Cloudera nominata leader nel The Forrester Wave™: Data Fabric Platforms, Q4 2025

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  • Cloudera acquisisce la piattaforma di data lineage e data catalog di Octopai.     Leggi l'annuncio

    Panoramica

    Crea fiducia e prendi il controllo di tutto il tuo patrimonio di dati

    Cloudera Octopai Data Lineage è l'unica soluzione basata su SaaS progettata per navigare istantaneamente e in modo automatico anche negli ambienti di dati cloud, on-premise e ibridi più complessi.

    Diagramma di Cloudera Octopai Data Lineage

    Raccogli automaticamente ogni origine di dati, processo ETL, script e report BI (senza etichettatura manuale), grazie a un grafico di derivazione completo e aggiornato.


    Consenti ai team di dati tecnici e agli utenti aziendali di rilevare in autonomia l'origine di qualsiasi problema o valutare l'impatto di un cambiamento imminente in pochi secondi.


    Fornisci a utenti IT e aziendali diagrammi di lineage interattivi, audit trail e metriche di qualità dei dati, offrendo prove per audit normativi e di governance.

    Caratteristiche principali

    Raccogli rapidamente metadati, script, codice e dipendenze senza impegno manuale, migliorando l'efficienza e riducendo i rischi nell'intero stack di dati.

    Mappa i flussi di dati tra i sistemi analizzando trasformazioni, dipendenze e relazioni, il tutto in modo automatico.

    Consenti agli utenti di utilizzare una ricerca intuitiva, metadati arricchiti e approfondimenti contestuali per trovare e fidarsi dei dati più rapidamente.

    Crea strati semantici complessi, unendo tipi di dati da fonti diverse all'interno delle tue visualizzazioni, aggiungi la logica e i filtri dell'azienda o integra i dati da altre applicazioni di visualizzazione. 

    Supporto per sistemi on-premise, cloud e ibridi, completo di tracciabilità inter-sistema, intra-sistema e granulare.

    Usa l'inferenza per generare connessioni in grado di colmare i gap di informazioni e migliora il lineage con metadati contestuali per una visibilità ottimale.

    Ottieni una visibilità senza precedenti su tutti i tuoi flussi di dati

    Con oltre 60 integrazioni native e supporto per sistemi non nativi tramite il nostro connettore universale, Cloudera Octopai Data Lineage offre la copertura più ampia tra tutte le soluzioni di data lineage automatizzate.

    CLIENTI

    Scopri come i team di dati stanno avendo successo grazie a Cloudera Octopai Data Lineage

    Nel perfezionare le nostre policy interne, ci siamo accorti che Octopai è uno strumento essenziale per la documentazione dei dati dei nostri analisti. E ora è diventato una pietra miliare per l'approvazione dei processi. Con Octopai, il nostro team stabilisce un nuovo standard per l'eccellenza nella gestione dei dati.

    —Swaranjali Wadkar, analista di governance dei dati, Group Reinsurance & Group Actuarial, Ecclesiastical

     

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    PRODUZIONE

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    Risparmia tempo e coltiva fiducia tra i team di dati.

    50%

    dedicano più di 5 ore alla settimana al monitoraggio dei flussi di dati.

    75%

    impiegano fino a qualche settimana per individuare la causa dell'errore in un report.

    90%

    di lavoro manuale risparmiato durante l'analisi dell'impatto.

    Fonte: Dataversity e Octopai Survey, 2023

    Per i tecnici


    Acquisisci e visualizza automaticamente le dipendenze tra database, processi ETL e output di BI, offrendo una visione end-to-end dello spostamento dei dati che consente agli ingegneri di:

    • Monitorare i guasti o individuare i colli di bottiglia in pochi secondi.
    • Eliminare i processi ridondanti e le copie dei dati.
    • Applicare regole di qualità coerenti in tutte le pipeline.
    • Accelerare l'erogazione di nuovi prodotti di dati.
    • Conservare tracce di audit complete per garantire la conformità.

    Per utenti aziendali


    Abilitare un processo decisionale più rapido e informato in tutta l'azienda con dashboard basate sulla tracciabilità che consentono agli stakeholder non tecnici di:

    • Fidarsi dei numeri fornendo visibilità. 
    • Ridurre le preoccupazioni legate alla "black box".
    • Collegare le metriche chiave alle loro fonti di dati.
    • Indagare i fattori upstream che influiscono sui KPI.

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