La produzione intelligente genera un effetto collaterale. Si chiama guadagno.

Operation intelligenti

Grazie a operation intelligenti, le organizzazioni manifatturiere possono ottimizzare i propri flussi produttivi, migliorare la qualità dei prodotti, aumentare l'efficienza operativa e prevedere malfunzionamenti delle risorse per intervenire in tempo. Le operation intelligenti offrono la visibilità necessaria per prevedere e prevenire guasti alle apparecchiature, monitorare e controllare gli impianti da remoto e ottimizzare il consumo energetico. Ottimizza il valore di tutti i dati provenienti dagli impianti produttivi , compresi i dati in tempo reale, in qualsiasi formato per raggiungere l'eccellenza operativa, aumentare il rendimento e accelerare i risultati aziendali.

Prodotti connessi intelligenti

La connessione fra prodotti è fondamentale e sta letteralmente ridisegnando la relazione fra persone e prodotti. La connessione resa possibile da questi prodotti favorisce la soddisfazione del cliente e i guadagni. La capacità di acquisire, elaborare e analizzare dati IoT è di importanza fondamentale, poiché consente di ottenere dati da fonti diverse per disporre del feedback dei clienti e identificare problemi di produzione.

Esperienza del cliente connessa

Per le aziende essere sempre competitive significa spesso comprendere come portare i propri prodotti al livello successivo. Ma, oggigiorno, le maggiori opportunità non vanno individuate tanto nei prodotti, quanto piuttosto nella capacità di migliorare l'esperienza del cliente, un obiettivo che i produttori raggiungono con l'uso di analisi e machine learning. L'elemento imprescindibile è una catena logistica produttiva dinamica e collegata, in grado di rispondere meglio ai clienti, e che, osservando nel dettaglio e in ogni istante inventario e altre variabili, riduca al minimo le interruzioni della catena stessa.

Filiere connesse

La catena logistica è la linfa di un'azienda. Ma qual è il suo nemico? Le interruzioni e i ritardi. Per garantire la piena funzionalità delle catene logistiche, ottimizzandone ogni passaggio, i produttori smart si rivolgono sempre più spesso ai dati in tempo reale, le analisi e i sistemi di machine learning. Con Cloudera, per le aziende è più facile sfruttare fonti di dati in tempo reale come sensori, GPS, RFID e clickstream, grazie a una moderna architettura che, attraverso funzioni di machine learning e le ampie possibilità offerte dai sistemi open source, mette a disposizione un'ampia gamma di analisi.