Cloudera nominata leader nel The Forrester Wave™: Data Fabric Platforms, Q4 2025

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  • Panoramica

    Promuovere l'efficienza, l'innovazione e la resilienza nella produzione con dati e AI.


    Le aziende manifatturiere oggi affrontano una sfida importante: ottimizzare e razionalizzare le operazioni durante tutto il ciclo di vita del prodotto, innovando al contempo per il futuro. Con una forte concorrenza, le interruzioni della catena di fornitura globale e la spinta continua verso la sostenibilità, soddisfare le aspettative dei clienti richiede un approccio basato sui dati, automatizzato e predittivo. 

    Cloudera supporta i più grandi produttori del mondo per trasformare le operazioni e fornire insight fruibili in tutta la loro azienda mediante:

    • Unificazione dei data store distribuiti tra sistemi, siti e funzioni per una visione end-to-end delle operazioni.
    • Costruzione, formazione e distribuzione di modelli AI che automatizzano i processi operativi fondamentali e supportano i responsabili delle decisioni.
    • Visibilità end-to-end sulla supply chain per mitigare i rischi, ottimizzare la logistica e migliorare la gestione dell'inventario.

    Trasformare la produzione con dati e AI ovunque

    Cloudera offre ai produttori una piattaforma unificata per dati e AI che stimola efficienza, innovazione e resilienza:


    Le nostre distribuzioni - in grado di reagire anche a eventuali guasti - portano l'AI ai tuoi dati, ovunque essi risiedano, dall'edge al cloud.


    Una piattaforma low-code/no-code per lo sviluppo collaborativo di Intelligenza Artificiale con visibilità end-to-end e governance del modello.


    Gli strumenti di AI self-service permettono a tutti nell'organizzazione di lavorare con i dati utilizzando il linguaggio naturale.

    Principali casi d’uso

    • Manutenzione predittiva
    • Ottimizzazione della catena di fornitura
    • Ottimizzazione della qualità del prodotto
    • Gemelli digitali

    Manutenzione predittiva

    Una macchina connessa può produrre un milione di punti dati ogni giorno. Questi dati hanno il potenziale di offrire informazioni su prestazioni, usura e potenziali guasti. Tuttavia, è innanzitutto necessario che i team di manutenzione raccolgano, elaborino e analizzino tutti questi dati per fornire il giusto contesto in cui i modelli di AI e ML possano effettivamente operare una manutenzione predittiva, non solo un monitoraggio da remoto. 

    Cloudera è la migliore piattaforma per elaborare dati IoT industriali su scala aziendale, integrandoli con benchmark di prestazione, registri di vendita e di servizio e altro ancora, fornendo informazioni in tempo reale sullo stato delle macchine affinché i team di manutenzione possano agire in modo proattivo.

    Ottimizzazione della catena di fornitura

    Le aziende hanno l'opportunità di costruire una supply chain resiliente e agile con una visione in tempo reale, end-to-end, delle loro operazioni. Tuttavia, le supply chain moderne sono complesse, globali e sempre più suscettibili a interruzioni: esistono enormi quantità di dati, dall'approvvigionamento e alla produzione fino alla logistica e alla consegna. 

    Cloudera offre una piattaforma unificata per dati e AI che collega l'intero ecosistema della supply chain, dai partner e fornitori alle linee di produzione e alle reti di distribuzione. Questa visione unificata consente ai leader della supply chain di utilizzare l'AI per prevedere e mitigare proattivamente i rischi, ottimizzare la logistica e garantire la consegna puntuale.

    Ottimizzazione della qualità del prodotto

    L'analisi dei dati dei prodotti, inclusi letture dei sensori, i risultati dei test, le ispezioni visive e la composizione dei materiali, è fondamentale per identificare i difetti che portano a sprechi e costi di manodopera più elevati. Mentre i produttori perseguono la trasformazione verso l'Industria 4.0 e 5.0, migliorare la sostenibilità puntando a una produzione a zero difetti richiede il passaggio da un controllo di qualità reattivo a uno proattivo.

    Cloudera consente ai produttori di raccogliere, elaborare e analizzare dati produttivi su larga scala. Combinando i dati dei sensori con i log di produzione e i registri storici, i produttori possono costruire e implementare modelli di AI che identificano anomalie e variazioni, prevedono difetti e garantiscono una qualità costante del prodotto in ogni fase del processo produttivo.

    Gemelli digitali

    Un gemello digitale è una replica virtuale di un asset fisico, un processo o un sistema. Simulando vari scenari, è possibile ottimizzare le operazioni, prevedere le necessità di manutenzione e testare i cambiamenti senza alterare l'ambiente fisico. Poiché i produttori si concentrano sull'aumento dell'efficienza e dell'agilità, i gemelli digitali sono fondamentali per prendere decisioni basate sui dati e accelerare l'innovazione.

    Con Cloudera, i produttori possono costruire e gestire gemelli digitali integrando flussi di dati in tempo reale provenienti da sensori, OT e sistemi aziendali; eseguire simulazioni sofisticate; applicare modelli di machine learning per prevedere i risultati; e consentire ai team di collaborare e innovare analizzando i potenziali cambiamenti e il loro impatto in uno spazio sicuro e virtuale.

    CLIENTI

    Ottimizzare il futuro della produzione con dati intelligenti.

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