Cloudera nominata leader nel The Forrester Wave™: Data Fabric Platforms, Q4 2025

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  • Panoramica

    Retail basato sull'AI per uno shopping personalizzato e incentrato sul cliente.


    I retailer di oggi sono seduti su una miniera d'oro di insight basati sui dati provenienti da varie fonti tra cui sistemi di punti vendita (POS), piattaforme di e-commerce, catene di approvvigionamento e interazioni con i clienti. Ma il 73% di loro fatica a estrarre informazioni utili dai propri dati. La vera sfida è unificare sistemi frammentati per alimentare modelli di AI che offrano un impatto aziendale misurabile.

    Alcuni dei più grandi retailer al mondo utilizzano Cloudera per abbattere i silos di dati e implementare l'AI su larga scala per:

    • Aumento del 20-30% del valore del cliente nel corso del tempo mediante l'iper-personalizzazione.
    • Riduzione del 15–25% nei costi di inventario grazie alla previsione della domanda basata sull'AI.
    • Tempi di acquisizione delle informazioni più rapidi del 40% per le decisioni di merchandising.

    Colmare il divario tra i sistemi legacy e l'AI moderna

    Cloudera è l'unica piattaforma che offre una base unificata per esperienze clienti basate sui dati ed efficienza operativa:


    Una visione coerente e unificata dei dati dei clienti attraverso tutti i sistemi e gli ambienti


    Una piattaforma low-code per lo sviluppo e la distribuzione di modelli AI.


    Governance e sicurezza unificate per garantire la conformità alle normative locali e nazionali sulla privacy dei dati.

    Principali casi d’uso

    • Esperienze personalizzate per i clienti
    • Intelligence della supply chain
    • Ottimizzazione dell'inventario

    Esperienze personalizzate per i clienti

    I clienti di oggi si aspettano che i rivenditori li conoscano e comunichino con loro a livello individuale, non come un segmento demografico. L'AI può fornire una vera personalizzazione del segmento di uno, ma richiede l'unificazione dei dati comportamentali, transazionali e contestuali per costruire modelli che forniscano sempre il messaggio giusto, al cliente giusto e al momento giusto. 

    Cloudera unifica dati disparati e consente ai rivenditori di creare motori di raccomandazione che offrono promozioni personalizzate in tempo reale, determinando un aumento medio del 23% del valore del carrello. I modelli di ML imparano continuamente da ogni interazione, ottimizzando tutto, dalle campagne e-mail alle esperienze in negozio.

    Intelligence della supply chain

    Le supply chain del retail sono sottoposte a pressioni immense, che includono le aspettative dei consumatori, le interruzioni impreviste e le complesse reti globali. La mancanza di una visibilità end-to-end e di informazioni in tempo reale può portare a ritardi costosi, eccessi di inventario e aspettative di consegna mancate, tutti elementi che erodono la fiducia dei clienti e la redditività.

    Cloudera riunisce i dati da ogni punto della tua supply chain, dalla produzione alla consegna sull'ultimo miglio. Applicando ML e AI, è possibile prevedere le fluttuazioni della domanda, ottimizzare i livelli di inventario e identificare potenziali colli di bottiglia prima che si verifichino. Ciò consente di creare una supply chain più resiliente ed efficiente che riduce i costi, migliora i tempi di evasione degli ordini e aumenta la soddisfazione del cliente.

    Ottimizzazione dell'inventario

    Trovare il giusto equilibrio di magazzino è una sfida costante per i retailer. Senza visibilità in tempo reale e previsioni accurate, le aziende si trovano ad affrontare problemi costosi, come la perdita di vendite dovuta a interruzioni di stock, capitale vincolato e ribassi dovuti a scorte in eccesso.

    Cloudera offre una visione unificata dei dati di inventario e vendite, dai negozi fisici a quelli online, in un'unica piattaforma. Sfruttando l'AI e l'ML, puoi prevedere con precisione la domanda, ottimizzare il rifornimento e distribuire strategicamente i prodotti nella tua rete. In questo modo avrai la certezza di avere i prodotti giusti, nel posto giusto e al momento giusto, riducendo al minimo i costi e massimizzando la redditività.

    CLIENTI

    Trasformare i dati frammentati della vendita al dettaglio in ricavi.

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