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Che cos'è Streaming?
Cloudera Streaming (precedentemente noto come Cloudera Stream Processing) consente ai clienti di trasformare gli streaming in prodotti dati offrendo funzionalità che permettono di analizzare i dati in streaming per modelli complessi e di ottenere informazioni utili.
Streaming è supportato da Apache Flink e Kafka e fornisce una soluzione completa e di livello enterprise per la gestione dei flussi e l'elaborazione stateful. La combinazione di Kafka come substrato per lo streaming di archiviazione, di Flink come motore di elaborazione all'interno degli streaming di base e dell'eccellente supporto per le interfacce standard del settore come SQL e REST consente a sviluppatori, data analyst e data scientist di creare facilmente pipeline di dati ibride in streaming che alimentano in tempo reale prodotti di dati, dashboard, app di business intelligence, microservizi e notebook di data science.
Casi d'uso come rilevamento delle frodi, analisi delle minacce di rete, intelligence sulla produzione, ottimizzazione delle transazioni, offerte in tempo reale, approvazioni istantanee dei prestiti e altro ancora sono ora possibili elevando i componenti di elaborazione dei dati per rispondere a queste esigenze in tempo reale.
Pipeline ibride di dati in streaming supportate da Cloudera Streaming
Casi d'uso di Cloudera Streaming
- Rilevamento delle frodi
- Analitica del cliente
- Monitoraggio del mercato
- Analisi dei log
Rilevamento delle frodi
Previeni perdite da milioni di dollari causate dalle frodi identificandole in modo proattivo.
Le aziende del settore retail, dei servizi finanziari e molte altre faticano a proteggere i dati dei clienti e a prevenire le frodi finanziarie. Le funzionalità di analisi ed elaborazione dei flussi di Cloudera Streaming riescono a elaborare in tempo reale flussi di transazioni dei clienti, identificare modelli, creare avvisi predittivi e scoprire informazioni immediatamente fruibili in grado di prevenire potenziali frodi.
Sfruttare Big Data, AI e ML per comprendere meglio i clienti
Frodi ridotte del 40%.
Analisi del cliente
L'analytics dei clienti in tempo reale migliora l'engagement, la fidelizzazione e la soddisfazione
Tutte le aziende necessitano di analytics in tempo reale per migliorare l'engagement dei clienti, ma spesso faticano a implementarla a causa dell'eccessivo volume dei dati. Le funzionalità di analytics ed elaborazione dei flussi di Cloudera Streaming consentono customer analytics dove grandi quantità di dati vengono elaborate con latenze di meno di un secondo, individuando le interazioni dei clienti e consigliando le offerte migliori in tempo reale.
Miglioramento dell'esperienza del cliente con automazione basata sui dati
Il volume dei dati è diminuito del 50% pagando un'unica trasmissione degli stream di dati.
Monitoraggio del mercato
Gestisci milioni di operazioni al secondo e scalare petabyte di informazioni finanziarie.
Le Borse devono affrontare sfide rappresentate della richiesta da parte dei client di report in tempo reale e requisiti SLA più rapidi. Fornire questi servizi, tuttavia, richiede l'elaborazione di petabyte di dati. Cloudera Streams Messaging è in grado di gestire il flusso di grandi volumi di dati, permettendo così alle Borse di creare analisi in tempo reale basate sui dati di mercato e soddisfare SLA sempre più stringenti.
La borsa più veloce del mondo sfrutta l'analytics in tempo reale per migliorare la governance dei dati e gli SLA del settore
Riduzione del 95% dei costi operativi.
Analisi dei log
Modernizza la tua logging infrastructure per ottenere analytics in tempo reale.
I dati di log sono sempre più importanti per le aziende, ma le organizzazioni IT fanno fatica a realizzare processi efficaci di raccolta dei log, a distribuire upstream le informazioni pertinenti e a generare metriche chiave. Le funzionalità di Cloudera Streaming aiutano a scalare l'elaborazione dei log, fornendo insight in tempo reale in tutta l'azienda e riducendo in modo significativo i costi operativi.
Rendi possibile ai clienti mobile adottare uno stile di vita totalmente digitale con un moderno ambiente analitico
9.600 PB di volume dati mobile gestito
Funzionalità di Cloudera Streaming
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Streaming Analytics con tecnologia Apache Flink
-
Streams Messaging con tecnologia Apache Kafka
Analisi dei flussi
Cloudera Streaming Analytics, con tecnologia Apache Flink e SQL Stream Builder, offre:
- Funzionalità di elaborazione dei flussi a bassa latenza
- Semplifica lo sviluppo consentendo agli utenti di scrivere applicazioni in streaming con SQL e API standard di settore tramite endpoint REST
- Tecniche avanzate di windowing per la realizzazione di analisi sofisticate basate sugli eventi
- Supporto per modelli cloud multi-cloud e ibridi
Caratteristiche principali
Streams Messaging
Cloudera Streams Messaging, con tecnologia Apache Kafka, offre:
- Streams Messaging Manager per monitorare/operare i cluster
- Streams Replication Manager per le implementazioni HA/DR
- Schema Registry per la gestione centralizzata degli schemi
- Kafka Connect per un semplice spostamento dei dati e la modifica della loro acquisizione e Cruise Control per il bilanciamento e la rigenerazione intelligenti
- Supporto per modelli cloud multi-cloud e ibridi
Caratteristiche principali
Tutti i dati, ovunque, con opzioni di distribuzione flessibili.
Cloudera Streaming nel cloud
Cloudera offre un set completo di funzionalità integrate di elaborazione dei flussi che possono essere implementate nel cloud pubblico per scalare in modo efficiente.
Cloudera Streaming è basato su motori Apache Kafka e Apache Flink e dispone di strumenti di livello enterprise per semplificare l'implementazione e la gestione.
Streams Messaging Manager estende Apache Kafka con un set di funzionalità per affrontare la governance e il monitoraggio degli schemi, il disaster recovery, il bilanciamento intelligente e un controllo e un audit solidi degli accessi.
SQL Stream Builder amplia Apache Flink con una potente console SQL che consente agli analisti SQL di interrogare i dati in streaming, nonché di collaborare e controllare la logica di elaborazione per le applicazioni a valle.
Cloudera Streaming on premise
Cloudera può essere distribuito on premise con dati in streaming per controllare i costi e ridurre al minimo la latenza per pipeline e applicazioni in tempo reale. Cloudera Streaming integra Apache Kafka e Apache Flink con gli strumenti aziendali necessari per gestire queste implementazioni.
Cloudera Streaming - Kubernetes Operators
Le funzionalità di Cloudera Streaming sono disponibili anche come Kubernetes Operators che possono essere distribuiti indipendentemente tramite i cluster Kubernetes già presenti, rendendo ancora più semplice l'implementazione e la scalabilità di Kafka in azienda. L'operatore Kubernetes include Kafka, Cruise Control e Zookeeper, che abilitano casi d'uso dello streaming su Kubernetes con un robusto servizio di messaggistica, e Flink e SQL Stream Builder, che forniscono un motore di elaborazione dei flussi distribuito e moderno, per creare applicazioni di streaming in tempo reale eseguite in modo nativo su container.
Cloudera Streaming Community Edition
Cloudera Streaming Community Edition rende più facile lo sviluppo di elaboratori di stream e può essere eseguito direttamente dal desktop o da qualsiasi altro nodo di sviluppo.
Analisti, data scientist e sviluppatori ora possono valutare nuove funzionalità, sviluppare localmente processori di streaming basati su SQL e sviluppare Kafka Consumers/Producers e Kafka Connect Connectors, il tutto localmente, prima di passare alla produzione.
Pronto a partire in 5 minuti con Streaming Community Edition.
