AI Assistants | Cloudera

Panoramica

Chiedi. Costruisci. Decidi. Senza lasciare il tuo patrimonio di dati gestiti.

Mostrare l'AI Assistant in azione con Data Visualization.

Consenti a ogni utente della tua azienda di interagire, costruire e innovare con assistenti AI intuitivi e conversazionali.

Accelera la produttività con strumenti intelligenti integrati nei flussi di lavoro dei dati aziendali, mantenendo al contempo gli standard di governance e sicurezza.

Porta la potenza dell'AI nella tua azienda in modo sicuro e su larga scala, garantendo che ogni insight sia rintracciabile, spiegabile e affidabile.

CARATTERISTICHE

Esplora Cloudera AI Assistants

AI Visual Assistant

Parli con le tue dashboard per scoprire la storia dietro i numeri.

Sblocca l'esplorazione dei dati in tempo reale e in linguaggio naturale direttamente all'interno di Cloudera Data Visualization. AI Visual trasforma le domande in informazioni basate su set di dati gestiti e presentate con chiarezza.

Costruito su un framework di retrieval-augmented generation (RAG), AI Visual garantisce che ogni risposta sia supportata dal contesto reale dei dati e dalla struttura visiva.

Caratteristiche AI Visual

AI Copilot

Scrivi codice in modo più intelligente. Crea più velocemente. Mantieni il controllo.

Accelera lo sviluppo in Cloudera AI integrando l'assistenza basata sugli LLM nei tuoi notebook e flussi di lavoro. Genera pipeline complete, completa automaticamente il codice, esegui il debug degli errori o organizza interi progetti con un singolo prompt, il tutto senza che dati o codice lascino il tuo ambiente sicuro.

Con audit trail completi, consapevolezza del contesto del progetto e opzioni di distribuzione sicure, Copilot offre un supporto AI di livello enterprise per costruire, testare e distribuire applicazioni in modo più veloce e con meno ostacoli.

Caratteristiche di AI Copilot

Generazione e completamento del codice consapevole del contesto

Ottimizza lo sviluppo generando e completando frammenti di codice, funzioni e script basati sul contesto del progetto, codice esistente e best practice. Questo garantisce l'accuratezza, riduce lo sforzo manuale e mantiene la coerenza durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo.

Generazione di notebook e app con un solo prompt

Trasforma un singolo prompt in linguaggio naturale in notebook e applicazioni completamente funzionanti. Questo accelera la configurazione iniziale dei progetti, consente di creare prototipi e implementare rapidamente soluzioni basate sull'AI, riducendo al minimo la configurazione manuale.

Auto-debugging e riorganizzazione delle pipeline

Identifica e risolvi gli errori e ottimizza le pipeline di dati in modo automatico con l'assistenza dell'AI. Questa funzionalità semplifica il processo di debug, suggerisce miglioramenti di performance e riscrive il codice inefficiente, garantendo flussi di lavoro sui dati robusti ed efficienti.

SQL AI Assistant

Scrivi query migliori. O, semplicemente, chiedi.

Semplifica l'accesso ai dati complessi con la generazione di query in linguaggio naturale in Cloudera Data Warehouse. SQL AI Assistant consente a chiunque, dagli analisti agli ingegneri, di porre domande sul business e di ricevere immediatamente query SQL ottimizzate e personalizzate per il motore del database.

Con il supporto per più lingue e la piena integrazione in ambienti dati governati, questo assistente garantisce uno sviluppo rapido, accurato e sicuro delle query, senza compromettere il controllo.

Funzionalità di SQL AI Assistant

Spiegazione, ottimizzazione e correzione della query

Migliora le tue competenze SQL ricevendo spiegazioni automatiche, suggerimenti di ottimizzazione e correzioni degli errori per le tue query. Aiuta sia gli utenti principianti che quelli esperti a comprendere la logica delle query, migliorare le prestazioni e risolvere rapidamente i problemi.

Compatibilità con riconoscimento dei dialetti

Garantisci un'ampia compatibilità e una generazione precisa di query, supportando molteplici linguaggi SQL, tra cui Hive, Impala, Trino e PostgreSQL. Gli utenti possono lavorare senza problemi su diversi ambienti di database, sfruttando le capacità dell'assistente AI, indipendentemente dalla piattaforma di dati sottostante.