Cloudera Professional Services ha lavorato a stretto contatto con i team di Mercy Corps per comprendere come la ricerca sulle crisi avviene nella pratica e dove i ritardi e i colli di bottiglia influenzano più direttamente i risultati.
«Riconoscere che c'è ancora un elemento umano nella soluzione è stato di vitale importanza», ha detto Da Luz.«L'obiettivo per noi non era quello di sostituire ciò che fanno con l'IA, poiché gran parte del lavoro richiede ancora sfumature e competenze umane.»
Piuttosto che tentare di automatizzare il giudizio, la soluzione è stata progettata per accelerarlo. L'AI è stata applicata per gestire l'aggregazione delle informazioni e il riepilogo precoce, consentendo agli analisti di dedicare più tempo all'interpretazione dei risultati e all'applicazione delle competenze contestuali laddove il giudizio umano è essenziale.
Questo approccio ha portato a una capacità di ricerca flessibile e guidata dall'AI che riunisce flussi di lavoro frammentati in un'esperienza più unificata. Queste capacità hanno permesso agli analisti di identificare, accedere e sintetizzare rapidamente informazioni provenienti da diverse fonti, riducendo i tempi del ciclo di ricerca pur mantenendo la supervisione umana.
A livello tecnico, la soluzione di Mercy Corps sfrutta molteplici flussi di lavoro basati sugli agenti, allineati a diverse tematiche di ricerca umanitaria. Questi flussi di lavoro basati sugli agenti elaborano grandi volumi di dati umanitari e sociali, eterogenei e in rapida evoluzione. L'output generato aiuta a far emergere informazioni altamente rilevanti in base agli obiettivi dichiarati dall'analista. Poiché il sistema consente un'interazione conversazionale, gli analisti possono affinare progressivamente i risultati e guidare l'output verso il proprio scenario specifico, mantenendo il pieno controllo sull'interpretazione e sulle conclusioni finali.
La soluzione, progettata per le realtà del lavoro umanitario, si adatta a diverse geografie, pubblici e tipi di crisi senza richiedere modifiche significative ai flussi di lavoro esistenti. Il supporto all'evoluzione delle esigenze di ricerca, alle fonti multilingue e alle condizioni in rapido cambiamento consente ai team di rispondere più rapidamente e prendere decisioni più informate nei momenti in cui tempismo e contesto sono fondamentali.
L’impatto oltre l’innovazione
Per i membri del team di Cloudera, lavorare al progetto Mercy Corps è stato particolarmente significativo. Al di là delle sfide tecniche, il lavoro ha offerto un collegamento diretto tra tecnologia e impatto sociale. Molte persone coinvolte hanno parlato dell'orgoglio che deriva dal sapere che il loro lavoro aiuta a sostenere gli sforzi umanitari in tutto il mondo.
"Quando capisci il lavoro che stanno svolgendo e le ragioni che lo motivano, è qualcosa che ti fa davvero aprire gli occhi", ha affermato Alastair Elliot, Director of Professional Services per il Nord EMEA.
Il progetto ha fornito al team nuovi spunti e insegnamenti per affinare ed espandere le capacità di AI esistenti di Cloudera. Inoltre ha contribuito direttamente a rafforzare la libreria di modelli testati e architetture di riferimento di Cloudera, applicabili in tutti i settori. Questa combinazione di formazione e collaborazione riflette la cultura aziendale di consentire ai team di svolgere un lavoro in linea con gli obiettivi e i valori aziendali.
Soluzioni di intelligenza artificiale per uno scopo profondamente umano
La partnership di Cloudera con Mercy Corps dimostra cosa è possibile fare quando le capacità avanzate di dati e AI sono abbinate a una missione chiara e a un approccio collaborativo. Concentrandosi sui bisogni umani, sulle realtà operative e sulla sostenibilità a lungo termine, le due organizzazioni hanno fornito una soluzione che accelera l'impatto dove conta di più.
Siamo orgogliosi del lavoro svolto insieme e ispirati dal potenziale che ci aspetta. Questa collaborazione funge da modello per dimostrare come le organizzazioni possano applicare l'IA in modo responsabile, efficace e con uno scopo, non solo per risolvere problemi tecnici, ma anche per supportare persone e comunità in tutto il mondo.
Scopri di più su come il team di Servizi professionali di Cloudera può supportare le iniziative più complesse in ambito dati e intelligenza artificiale.
