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Hortonworks DataFlow (HDF) si chiama ora Cloudera DataFlow (CDF).

Cloudera DataFlow (CDF)

La risposta a tutti i tuoi problemi legati ai dati in streaming in tempo reale

Gestisci i dati dai margini della rete al cuore dell'organizzazione con un approccio no-code in grado di sviluppare sofisticate applicazioni di streaming senza difficoltà.

La sfida più grande quando si tratta di ottenere informazioni dai dati in streaming risiede senz'altro nell'acquisizione dei dati, che deve avvenire in modo rapido, sicuro e con priorità all'analisi, garantendo una chiara tracciabilità.

Hortonworks DataFlow (HDF) si è ora trasformato in Cloudera DataFlow (CDF), una piattaforma di analisi in streaming scalabile e in tempo reale che acquisisce, gestisce e analizza i dati per ottenere informazioni chiave e un'intelligence prontamente utilizzabile.

DataFlow è un valido aiuto nell'affrontare le principali sfide a cui le grandi organizzazioni devono far fronte quando si parla di dati in transito:

  • Elaborazione dello streaming di dati in tempo reale con grandi volumi e su larga scala
  • Tracciabilità della provenienza dei dati e del percorso dei dati in streaming
  • Gestione e monitoraggio di applicazioni edge e delle fonti di streaming
CDF architecture diagram

Principali vantaggi

Riduzione dei tempi di sviluppo dell'integrazione dei dati

Immagina un approccio no-code alla costruzione di pipeline di dati complesse con il minimo sforzo. CDF sfrutta semplici UI grafiche per la costruzione di flussi di dati sofisticati che favoriscono l'acquisizione e la trasformazione di notevoli quantità di dati e un arricchimento alimentato da molte fonti di streaming diverse. Gestito da Apache NiFi, CDF acquisisce dati da dispositivi, applicazioni aziendali, sistemi di partner e applicazioni edge che generano dati in streaming in tempo reale.

Gestione e protezione dei dati edge-to-enterprise

CDF consente di raccogliere grandi volumi di dati ai margini della rete, persino da dispositivi edge utilizzando MiNiFi. Ora è possibile impostare senza difficoltà modelli di distribuzione IoT molto estesi per la raccolta di dati regionali utilizzando NiFi con MiNiFi per consentire lo streaming dei dati dalle parti più esterne della rete. La perfetta integrazione con Apache Ranger assicura a CDF l'esclusivo vantaggio di una protezione senza falle per tutti i dati in transito e i dati a riposo.

Informazioni in tempo reale più velocemente che mai

Avendo a disposizione informazioni in tempo reale e un'intelligence prontamente utilizzabile, si può agire più in fretta. Grazie alla potente piattaforma in streaming Apache Kafka, CDF è in grado di elaborare diversi milioni di transazioni al secondo, individuare pattern chiave, eseguire confronti con modelli di machine learning e offrire analisi predittive o prescrittive per aiutare i dirigenti a prendere decisioni strategiche e cogliere preziose opportunità.

Conformità pronta all'uso

CDF è l'unico prodotto del settore che offre immediatamente elementi quali provenienza dei dati e governance dei dati edge-to-enterprise. Nell'era del GDPR e delle altre norme sulla conformità, è fondamentale conoscere il percorso compiuto dai dati, anche se si tratta di dati in streaming. Grazie a NiFi, CDF mette subito a disposizione questo tipo di informazioni, senza bisogno di ulteriori operazioni di configurazione o impostazione. La perfetta integrazione con Apache Atlas assicura una governance dei dati completa, dai margini della rete al cuore dell'organizzazione.

Costruisci un'architettura di dati che si adatta all'IoT

Capitalizza la ricchezza delle informazioni ottenute dai dati IoT

CDF è una tecnologia 100% open source, per progettare un'architettura adeguata alle esigenze future senza legarsi a fornitori specifici. Consente di implementare soluzioni IoT per casi d'uso critici in settori come automotive, produzione, trasporti, utenze, commercio al dettaglio e settore pubblico. Per i dati è possibile adottare una strategia che consente l'elaborazione di grandi volumi di dati diversificati a grande velocità.

"Utilizziamo HDF come base per l'acquisizione dei nostri dati, e in particolare Apache NiFi, Kafka e Spark per l'elaborazione di messaggi originati dai nostri sistemi sanitari e dai partner ospedalieri.”

—Jimmy Hurff, CTO, Clearsense

Webinar

Presentazione di Cloudera DataFlow

E-book

Apache NiFi for Dummies

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