Cloudera AI
Accelera il processo decisionale basato sui dati, dalla ricerca alla produzione, con una piattaforma protetta, scalabile e aperta per l'AI aziendale.
Cloudera lancia AI Inference Service con NVIDIA NIM, per accelerare lo sviluppo della GenAI. Vedi i dettagli
Panoramica
La libertà di cui i team di data science necessitano, offerta da un servizio nativo per cloud adatto all'IT.
Cloudera AI (precedentemente noto come Cloudera Machine Learning) permette ai team di data science aziendali di collaborare per tutto il ciclo di vita dei dati, con accesso immediato a pipeline di dati aziendali sicure e affidabili, risorse di elaborazione scalabili e ai tuoi strumenti preferiti. Ottimizza il processo di operatività dell'analytics su larga scala e integra funzionalità avanzate come retrieval-augmented generation (RAG), flussi di lavoro multi-agente e acceleratori per progetti di machine learning (AMP).
Cloudera AI ottimizza i flussi di lavoro in tutta la tua azienda con strumenti nativi e affidabili per la distribuzione, la creazione e il monitoraggio dei modelli. Con SDX esteso per modelli, potrai gestire e automatizzare la catalogazione dei modelli e individuare i risultati in modo fluido per collaborare in ogni servizio di Cloudera Data Services, fra cui Cloudera Data Warehouse e Cloudera Operational Database.
Per data scientist
Ottimizza il ciclo di vita dei dati AI sfruttando gli AMP e RAG Studio, per garantire che i modelli e gli agenti diano risultati affidabili. I flussi di lavoro trasparenti e ripetibili consentono ai team di innovare rapidamente.
Per i leader IT
Potenzia i team di data science con servizi di inferenza scalabili e orchestrazione basata sugli agenti, mantenendo rigorosi standard di sicurezza e governance. Raggiungi agilità ed efficienza senza compromessi.
Casi d'uso di Cloudera AI
- TRASFORMA L'IA DA CONCETTO A REALTÀ
- SCALA IL MACHINE LEARNING CON LE MLOPS
- FAVORISCI LA DATA SCIENCE ESPLORATIVA
Trasforma l'IA da concetto a realtà
Riduci il tempo di creazione di valore con gli acceleratori per progetti di machine learning (AMP).
Gli AMP sono progettati per dare impulso alle tue iniziative di AI fornendo soluzioni su misura per casi d'uso specifici all'interno di Cloudera AI. Potrai ottenere rapidamente i risultati desiderati utilizzando esempi di riferimento predefiniti e di alta qualità e adattandoli facilmente alle tue esigenze specifiche. In questo modo, riuscirai a ridurre il time-to-value per i tuoi progetti e ad aumentare l'impatto della tua attività.
United Overseas Bank
Personalizzare le raccomandazioni per milioni di persone e migliorare la rilevazione del riciclaggio di denaro
Oltre 1 milione di raccomandazioni personalizzate tramite ML risparmiano più di 1.000 ore di analisi manuale ai responsabili delle relazioni.
Scala il machine learning con le MLOPs
ROI, trasparenza e collaborazione ancora migliori, grazie a MLOps.
Le MLOps aiutano a stabilire un miglioramento continuo, garantendo che i modelli rimangano aggiornati, mentre i flussi di lavoro degli agenti si adattano all'evolversi delle condizioni. Mantieni la sicurezza, la conformità e la governance del ciclo di vita dei dati per tutti i carichi di lavoro dell'AI.
Globe Telecom
Realizzare lo stile di vita digitale dei clienti mobili con un moderno ambiente analitico
600PB di volume dati mobile gestito.
Favorire una scienza dei dati esplorativa
Riduci il divario tra l'esplorazione dei dati e le informazioni utili e fruibili con un'analytics dinamica e ricca di contesto.
Sfrutta i set di dati certificati, la visualizzazione integrata e la ricerca abilitata per RAG per scoprire rapidamente i modelli, perfezionare le ipotesi e prendere decisioni informate, il tutto all'interno di un ambiente unificato.
IQVIA
Migliorare la precisione delle previsioni fino a quattro volte per accelerare la rapidità delle scoperte
1 milione di query eseguite in meno di un secondo su set di dati da 2PB.
Distribuisci gli spazi di lavoro in pochi clic, fornendo ai team di data science l'accesso agli ambienti di progetto e risorse di calcolo elastiche automatiche per lo sviluppo, l'addestramento o la messa a punto integrati, oltre all'inferenza di modelli di qualsiasi dimensione per l'AI aziendale end-to-end.
Con Cloudera AI, gli amministratori e i team di data science avranno piena visibilità, dall'origine dei dati all'ambiente di produzione, creando flussi di lavoro trasparenti e una collaborazione più agevole fra i team, in tutta sicurezza.
I data scientist non dovrebbero essere costretti a passare da uno strumento all'altro per scoprire, interrogare e visualizzare set di dati. Cloudera AI fornisce un ambiente integrato potenziato dagli assistenti AI, offrendo un'unica interfaccia utente per tutte le tue esigenze di esplorazione e le tue necessità contestualizzate di data science basate sull'AI.
Gli AMP sono progetti Cloudera AI implementabili con un solo clic direttamente da Cloudera AI. Gli AMP consentono ai data scientist di passare molto più rapidamente da un'idea a un caso d'uso pienamente funzionante. Offrono un framework end-to-end per la creazione, l'implementazione e il monitoraggio istantaneo di applicazioni AI pronte all'uso.
La funzionalità di MLOps di Cloudera AI consente l'implementazione di modelli con un solo click, la catalogazione dei modelli e il monitoraggio granulare delle previsioni per mantenere i modelli sicuri e precisi in tutti gli ambienti di produzione.
Offri insight con un'esperienza coerente e di facile utilizzo, con dashboard drag-and-drop intuitive e accessibili e la creazione di applicazioni personalizzate aumentata dagli assistenti AI.
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Opzioni di distribuzione di Cloudera AI
Distribuisci Cloudera AI dove vuoi con un'esperienza cloud-native, portabile e coerente ovunque.
Cloudera su cloud
- Pronto per il multi-cloud: evita il blocco e sfrutta l'inferenza AI, gli agenti e gli AMP con dati da qualsiasi posizione.
- Scalabile: scala le risorse di calcolo in modo dinamico, pagando solo per ciò che utilizzi.
- Integrazione completa per tutto il ciclo di vita: condividi carichi di lavoro e output in modo fluido e in sicurezza in tutte le esperienze Cloudera, fra cui Cloudera Data Engineering e Cloudera Data Warehouse.
Cloudera on premise
- Conveniente: ottimizza l'uso delle risorse per i flussi di lavoro complessi di modellazione contestuale e AI.
- Prestazioni ottimizzate: rispetta gli SLA con l'isolamento dei carichi di lavoro e la multi-tenancy.
- Collabora efficacemente: condividi carichi di lavoro, dati, modelli e risultati in sicurezza fra i team in tutte le fasi del ciclo di vita dei dati.
Cosa dicono i clienti riguardo a Cloudera AI
"Si integra perfettamente con le altre esperienze Cloudera, permettendo di ottenere rapidamente insight dai dati. La cosa che apprezzo di più è la sua flessibilità e disponibilità."
Analytics Solution Architect
Settore dell'energia e dei servizi di pubblica utilità
"One-stop-shop per tutte le esigenze di data science. La gestione di sessioni multiple, l'automazione dei lavori della pipeline dei dati e la creazione di app di machine learning sono facili e intuitive."
Model Development Expert
Settore dei servizi
"Una piattaforma eccellente per tutti i progetti di ML e Data engineering. Fornisce un percorso semplice per sviluppare e testare il codice e per il monitoraggio delle prestazioni dell'ML."
Architetto di big data e analisi
Settore misto