Panoramica

La libertà di cui i team di data science necessitano, offerta da un servizio nativo per cloud adatto all'IT.

CDP Machine Learning permette ai team di data science aziendali di collaborare per tutto il ciclo di vita dei dati, con accesso immediato a pipeline di dati aziendali, risorse di elaborazione scalabili e accesso a strumenti preferiti. Ottimizza il processo di messa in produzione dei carichi di lavoro analitici e gestisci in modo intelligente i casi d'uso di machine learning in tutta l'azienda su larga scala.

CDP Machine Learning ottimizza i flussi di lavoro ML per tutta la tua attività con strumenti nativi e affidabili per la distribuzione, la creazione di modelli e il monitoraggio dei modelli stessi. Con SDX esteso per modelli, potrai gestire e automatizzare la catalogazione dei modelli e spostare i risultati in modo fluido per collaborare in tutte le esperienze CDP, fra cui Data Warehouse e Operational Database.

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Per data scientist

Ottimizza il ciclo di vita dei dati ML e rendi operativi i modelli di machine learning in tutta la tua azienda con flussi di lavoro trasparenti e ripetibili utili per tutti.
Prova gli strumenti

Per i responsabili IT

Offri ai tuoi team di data science le risorse necessarie per sperimentare, iterare e incidere sull'attività ovunque, senza compromettere agilità, sicurezza o governance.
 

Casi d'uso

  • TRASFORMA L'IA DA CONCETTO A REALTÀ
  • SCALA IL MACHINE LEARNING CON LE MLOPS
  • FAVORISCI LA DATA SCIENCE ESPLORATIVA

Trasforma l'IA da concetto a realtà


Riduci il time-to-value e fai decollare le applicazioni IA.

Qualunque sia il tuo settore, le sfide aziendali si presentano sempre più velocemente, ecco perché gli strumenti IA e ML sono fondamentali per rimanere al passo. La pressione di dover fornire una strategia che concretizzi le applicazioni IA potrebbe farsi sentire. CML con CDP è la piattaforma di dati unificata che ti aiuterà a portare l'IA dal laboratorio alla fabbrica.

Casi d'uso sugli CML Amps

United Overseas Bank: personalizzare le raccomandazioni per milioni di persone e migliorare la rilevazione del riciclaggio di denaro

Oltre 1 milione di raccomandazioni personalizzate tramite ML risparmiano più di 1.000 ore di analisi manuale ai responsabili delle relazioni.

Leggi questa storia di successo

Scala il machine learning con le MLOPs


ROI, trasparenza e collaborazione ancora migliori, grazie a MLOps.

Le MLOps consentono di capitalizzare i primi successi e di crescere, seguendo le fasi di aggiornamento dei modelli esistenti e definendo criteri di controllo per garantire la sicurezza e la governance dei dati durante l'intero ciclo di vita del ML di produzione.

icona dell'ebook

Globe Telecom: realizzare lo stile di vita digitale dei clienti mobili con un moderno ambiente analitico

600PB di volume dati mobile gestito.

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Favorire una scienza dei dati esplorativa


Riduci il divario fra esplorazione dei dati e azione di business.

Cloudera offre una piattaforma completa che offre ai team di data science "data set certificati" e strumenti di esplorazione dei dati coerenti e solidi, una data science ad hoc e una generazione delle informazioni più veloce che mai.

 

screenshot del prodotto di visualizzazione dei dati

IQVIA: migliorare la precisione delle previsioni fino a quattro volte per accelerare la rapidità delle scoperte

1 milione di query eseguite in meno di un secondo su set di dati da 2PB.

Leggi il caso di studio

Caratteristiche principali

Distribuisci workspace di machine learning in pochi click, dando ai team di data science la possibilità di accedere agli ambienti di progetto e di elaborare automaticamente e in maniera elastica le risorse di cui hanno bisogno per il machine learning end-to-end, senza attese.

Con CDP Machine Learning, gli amministratori e i team di data science avranno piena visibilità, dall'origine dei dati all'ambiente di produzione, creando flussi di lavoro trasparenti e una collaborazione più agevole fra i team, in tutta sicurezza. 

I data scientist non dovrebbero essere costretti a passare da uno strumento all'altro per scoprire, interrogare e visualizzare set di dati. CML offre tutte queste possibilità tramite la funzionalità Data Discovery and Visualization, un'unica interfaccia utente per tutte le esigenze esplorative di data science

Gli AMP sono progetti ML che è possibile implementare con un solo clic direttamente da Cloudera Machine Learning. Gli AMP consentono ai data scientist di passare molto più rapidamente da un'idea a un caso d'uso di ML pienamente funzionante . Offrono un framework end-to-end per la creazione, l'implementazione e il monitoraggio istantaneo di applicazioni ML pronte all'uso

La funzionalità di MLOps di Cloudera Machine Learning consente l'implementazione di modelli con un solo click, la catalogazione dei modelli e il monitoraggio granulare delle previsioni per mantenere i modelli sicuri e precisi in tutti gli ambienti di produzione.

Offri insight con un'esperienza coerente e di facile utilizzo, con dashboard drag-and-drop intuitive e accessibili e la creazione di applicazioni personalizzate.

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Opzioni di implementazione

Distribuisci ovunque CDP Machine Learning con un'esperienza cloud-native, portabile e coerente ovunque.

CDP Public Cloud

  • Pronto per il multi-cloud: non rimanere bloccato su un unico cloud provider. Potenzia le tue iniziative di AI in modo olistico, con dati provenienti da qualsiasi fonte
  • Scalabile: sfrutta le risorse di elaborazione scalabili e a sospensione automatica che paghi solo durante l'uso
  • Integrazione completa per tutto il ciclo di vita: condividi carichi di lavoro e output in modo fluido e in sicurezza in tutte le esperienze CDP, fra cui Cloudera Data Engineering e Data Warehouse

CDP Private Cloud

  • Conveniente: l'utilizzo ottimizzato delle risorse di storage disaggregato permette di ottimizzare i costi su tutto il cluster
  • Prestazioni ottimizzate: rispetta sempre i tuoi SLA con l'isolamento dei carichi di lavoro e la multi-tenancy per quelli critici
  • Collabora efficacemente: condividi carichi di lavoro, dati e risultati in sicurezza fra i team in tutte le fasi del ciclo di vita dei dati
     

Per il fattore di forma di CDP Machine learning per Private Cloud Base, consulta Cloudera Data Science Workbench.

Per iniziare

Demo settimanale CDP

Incontra gli esperti di Cloudera in una dimostrazione settimanale con sessioni di domande e risposte in diretta. Scopri come connettere il ciclo di vita dei tuoi dati per ampliare i casi d'uso dell'AI.

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Dai un'occhiata più da vicino con un video tour di CDP e scopri come flussi di lavoro sicuri e ottimizzati di ML possono essere più utili per la tua attività.

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Documentazione sui prodotti

Parti con il piede giusto con la pianificazione delle risorse, la configurazione del prodotto e tutto ciò che ti serve per applicare al meglio il ML.

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Analyst Report

GigaOm Radar for Data Science Platforms, 2022

Webinar

Abilitare la produzione MLOps su larga scala

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Produzione ML per principianti

Ebook

La guida definitiva al ciclo di vita del machine learning

Cosa dicono i clienti riguardo a Cloudera Machine Learning

Logo di Gartner PeerInsights
Cinque stelle Gartner

"Si integra perfettamente con le altre esperienze CDP, permettendo di ottenere rapidamente insight dai dati. La cosa che apprezzo di più è la sua flessibilità e disponibilità."

Analytics Solution Architect
Settore dell'energia e dei servizi di pubblica utilità
 

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Cinque stelle Gartner

"One-stop-shop per tutte le esigenze di data science. La gestione di sessioni multiple, l'automazione dei lavori della pipeline dei dati e la creazione di app di machine learning sono facili e intuitive."

Model Development Expert
Settore dei servizi

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Cinque stelle Gartner

"Una piattaforma eccellente per tutti i progetti di ML e Data engineering. Fornisce un percorso semplice per sviluppare e testare il codice e per il monitoraggio delle prestazioni dell'ML."

Architetto di big data e analisi
Settore misto
 

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