Soluzioni per le life sciences
Settore farmaceutico: generare valore più velocemente con dati e AI
Fornire insight potenziati dall'AI sull'evoluzione delle life sciences
Le aziende delle scienze della vita hanno bisogno di una visione unificata di tutti i loro dati, in tempo reale e su scala di petabyte, inclusi:
Accesso ibrido e in tempo reale ai dati attraverso silo funzionali e tecnici, on premise e in qualsiasi cloud.
Funzionalità di sicurezza e governance unificate e coerenti con una gamma completa di tracciabilità e osservabilità.
Una piattaforma di sviluppo AI collaborativa e low-code che fornisce la governance dei modelli, l'osservabilità e la spiegabilità.
Principali casi d’uso
- Ottimizzazione degli studi clinici
- Scoperta predittiva di farmaci
- Monitoraggio remoto dei pazienti
Ottimizzazione degli studi clinici
La crescente complessità degli studi clinici, unita ad una eccessiva decentralizzazione, sta contribuendo a generare dei colli di bottiglia che rendono la catena del valore del settore farmaceutico più lunga e costosa. I processi manuali per il recruiting dei pazienti, la selezione dei siti e il monitoraggio in tempo reale spesso comportano ritardi, sforamenti di budget e mancate opportunità di intervento.
Sfruttando l'AI e dati reali provenienti da cartelle cliniche elettroniche, dati sui reclami, dispositivi indossabili e insight generati dai pazienti, le aziende farmaceutiche possono identificare in modo intelligente potenziali categorie di pazienti, ottimizzare le prestazioni del sito e monitorare proattivamente l'avanzamento degli studi. Questo accelera il reclutamento dei pazienti, riduce le percentuali di abbandono e consente adeguamenti in tempo reale, portando i trattamenti salvavita ai pazienti in modo più rapido e più efficiente.
Scoperta predittiva di farmaci
Le aziende farmaceutiche possono perseguire diverse terapie, ma devono scegliere in base al budget, alla disponibilità delle risorse e alle esigenze del mercato. Senza dati e AI, queste decisioni possono richiedere diversi mesi, diluendo il valore della ricerca e sviluppo e portando a potenziali perdite di fatturato.
Sfruttando i dati di fonti di ricerca e sviluppo (inclusi dati preclinici, genomica, proteomica e dati storici di screening dei composti) e combinandoli con evidenze reali e dati dei pazienti, le aziende farmaceutiche possono prevedere le esigenze del mercato e valutare la loro pipeline di scoperta dei farmaci quasi in tempo reale.
Monitoraggio remoto dei pazienti
Garantire l'aderenza dei pazienti alle terapie prescritte è una sfida fondamentale, in quanto ha un impatto diretto sull'efficacia del trattamento, sui risultati reali e sul valore complessivo del farmaco. Senza informazioni affidabili su come e quando i pazienti assumono i loro farmaci, le aziende farmaceutiche non hanno dati cruciali per il monitoraggio della sicurezza, la generazione di prove reali e l'ottimizzazione del supporto ai pazienti.
Implementando dispositivi intelligenti e sfruttando solide piattaforme di dati, le aziende farmaceutiche possono monitorare da remoto la somministrazione dei farmaci, il dosaggio e il coinvolgimento dei pazienti in tempo reale. Ciò fornisce preziose informazioni sui modelli di aderenza, consente interventi proattivi e genera dati reali ricchi di valore, migliorando in ultima analisi i risultati per i pazienti, rafforzando la sorveglianza post-vendita e massimizzando il valore terapeutico dei nuovi trattamenti.
CLIENTI
Portare le terapie sul mercato più velocemente con i dati e l'intelligenza artificiale.
Identificando le persone giuste fin dall'inizio, le aziende possono ridurre sia i costi dei farmaci che il time-to-market, portando sul mercato farmaci salvavita più rapidamente e a costi inferiori.
Sanità
MDClone
Sanità
Shionogi
Sanità
Merck KGaA Darmstadt, Germany