ClouderaNOW Scopri gli agenti AI, il cloud Bursting e i Data fabric per l'AI | 8 aprile

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    La base moderna di archiviazione per l'analytics e l'AI.


    Modernizza oltre HDFS: scala fino a miliardi di oggetti e supporta nodi di archiviazione 5 volte più densi per ridurre drasticamente il TCO.


    Unifica tutti i carichi di lavoro: esegui applicazioni AI native S3 e cloud insieme ai tuoi processi analitici Spark e Hive presenti su un'unica piattaforma.


    Migliora la resilienza e l'efficienza: riduci il carico di archiviazione del 50% con la codifica di cancellazione e garantisci un'elevata disponibilità grazie a un'architettura moderna.

    Caratteristiche principali

    Supera il limite di 400 milioni di file di Hadoop Distributed File System (HDFS). Scala in modo nativo fino a 10 miliardi di oggetti e oltre, risolvendo definitivamente il "problema dei file piccoli".

    Fornisce un'API nativa S3 per carichi di lavoro AI/ML moderni (TensorFlow, PyTorch) e un file system compatibile con Hadoop per l'analisi esistente (Spark, Hive).

    Passa dai nodi HDFS da 100 TB ai nodi da 500 TB+. Questa densità 5x riduce drasticamente l'ingombro del data center, i costi di alimentazione e di raffreddamento.

    Sostituisci la replica dei dati 3× con una codifica di cancellazione efficiente (ad esempio RS 6+3), riducendo il sovraccarico di archiviazione del 50% o più, mantenendo al contempo la durabilità dei dati. 

     

    Presenta un'architettura Active-Active per i metadati, eliminando il collo di bottiglia di HDFS NameNode e consentendo riavvii e recuperi del cluster molto più rapidi.

    Crea snapshot istantanei a livello di bucket per il backup puntuale, il disaster recovery e la conformità, senza alcun impatto sulle prestazioni.

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