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Panoramica

Nove delle dieci società farmaceutiche principali a livello globale si affidano a Cloudera

La tendenza attuale nell'ecosistema sanitario vede la volontà di basare il lavoro sui valori, impegnandosi nell'ottenimento di esiti positivi per i pazienti, riducendo al contempo i costi ed eliminando sprechi e violazioni.  Nel confronto fra utenti e fornitori la questione non è più se le analisi predittive creino o meno un impatto sugli esiti, ma piuttosto dove e come tale impatto si esercita. Le principali aziende sanitarie sfruttano ora la piattaforma per la gestione di dati ibridi firmata Cloudera nei campi dell'AI, della NLP e delle analisi predittive, al fine di prendere decisioni migliori, basate sui dati sanitari ricavati sia dall'anamnesi che dall'osservazione in tempo reale dei pazienti.

Principali casi d’uso
  • Ottimizzazione della qualità dell'assistenza
  • Ricerca traslazionale
  • Machine learning in ambito clinico
  • L'IoT nel campo sanitario
  • Sicurezza informatica nel settore sanitario

Ottimizzazione della qualità dell'assistenza

Chi fornisce servizi nel settore sanitario ricorre sempre più spesso all'acquisizione di dati provenienti dai sensori situati ai posti letto, dai monitor dei parametri vitali, da data feed HL7, FHIR, o correlati ad altri tipi di flussi e all'IoT. I fattori ambientali ed epigenetici quali la luce e il rumore ambientale, lo stress e gli interventi clinici sono esempi di dati sanitari in grado di arricchire le analisi predittive. Cloudera fornisce una piattaforma scalabile di nuova generazione per la gestione di dati ibridi che consente a medici, ricercatori e altri professionisti di raccogliere, elaborare, rendere sicuri e analizzare con facilità tutti questi dati, allo scopo di capire quali azioni intraprendere per creare un impatto sugli esiti dei pazienti.

Cloudera ti può aiutare

Soluzione di analisi sanitaria EMBER

Le analisi nel settore sanitario per favorire esiti migliori per i pazienti

Ricerca traslazionale

L'analisi delle sequenze rilevanti del DNA, che sia dell’intero genoma, esoma, metilazione o “multiomica”, apre per la prima volta la porta alla medicina di precisione e alla scoperta di biomarcatori altamente affidabili. La piattaforma di livello aziendale di Cloudera può portare a miglioramenti consistenti in termini di costi e potenza computazionale rispetto agli approcci tradizionali di calcolo nelle analisi molecolari su scala. Ciò contribuisce a dare vita a casi d'uso nei reparti di patologia impegnati in attività farmacogenomiche e nei laboratori di ricerca che conducono studi di associazione genome-wide. Cloudera costituisce la via più veloce per unire dati omici con dati clinici o di fenotipi provenienti da qualsiasi tecnologia presente sul mercato. Più di una decina di organizzazioni hanno scelto Cloudera come proprio repository di medicina di precisione o archivio aziendale alternativo per scalabilità illimitata.

Cloudera ti può aiutare

Hail - Strumento di elaborazione per la ricerca sul genoma

Hail consente di elaborare velocemente enormi quantità di dati e fornisce ai clienti una struttura completa, rapida e conveniente per sostenere l'intero processo della pipeline del genoma.

Machine learning in ambito clinico

Dall'attivazione della NLP alla previsione della sepsi, fino allo sviluppo di algoritmi che aiutano a individuare tumori, il machine learning è pronto a trasformare radicalmente l'universo sanitario e farmaceutico.

Cloudera offre una piattaforma di gestione dei dati ibrida, aperta e di nuova generazione, che consente alle organizzazioni di importare, archiviare, elaborare e analizzare grandi quantità di dati essenziali per la creazione di modelli di machine learning. Cloudera Data Science Workbench (CDSW) aiuta ad accelerare una data science scalabile per costruire, testare, iterare e distribuire modelli di machine learning nella produzione, sfruttando il vantaggio di calcoli a elevato parallelismo e flussi di dati espansi.

Casi d'uso della NLP in campo sanitario

Cloudera ti può aiutare

Cloudera Data Science Workbench

Accelera il processo di machine learning dalla ricerca alla produzione con la piattaforma data science sicura e self-service costruita per l'impresa.

L'IoT nel campo sanitario

Oggi l'IoT sta indubbiamente trasformando il settore sanitario, consentendo casi d'uso come il monitoraggio remoto dei pazienti, la telemedicina e la gestione delle malattie croniche. 

Le tecnologie supportate da Cloudera, come Cloudera DataFlow, forniscono una piattaforma di analisi degli streaming che contribuisce ad acquisire, combinare, rendere sicuri e analizzare i dati dei feed provenienti dai sensori situati presso i posti letto, dai monitor di parametri vitali e da altri dispositivi IoT sanitari collegati, su scala. I dati provenienti dai sensori IoT possono essere in seguito archiviati, analizzati e utilizzati per creare modelli di machine learning, e prevedere gli esiti dei pazienti e le migliori azioni da intraprendere nei passaggi successivi.

Cloudera ti può aiutare

Cloudera DataFlow

Cloudera DataFlow (CDF) è una piattaforma di analisi streaming in tempo reale e scalabile che inserisce, esamina e analizza i dati per dare informazioni approfondite e da utilizzare immediatamente per l'azione.

Sicurezza informatica nel settore sanitario

Man mano che il settore sanitario diventa più tecnologico, in particolare passando alla digitalizzazione dei registri sanitari, è indispensabile che la sicurezza informatica sia sempre all'avanguardia in tutti i progetti di gestione dei dati. La soluzione di sicurezza informatica firmata Cloudera ti consente di proteggere in modo proattivo i dati sanitari accelerando il rilevamento delle minacce, oltre che le relative indagini e risposte, grazie al machine learning e a una visione aziendale completa.

Proteggi la tua attività

Cloudera ti può aiutare

Piattaforma di Cyber Intelligence Accenture

Accenture Cyber Intelligence Platform applica tecniche di intelligenza artificiale a enormi set di dati in tempo quasi reale, identificando minacce interne ed esterne mai rilevate prima che potrebbero facilmente aggirare gli approcci di sicurezza tradizionali.

GlaxoSmithKline: analisi dei big data al servizio di vite umane e per migliorare i profitti

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Clearsense sta migliorando l'assistenza sanitaria e sta salvando vite umane con i dati SMART

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