Panoramica
Trasforma facilmente tutti i dati in insight aziendali significativi, ovunque.
Cloudera Data Warehouse consente all'IT di offrire agli analisti BI un'esperienza di analisi cloud-native e self-service che va da zero alla query in pochi minuti. Supera altri data warehouse su tutte le dimensioni e tipi di dati, inclusi quelli strutturati e non strutturati, riducendo al contempo i petabyte.
Data Warehouse è completamente integrato con analisi di streaming, data engineering e machine learning. Possiede un framework coerente che garantisce e fornisce governance per tutti i dati e metadati su cloud privati, cloud pubblici, multipli o cloud ibridi.
GigaOm Radar per Data Lakes & Lakehouses
Cloudera inserita tra i leader di mercato per i data lakehouse nel 2024.
Casi d'uso
- Rapporti e dashboard dei dati cloud
- Accesso immediato ai dati
- Ottimizzazione del data warehouse
- Analisi di operazioni ed eventi
- Analisi di ricerca e discovery
Rapporti e dashboard dei dati cloud
Metti in piedi un data warehouse su cloud pubblico in pochi minuti.
Sfrutta rapidamente i dati già presenti sul cloud implementando facilmente il tuo data warehouse, connettiti al tuo archivio AWS e Azure e inizia a eseguire le query. Una funzione esclusiva Burst to Cloud sposta i dati e il contesto (sicurezza, lineage, governabilità) dal tuo data center al bucket del cloud pubblico di tua scelta, pronti per essere consultati.
Accesso immediato ai dati
Accesso self-service a tutti i dati, ovunque.
Gli utenti possono eseguire il provisioning dei data warehouse su cloud pubblici o privati, identificare set di dati e creare visualizzazioni indipendenti dall'IT centrale. Cloudera Data Warehouse scala automaticamente nella misura necessaria a garantire vantaggi qualità-prezzo comprovati per farti rispettare il tuo budget.
Ottimizzazione del data warehouse
Aumenta gli insight con un data warehousing moderno.
Migra totalmente o in parte i carichi di lavoro più impegnativi dai data warehouse tradizionali a Cloudera Data Warehouse. Distribuisci i casi d'uso costruiti sui nuovi tipi di dati e accogli un flusso di nuovi utenti in modo efficiente ed economico. I motori open source testati nei campi più impegnativi come Impala, Hive LLAP, Hive on Tez e strumenti come Hue e Cloudera Observability offrono analisi flessibili e rapide di dati strutturati e non strutturati, considerati nel loro insieme e su larga scala.
Analisi di operazioni ed eventi
Analizza grandi quantità di dati su eventi e serie temporali.
Per i data warehouse tradizionali, è quasi impossibile analizzare volumi importanti di eventi e dati di serie temporali provenienti da log di macchina, sensori e altri dispositivi periferici. Costruito su Apache Kudu e Druid, Cloudera Data Warehouse, insieme a Cloudera DataFlow, offre innovazione in termini di prestazioni, scalabilità e facilità d'uso, per affrontare la nuova realtà dei dati in rapido movimento con analisi self-service.
Analisi di ricerca e discovery
Correla grandi quantità di dati non strutturati a dati relazionali.
Per ottenere previsioni di alta qualità è necessario scoprire nuove correlazioni, nuovi modelli e insight da grandi quantità di dati non strutturati, semi strutturati, testuali e relazionali. Cloudera Data Warehouse, insieme a Solr per una ricerca full-text e Cloudera Machine Learning, ottengono insight da tutte le fonti dei tuoi dati per ottenere previsioni più accurate.
Caratteristiche principali di Cloudera Data Warehouse
Rendi operativo il tuo data warehouse e comincia ad analizzare i tuoi set di dati, facilmente recuperabili tramite un data catalog intuitivo. Effettua agevolmente il provisioning di un data warehouse con distribuzioni basate sui modelli e gestiscilo con amministrazione zero-touch tramite scalabilità e sospensione automatiche.
Ottieni insight immediati da un volume elevato di dati, testato in produzione con set di dati da 150 PB in continua crescita, con motori SQL ad alte prestazioni come Impala e Hive LLAP, che forniscono risposte alle query in meno di un secondo. Libera centinaia di utenti e migliaia di casi d'uso con l'isolamento e l'ottimizzazione dei carichi di lavoro, consentendo a tutti di lavorare sugli stessi dati senza intralciarsi.
Incrementa i set di dati tradizionali con tipi di dati semi strutturati e non strutturati come machine log, stream di eventi, sensori IoT, media e dati sul sentiment. Rendi tutti i dati facilmente disponibili come un unico data catalog, accessibile a dashboard e report e per analisi ad hoc e di esplorazione.
Un set di strumenti, fra cui Data Visualization, Hue e Observability che semplifica esplorazione, visualizzazione e consultazione di set di dati e ottimizza l'integrità dei carichi di lavoro per garantire la massima efficienza.
Sfrutta la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni e del linguaggio naturale per potenziare le tue attività di query e analisi. Questo ti permetterà di abilitare qualsiasi cosa, dalla revisione al completamento del codice, fino alle sue spiegazioni e oltre.
Sfrutta i modelli linguistici di grandi dimensioni e il linguaggio naturale con l'Assistente IA di Cloudera Data Visualization per creare dashboard interattive in modo facile e veloce e condividere istantaneamente informazioni in tutta la tua azienda.
Pronto per dare un'occhiata più da vicino?
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