Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

Panoramica

Rischi emergenti e in continua evoluzione costituiscono nuove sfide che richiedono coperture assicurative più idonee.

Viviamo nell'era digitale in cui "le automobili sono connesse, le case sono connesse e le nostre stesse vite sono connesse". Tutte le compagnie di assicurazione (polizze sulla vita, polizze contro danni/infortuni o riassicurazioni) si trovano alle prese con un'enorme trasformazione del loro modo di operare. E questo mette in discussione profili di rischio, valutazioni e costi legati ai sinistri. Cosa c'è dietro tutto questo? Nient'altro che "dati".

Principali casi d’uso
  • Assicurazioni generali (polizze contro danni e infortuni, polizze non-vita)
  • Assicurazione sulla vita
  • Riassicurazione

Assicurazioni generali (polizze contro danni e infortuni, polizze non vita)

InsureTech e l'evoluzione del rischio inducono le società assicurative che propongono polizze contro danni e furti ad esplorare e sfruttare fonti di dati sia nuove che esistenti. Grazie a dati IoT in tempo reale ottenuti con sensori meteo, sismici, droni e feed di notizie, nonché provenienti dalle piattaforme social, abbinati a sistemi di machine learning, l'azienda ricorre ad analisi predittive, offrendo maggiore sicurezza ai clienti.

Assicurazione sulla vita

Il mondo connesso ridefinisce l'età dei clienti. Una della maggiori opportunità per le assicurazioni del ramo vita sta nel modo di utilizzare i dati per meglio conoscere e comprendere i propri clienti, offrendo loro le coperture adatte al loro stile di vita e prodotti finanziari in grado di garantire serenità.

 

Riassicurazione

I riassicuratori vivono una situazione di continuo cambiamento, in cui fattori nuovi si ripercuotono sulla gamma dei rischi che richiedono una copertura. Concludi più o meno contratti di una certa tipologia o cerchi nuovi rischi? Fornire agli assicuratori dati approfonditi ottenuti tramite i nuovi dispositivi IoT e monitorare le variabili dei rischi è determinante ai fini dei ricavi e della solvibilità.

Transamerica: avvalersi di insight clienti più approfonditi per personalizzare le soluzioni a loro rivolte

Leggi il caso di studio

Allstate

Allstate utilizza la piattaforma Cloudera per completare il sistema esistente e aggiungere l’analisi predittiva e prescrittiva.

Guarda il video

Zurich Insurance

Lo studio approfondito dei dati per servizi personalizzati, polizze su misura e per la riduzione del rischio.

Leggi il caso di studio

Webinar

Il passaggio al digitale nelle assicurazioni: come risponde il settore al continuo afflusso di big data, analitiche e IA?

Caso di studio

Octo Telematics: la trasformazione dei servizi assicurativi con i dati relativi a 170 miliardi di miglia provenienti dai veicoli connessi.

infografica

Trasformare il settore assicurativo con dati e analitiche

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.