Favorisci il coinvolgimento dei clienti, riduci il tasso di abbandono e raccogli conoscenze sul business per favorire la crescita
- Marketing personalizzato e pertinente
- Prevenzione dell'abbandono e fidelizzazione dei clienti
- Gestione dell'esperienza dei clienti
- Automazione del marketing
Marketing personalizzato e pertinente
Le aspettative sull'esperienza dei clienti stanno convergendo sul marchio, più che sul canale. Un approccio al marketing basato sui dati è in grado di migliorare la pertinenza, consentire la personalizzazione e favorire il coinvolgimento, creando una maggiore lealtà e aumentando la quota di mercato. Le aziende devono faticare non poco per individuare l'offerta giusta da inoltrare al cliente giusto al momento giusto e tramite il canale giusto. Sfrutta al meglio la potenza dei dati per sviluppare una visione completa dei clienti e favorire interazioni più significative.
Usa AI e ML per coinvolgere i clienti e favorire la crescita
Prevenzione dell'abbandono e fidelizzazione dei clienti
La capacità di comprendere i clienti e le relative interazioni su più canali è la chiave per aumentare la lealtà e ridurre il tasso di abbandono. Eppure molte aziende faticano a raccogliere opinioni olistiche sui propri clienti. Poiché i dati si trovano su più applicazioni frammentate, ci sono ritardi nell'immissione e nell'elaborazione dei dati dei clienti e non si riescono ad eseguire analisi in tempo reale. Elimina i silos di dati e sviluppa visioni olistiche dei clienti, combinando i dati con la potenza del machine learning e dell'analisi per prevedere con precisione il percorso dei clienti e sviluppare strategie che prevengano attivamente l'abbandono.
Gestione dell'esperienza del cliente
Aumenta la soddisfazione dei clienti e preserva la tua quota di mercato applicando l'analisi dei dati in tempo reale ai sistemi studiati per coinvolgere i clienti e garantire visibilità sulla loro esperienza. Automatizza i punti di contatto più efficaci e crea interazioni pertinenti e coinvolgenti con i tuoi clienti identificando, analizzando e rispondendo rapidamente a potenziali problemi di qualità del servizio.
Sei strategie per conoscere meglio i clienti grazie alle analisi dei big data
Automazione del marketing
Automatizza le attività di marketing e gestione dei clienti su più canali online per raccogliere informazioni utili per la segmentazione dei clienti, l'integrazione dei dati e l'ottimizzazione della campagna. La combinazione di automazione delle attività e BI self-service crea una piattaforma di marketing formidabile che utilizza i dati per aumentare l'efficienza, il coinvolgimento e il ritorno sugli investimenti.
Come migliorare la relazione con i clienti grazie ai big data
Deutsche Telekom ha migliorato il rilevamento delle frodi, la gestione delle relazioni con i clienti, la qualità della rete e l'efficienza operativa.
Octo Telematics ha migliorato la sicurezza e l'esperienza dei clienti grazie a informazioni raccolte da 5 milioni di auto connesse che hanno percorso 274 miliardi di chilometri.
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