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Panoramica

Una piattaforma completa di streaming dei dati edge-to-cloud in tempo reale.

Cloudera DataFlow (CDF) è una piattaforma di analisi di streaming dati in tempo reale e scalabile che inserisce, esamina e analizza i dati per fornire informazioni approfondite e un'intelligence ad uso immediato. DataFlow affronta queste sfide:

  • Elaborazione dello streaming di dati in tempo reale con grandi volumi e su larga scala
  • Tracciabilità della provenienza dei dati e del percorso dei dati in streaming
  • Gestione e monitoraggio di applicazioni edge e delle fonti di streaming
  • Ottenere informazioni approfondite in tempo reale e intelligence prontamente utilizzabile


Estendi DataFlow al cloud pubblico

Tutte le funzionalità di Dataflow sono a disposizione sul framework del cloud pubblico di Cloudera Data Platform’s (CDP), tramite i servizi Data Hub di CDP. Sfrutta i vantaggi chiave di CDP, come il provisioning rapido, la gestione, il monitoraggio dei cluster e la Shared Data Experience (SDX), che offre sicurezza e governance unificate a tutte le componenti DataFlow.

Scopri di più sui servizi cloud di DataFlow

DataFlow platform diagram

La piattaforma Cloudera DataFlow

Edge & Flow Management

Gestisci, controlla e monitora l'edge per iniziative di streaming e IoT e fornisci dati in streaming in tempo reale con inserimento e gestione senza codice.

Streams Messaging

Esegui il buffer e scala volumi elevati di inserimenti di dati per andare incontro alle necessità in tempo reale di altre applicazioni aziendali e cloud.

Elaborazione e analisi dei flussi

Potenzia gli insight in tempo reale per migliorare l'individuazione e la risposta agli eventi critici che offrono risultati aziendali importanti.

Casi d'uso

  • Logging Modernization
  • Vista a 360° del cliente
  • Insight in tempo reale

Logging Modernization


Sblocca il valore dei dati generati dalle macchine con la Logging Modernization di CDF.

Logging Modernization è un approccio olistico che sblocca il valore dei dati generati dalle macchine, riducendo i costi di elaborazione e abilitando nuovi e diversi casi d'uso analitici. Ciò viene ottenuto tramite l'inserimento di dati, l'elaborazione edge, la trasformazione e l'instradamento dei dati log in tempo reale in analisi descrittive, prescrittive e predittive.

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2 milioni di visite da parte di visitatori e utenti sulla data platform.

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Vista a 360° del cliente


Ottieni una visuale completa dei tuoi clienti raccogliendo tutti i loro dati da più fonti.

Una delle principali iniziative di trasformazione digitale per le organizzazioni è comprendere il quadro completo dei propri clienti. Ma i dati dei clienti sono presenti su diverse fonti, come database aziendali tradizionali, data lake, archivi cloud e feed social. L'inserimento dei dati e le funzionalità di messaggistica di CDF ti permettono di inserire, combinare, arricchire ed elaborare senza interruzioni i dati da tutte queste fonti, e forniscono una visuale a 360 gradi dei tuoi clienti.

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Insight in tempo reale


Prevedere i fallimenti e intraprendere azioni correttive in tempo reale.

Le tue implementazioni IoT o di analisi dello streaming sono valide solo nella misura in cui sei in grado di sfruttare il valore dei dati che vengono immessi in tempo reale. I casi d'uso dell'IoT, come la manutenzione predittiva o il monitoraggio dei pazienti, richiedono che i dati vengano consumati ed elaborati istantaneamente per generare analisi predittive e prescrittive in tempo reale. In alcuni casi, questi insight possono davvero salvare delle vite.

Clearsense: migliorare l'assistenza sanitaria e salvare vite umane con dati SMART

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Datasheet

Cloudera DataFlow

Solution Brief

Data-in-motion philosophy: un progetto per un'architettura di streaming dei dati a livello aziendale

Analyst Report

Cloudera: gestione e analisi dei dati IoT con una piattaforma open source

Ebook

Apache NiFi for Dummies

Formazione, assistenza e servizi di punta

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