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Panoramica

La libertà di cui i team di data science necessitano, offerta da un servizio nativo per cloud adatto all'IT.

Cloudera Machine Learning (CML) permette ai team di data science aziendali di collaborare per tutto il ciclo di vita dei dati, con accesso immediato a pipeline di dati aziendali, risorse di elaborazione scalabili e accesso a strumenti preferiti. Ottimizza il processo di messa in produzione dei carichi di lavoro analitici e gestisci in modo intelligente i casi d'uso di machine learning in tutta l'azienda su larga scala.

CML su CDP ottimizza i flussi di lavoro ML per tutta la tua attività con strumenti nativi e affidabili per la distribuzione, la creazione di modelli e il monitoraggio dei modelli stessi. Con SDX esteso per modelli, potrai gestire e automatizzare la catalogazione dei modelli e spostare i risultati in modo fluido per collaborare in tutte le esperienze CDP, fra cui Cloudera Data Warehouse e Operational Database.

Scopri di più

Per data scientist

Ottimizza il ciclo di vita dei dati ML e rendi operativi i modelli di machine learning per tutta l'azienda con flussi di lavoro trasparenti e ripetibili utili per tutti, dall'IT ai decision maker.

Per i responsabili IT

Offri ai tuoi team di data science le risorse necessarie per sperimentare, iterare e incidere sull'attività ovunque, senza compromettere agilità, sicurezza o governance.
 

Casi d'uso

  • Applica modelli a costi contenuti
  • Trasferisci l'addestramento dei modelli nel cloud
  • Sperimenta, itera e ottimizza rapidamente

Applica modelli a costi contenuti
 

Il set di strumenti completo per il production machine learning su larga scala.

Distribuisci i modelli nella produzione con pochi click e gestisci tutto il tuo ambiente di produzione da un unico pannello di controllo. Sfrutta Cloudera Shared Data Experience (SDX) per i modelli, monitora le metriche di previsione, acquisisci dati sul campo per applicazioni di produzione e identifica rapidamente le variazioni dei modelli prima che incidano sulla tua attività.

United Overseas Bank: personalizzare le raccomandazioni per milioni di persone e migliorare la rilevazione del riciclaggio di denaro

Oltre 1 milione di raccomandazioni personalizzate tramite ML risparmiano più di 1.000 ore di analisi manuale ai responsabili delle relazioni.

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Trasferisci l'addestramento dei modelli nel cloud


Trasferisci nel cloud l'addestramento dei modelli di machine learning.

L'infrastruttura on premise è troppo impegnata per accollarsi i processi di machine learning per l'addestramento dei modelli? Replica agevolmente e in modo sicuro interi progetti da on premise al cloud, permettendo l'esecuzione di processi che richiedono pesante attività di elaborazione senza incidere sugli altri team.

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Sperimenta, itera e ottimizza rapidamente


Sperimenta e ottimizza i tuoi modelli di machine learning in sicurezza.

La sperimentazione è fondamentale per lo sviluppo e la distribuzione di modelli di machine learning in tutta l'impresa. Sperimentando su Cloudera Machine Learning, permetterai ai tuoi team di data science di testare diversi approcci ed eseguire l'ottimizzazione degli iperparametri nel modo più utile per la tua attività.

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Caratteristiche principali

Distribuisci workspace di machine learning in pochi click, dando ai team di data science la possibilità di accedere agli ambienti di progetto e di elaborare automaticamente e in maniera elastica le risorse di cui hanno bisogno per il machine learning end-to-end, senza attese.

Con Cloudera Machine Learning, gli amministratori e i team di data science avranno piena visibilità, dall'origine dei dati all'ambiente di produzione, creando flussi di lavoro trasparenti e una collaborazione più agevole fra i team, in tutta sicurezza. 

Cloudera Machine Learning offre un robusto workbench integrato e la flessibilità di utilizzare in maniera nativa i loro strumenti preferiti come Jupyter Notebooks e RStudio, preservando sicurezza, efficacia e scalabilità senza eccessivi costi amministrativi.

Raggiungi sempre il risultato ottimale con le funzionalità di sperimentazione avanzata per l'ottimizzazione degli iperparametri e il test multimodello per i carichi di lavoro di produzione.

La funzionalità di MLOps di Cloudera Machine Learning consente l'implementazione di modelli con un solo click, la catalogazione dei modelli e il monitoraggio granulare delle previsioni per mantenere i modelli sicuri e precisi in tutti gli ambienti di produzione

Distribuisci CML ovunque grazie a un'esperienza cloud-native, portatile e coerente, dai tuoi data center a qualsiasi cloud pubblico. Esegui architetture ibride e multi-cloud senza creare silo disconnessi e senza necessità di nuovi flussi di lavoro.

Opzioni di implementazione

Distribuisci ovunque Cloudera Machine Learning con un'esperienza cloud-native, portabile e coerente ovunque.

CDP Public Cloud

  • Pronto per il multi-cloud: non rimanere bloccato su un unico cloud provider. Potenzia le tue iniziative di AI in modo olistico, con dati provenienti da qualsiasi fonte
  • Scalabile: sfrutta le risorse di elaborazione scalabili e a sospensione automatica che paghi solo durante l'uso
  • Integrazione completa per tutto il ciclo di vita: condividi carichi di lavoro e output in modo fluido e in sicurezza in tutte le esperienze CDP, fra cui Cloudera Data Engineering e Data Warehouse

CDP Private Cloud

  • Conveniente: l'utilizzo ottimizzato delle risorse di storage disaggregato permette di ottimizzare i costi su tutto il cluster
  • Prestazioni ottimizzate: rispetta sempre i tuoi SLA con l'isolamento dei carichi di lavoro e la multi-tenancy per quelli critici
  • Collabora efficacemente: condividi carichi di lavoro, dati e risultati in sicurezza fra i team in tutte le fasi del ciclo di vita dei dati

Per iniziare

Demo settimanale CDP

Incontra gli esperti di Cloudera in una dimostrazione settimanale con sessioni di domande e risposte in diretta. Scopri come connettere il ciclo di vita dei tuoi dati per ampliare i casi d'uso dell'AI.

Scopri di più

Scopri il video tour di CDP


Dai un'occhiata più da vicino con un video tour di CDP e scopri come flussi di lavoro sicuri e ottimizzati di ML possono essere più utili per la tua attività.

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Risorse tecniche CDP

Risparmia tempo con informazioni tecniche e risorse che possono aiutarti a sviluppare le tue competenze e ad acquisire conoscenze su Cloudera Machine Learning.

Trova le risposte di cui hai bisogno

Formazione gratuita

Accesso a formazione on-demand per mantenerti al passo con CML o CDP e consentire machine learning self-service e semplificato in tutta l'azienda.

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Prezzi

Valuta i prezzi, i termini di fatturazione, i dettagli delle licenze e il prezzo orario e ottieni un preventivo dei costi con pratici calcolatori.

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Documentazione sui prodotti

Parti con il piede giusto con la pianificazione delle risorse, la configurazione del prodotto e tutto ciò che ti serve per applicare al meglio il ML.

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Report dell'analista

451 Research: Cloudera spiega la sua strategia di ML

Webinar

Abilitare la produzione MLOps su larga scala

White paper

4 fattori essenziali della piattaforma per il machine learning di classe enterprise

White paper

10 passaggi per rendere funzionale il machine learning

Formazione, assistenza e servizi di punta

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