Intuizioni immediate sui dati in tempo reale per applicazioni e intelligenza artificiale
La soluzione Data in Motion di Cloudera offre l'acquisizione, l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale, con strumenti visivi e senza codice facili da usare, per qualsiasi applicazione di AI agentica.
NiFi, MiNiFi, Kafka e Flink forniscono dati in tempo reale ovunque con sicurezza e governance unificate per tutte le applicazioni e i casi d'uso dell'AI.
Integrazione perfetta con il lakehouse di Cloudera e Cloudera AI per una soluzione end-to-end sicura, dall'ingestione e dalla trasformazione all'AI.
Gli strumenti visivi e no-code facili da usare democratizzano l'accesso ai dati in tutte le organizzazioni per facilitare la collaborazione e accelerare l'innovazione.
Acquisisci, elabora e distribuisci qualsiasi dato ovunque.
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Consente l'accelerazione dell'AI aziendale e dell'agentic AI
Potenzia l'intelligenza artificiale e l'analisi in tempo reale trasmettendo direttamente dati in tempo reale.
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Abilita applicazioni in tempo reale utilizzando strumenti no-code e low-code
Elaborazione dei dati in tempo reale per operazioni sensibili al tempo.
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Gestione dell'edge per i casi d'uso IoT
Dall'inserimento e dalla trasformazione alle applicazioni AI: controlla ogni parte del ciclo di vita dei dati.
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Consente l'accelerazione dell'AI aziendale e dell'agentic AI
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Prodotti Data in Motion
Cloudera Data Flow
Potenzia gli analytics in tempo reale raccogliendo, selezionando e analizzando dati in streaming in movimento da qualsiasi fonte.
Cloudera Streaming
Sfrutta Kafka e Flink per creare servizi e applicazioni ad alte prestazioni e in tempo reale per far crescere la tua attività.
Cloudera Edge Management
Acquisisci il controllo dei tuoi dati dai dispositivi distribuiti grazie alla raccolta e alla gestione dei dati sull'edge in tempo reale.
GigaOm Radar for Streaming Data Platforms
Cloudera è stata nominata leader del 2025 per le piattaforme di dati in streaming.
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Cloudera su cloud
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Implementa come parte di Cloudera on premise per ridurre al minimo la latenza e massimizzare il controllo su dati e risorse.
Potenzia gli analytics in tempo reale raccogliendo, selezionando e analizzando dati in streaming in movimento da qualsiasi fonte.
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