Panoramica

Le aziende leader nel commercio al dettaglio e nei beni di consumo si affidano a Cloudera per realizzare la propria trasformazione digitale

Ora sono i clienti collegati a plasmare il settore delle vendite al dettaglio, determinando quali beni di consumo risulteranno vincenti e quali no. Per meglio comprendere sentiment e comportamento del consumatore, la scienza dei dati e le analisi avanzate sono cruciali, poiché permettono di personalizzare l'esperienza di acquisto su canali multipli, creando assortimenti su misura e localizzati. Inoltre, consentono di variare prezzi e promozioni in modo dinamico, evadere gli ordini con facilità e ottimizzare le catene logistiche.

Principali casi d’uso
  • Esperienza del cliente connesso
  • Catena logistica connessa e soddisfazione
  • Merchandising connesso
  • Dipendenti connessi
  • Risorse connesse

Esperienza del cliente connesso

Rendi personale e pertinente l'esperienza di ogni acquirente. La tecnologia digitale apporta facilità, comodità, personalizzazione e automazione. Puoi migliorare processi aziendali e operazioni. Consenti ai team di utilizzare dati analitici collegati relativi a clienti e vendite al dettaglio, per migliorare coinvolgimento, traffico, percentuali di conversione, upselling e importo dei carrelli.

La democratizzazione dei dati permette ai team di utilizzare tutti i dati sulla clientela collegata per migliorare personalizzazione, pertinenza, contesto e risultati aziendali, aumentando il coinvolgimento, il traffico, le percentuali di conversione, l'upselling e l'importo dei carrelli.

Leggi: Il "rinascimento del commercio al dettaglio" è arrivato, ma per qualcuno potrebbe essere già troppo tardi

Catena logistica connessa e soddisfazione

Per prevedere la domanda e la capacità di soddisfarla non è sufficiente analizzare i dati dei POS presenti all'interno dei negozi. Oggigiorno, clienti sempre più connessi sono in grado di provocare la riduzione dei margini, in particolare in caso di incapacità delle aziende di evadere gli ordinativi. I commercianti al dettaglio e i marchi smart ricorrono ai dati connessi ottenuti da segnali interni ed esterni relativi alla domanda per realizzare previsioni e modelli analitici sempre più accurati. La differenza per essere competitivi oggi è data dalla capacità di ottimizzare i magazzini logistici e i percorsi delle merci, riducendo al minimo i ribassi e i costi per soddisfare la domanda.

Merchandising connesso

Cambia le carte in tavola con attività di merchandising che sfruttano le informazioni più approfondite sul comportamento dei clienti e la domanda. Impostare la strategia di merchandising sul cliente collegato consente di predisporre l'assortimento di merci e servizi e di sviluppare nuovi prodotti in base alle preferenze e i gusti del consumatore, caratterizzati da un evoluzione sempre più rapida. Oggigiorno i consumatori si attendono promozioni personalizzate e una politica dei prezzi dinamica sia online che all'interno dei negozi, per una collaborazione più significativa tra venditore al dettaglio e partner commerciali.

Dipendenti connessi

Analisi sulle vendite al dettaglio e clienti collegati per una maggiore efficienza dei dipendenti. Usa beacon, sensori, computer vision e AI per consentire ai dipendenti in negozio di servire meglio i clienti. Inoltra ai tuoi call center informazioni approfondite sugli acquisti e le recensioni dei clienti per indirizzare i consigli sulle decisioni e offrire opportunità per aumentare le vendite.

Risorse connesse

Collega tra loro risorse fisiche come veicoli, impianti HVAC, celle frigorifere, telecamere e scaffali per migliorare le prestazioni e ridurre i costi. Sfrutta l'analisi in streaming per aumentare la produttività e le possibilità di coinvolgimento dei clienti connessi. Riduci le frodi e gli sprechi individuando e studiando azioni per quello che nel marketing viene definito il "momento della verità".

La trasformazione della vendita al dettaglio: un imperativo aziendale

Retail is undergoing a drastic transformation and Cloudera is enabling that transformation of the Cloudera Data Platform.

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