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Panoramica

Tutto si basa sulle relazioni. Anche nel mondo digitale.

Che il tuo settore sia quello bancario rivolto a privati o aziende, oppure la gestione sanitaria o i mercati dei capitali, le relazioni sono fondamentali. Devi sviluppare relazioni sicure e profonde e nel contempo ridurre i rischi e garantire la conformità. Fai sentire ai tuoi clienti che li conosci bene. Connettiti con loro nel canale con cui sono più a loro agio: applicazioni mobili, servizi online, telefonata o presenza in filiale.

Creare fiducia aumenta la quota di mercato e il lifetime value. Per ottenere questo risultato su scala globale, è necessario utilizzare i big data e le analisi predittive, attraverso una piattaforma dati ibrida, moderna e collaudata, fornita da Cloudera.

Principali casi d’uso
  • Aumentare redditività e fidelizzazione dei clienti
  • Migliorare la conformità normativa
  • Ridurre le frodi e l'esposizione al rischio
  • Modernizzare le analisi aziendali

Aumentare redditività e fidelizzazione dei clienti

I dati che puoi utilizzare per trasformare l'esperienza del cliente e che già raccogli e archivi sono enormi. Inoltre, molto probabilmente, utilizzi il machine learning e le analisi predittive per accrescere i profitti e la quota di mercato, ma sai bene che sei solo all'inizio.Una piattaforma ibrida di nuova generazione per la gestione dei dati fornita da Cloudera è in grado di offrirti una visione a 360 gradi del cliente, senza sprechi di tempo e denaro, sfruttando tutti i tuoi dati nella forma in cui si trovano, esattamente dove si trovano.

Migliorare la conformità normativa

GDPR, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, OATS, Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley, CASL. Queste sono solo alcune delle norme nel settore in continua evoluzione dei servizi finanziari che richiedono la conformità. L'architettura dati ibrida e moderna di Cloudera consente di seguire percorsi di controllo completi e scalabili, rendendo tutti i dati disponibili per l'analisi.

Ridurre le frodi e l'esposizione al rischio

Le nuove tecnologie, basate su big data, machine learning e analisi predittive, migliorano la modellazione del rischio e il rilevamento delle frodi, mentre una piattaforma ibrida di gestione dei dati basati sul cloud consente di implementarli più velocemente e in modo più semplice, per decisioni migliori prese a partire dai dati.

L'implementazione di strumenti contro frodi e crimini finanziari utilizzando un'architettura dati ibrida consente di fornire soluzioni rapide e più flessibili per assicurare le protezioni necessarie ed evitare perdite significative. Inoltre, fornisce le informazioni necessarie e abilita gli strumenti di data science essenziali per ridurre il rischio attraverso la modellazione del rischio.

Amplia il tuo toolkit di analisi con la soluzione di simulazione computazionale di Cloudera e Simudyne

Modernizzare le analisi aziendali

L'erogazione digitale crea terabyte di dati dei clienti, sia in movimento che a riposo. La sfida è isolare i dati veramente pertinenti nei diversi silos per favorire una business intelligence più agile.

Data lake e big data fabric risultano più efficaci se si appoggiano a una piattaforma dati ibrida moderna. Ottenendo più velocemente informazioni su comportamento, interazioni e preferenze dei clienti, si accede a nuove possibilità di profitto e modellazione del rischio, migliorando così i processi decisionali aziendali che saranno basati solo sulle informazioni più pertinenti.

Cloudera Data Warehouse

TD Bank: eccezionale esperienza e convenienza per il cliente su tutti i canali con una maggior visibilità nel cammino di ciascun cliente.

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Santander UK

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Novantas

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Notizie

Cloudera consente la trasformazione digitale delle istituzioni impegnate nel campo dei servizi finanziari a livello globale

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