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The Forrester WaveTM: analisi predittive e machine learning basati su notebook, 3° trim. 2020

Panoramica

La libertà di cui i team di data science necessitano, offerta da un servizio nativo per cloud adatto all'IT.

CDP Machine Learning permette ai team di data science aziendali di collaborare per tutto il ciclo di vita dei dati, con accesso immediato a pipeline di dati aziendali, risorse di elaborazione scalabili e accesso a strumenti preferiti. Ottimizza il processo di messa in produzione dei carichi di lavoro analitici e gestisci in modo intelligente i casi d'uso di machine learning in tutta l'azienda su larga scala.

CDP Machine Learning ottimizza i flussi di lavoro ML per tutta la tua attività con strumenti nativi e affidabili per la distribuzione, la creazione di modelli e il monitoraggio dei modelli stessi. Con SDX esteso per modelli, potrai gestire e automatizzare la catalogazione dei modelli e spostare i risultati in modo fluido per collaborare in tutte le esperienze CDP, fra cui Data Warehouse e Operational Database.

Scopri di più

Per data scientist

Ottimizza il ciclo di vita dei dati ML e rendi operativi i modelli di machine learning in tutta la tua azienda con flussi di lavoro trasparenti e ripetibili utili per tutti.
Prova gli strumenti

Per i responsabili IT

Offri ai tuoi team di data science le risorse necessarie per sperimentare, iterare e incidere sull'attività ovunque, senza compromettere agilità, sicurezza o governance.
 

Casi d'uso

  • Attiva i casi d'uso IA
  • Sperimenta, itera e ottimizza rapidamente
  • Condividi i tuoi insight ovunque
  • Applica modelli a costi contenuti

Attiva i casi d'uso ML


Sposta la linea di partenza per i progetti ML con i prototipi di machine learning in CML.

I prototipi ML applicati (AMP) sono progetti ML completi che aiutano ad attivare specifici casi d'uso IA aziendali. Grazie a un codice aperto, a modelli preconfezionati e ad applicazioni aziendali complete e pronte all'uso, gli AMP aiutano la tua azienda a generare ROI dall'IA più rapidamente e su scala più ampia.

Casi d'uso sugli CML Amps

United Overseas Bank: personalizzare le raccomandazioni per milioni di persone e migliorare la rilevazione del riciclaggio di denaro

Oltre 1 milione di raccomandazioni personalizzate tramite ML risparmiano più di 1.000 ore di analisi manuale ai responsabili delle relazioni.

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Sperimenta, itera e ottimizza rapidamente


Sperimenta e ottimizza i tuoi modelli di ML in sicurezza.

La sperimentazione è fondamentale per lo sviluppo e la distribuzione di modelli di machine learning in tutta l'impresa. Sperimentando su CDP Machine Learning, permetterai ai tuoi team di data science di testare diversi approcci ed eseguire l'ottimizzazione degli iperparametri nel modo più utile per la tua attività.

Globe Telecom: realizzare lo stile di vita digitale dei clienti mobili con un moderno ambiente analitico

600PB di volume dati mobile gestito.

Leggi il caso di studio

Condividi i tuoi insight ovunque


Fornisci dashboard predittive fruibili in tutta la tua azienda, in modo semplice e rapido.

I data scientist e gli stakeholder lungo tutto il ciclo di vita del ML possono costruire visualizzazioni self-service drag-and-drop,che consentono a chiunque di porre domande predittive direttamente dai modelli di machine learning distribuiti e raccolti su Cloudera Machine Learning.

screenshot del prodotto di visualizzazione dei dati

IQVIA: migliorare la precisione delle previsioni fino a quattro volte per accelerare la rapidità delle scoperte

1 milione di query eseguite in meno di un secondo su set di dati da 2PB.

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Applica modelli a costi contenuti
 

Il set di strumenti completo per il production ML su larga scala.

Implementa i modelli nella produzione con pochi click e gestisci tutto il tuo ambiente di produzione da un unico pannello di controllo. Sfrutta CDP Shared Data Experience (SDX) per i modelli, monitora le metriche di previsione, acquisisci dati sul campo per applicazioni di produzione e identifica rapidamente le variazioni dei modelli prima che incidano sulla tua attività.

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600PB di volume dati mobile gestito.

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Caratteristiche principali

Distribuisci workspace di machine learning in pochi click, dando ai team di data science la possibilità di accedere agli ambienti di progetto e di elaborare automaticamente e in maniera elastica le risorse di cui hanno bisogno per il machine learning end-to-end, senza attese.

Con CDP Machine Learning, gli amministratori e i team di data science avranno piena visibilità, dall'origine dei dati all'ambiente di produzione, creando flussi di lavoro trasparenti e una collaborazione più agevole fra i team, in tutta sicurezza. 

Cloudera Machine Learning offre un robusto workbench integrato e la flessibilità di utilizzare in maniera nativa gli strumenti preferiti come Jupyter Notebooks e RStudio, preservando sicurezza, efficienza e scalabilità senza eccessivi costi amministrativi.

Raggiungi sempre il risultato ottimale con le funzionalità di sperimentazione avanzata per l'ottimizzazione degli iperparametri e il test multimodello per i carichi di lavoro di produzione.

La funzionalità di MLOps di Cloudera Machine Learning consente l'implementazione di modelli con un solo click, la catalogazione dei modelli e il monitoraggio granulare delle previsioni per mantenere i modelli sicuri e precisi in tutti gli ambienti di produzione.

Offri insight con un'esperienza coerente e di facile utilizzo, con dashboard drag-and-drop intuitive e accessibili e la creazione di applicazioni personalizzate.

Pronto per dare un'occhiata più da vicino?


Scopri tu stesso Machine Learning su Cloudera Data Platform

Opzioni di implementazione

Distribuisci ovunque CDP Machine Learning con un'esperienza cloud-native, portabile e coerente ovunque.

CDP Public Cloud

  • Pronto per il multi-cloud: non rimanere bloccato su un unico cloud provider. Potenzia le tue iniziative di AI in modo olistico, con dati provenienti da qualsiasi fonte
  • Scalabile: sfrutta le risorse di elaborazione scalabili e a sospensione automatica che paghi solo durante l'uso
  • Integrazione completa per tutto il ciclo di vita: condividi carichi di lavoro e output in modo fluido e in sicurezza in tutte le esperienze CDP, fra cui Cloudera Data Engineering e Data Warehouse

CDP Private Cloud

  • Conveniente: l'utilizzo ottimizzato delle risorse di storage disaggregato permette di ottimizzare i costi su tutto il cluster
  • Prestazioni ottimizzate: rispetta sempre i tuoi SLA con l'isolamento dei carichi di lavoro e la multi-tenancy per quelli critici
  • Collabora efficacemente: condividi carichi di lavoro, dati e risultati in sicurezza fra i team in tutte le fasi del ciclo di vita dei dati
     

Per il fattore di forma di CDP Machine learning per Private Cloud Base, consulta Cloudera Data Science Workbench.

Per iniziare

Demo settimanale CDP

Incontra gli esperti di Cloudera in una dimostrazione settimanale con sessioni di domande e risposte in diretta. Scopri come connettere il ciclo di vita dei tuoi dati per ampliare i casi d'uso dell'AI.

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Scopri il video tour di CDP


Dai un'occhiata più da vicino con un video tour di CDP e scopri come flussi di lavoro sicuri e ottimizzati di ML possono essere più utili per la tua attività.

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Risorse tecniche CDP

Risparmia tempo con informazioni tecniche e risorse che possono aiutarti a sviluppare le tue competenze e ad acquisire conoscenze su Cloudera Machine Learning.

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Accesso a formazione on-demand per mantenerti al passo con CML o CDP e consentire machine learning self-service e semplificato in tutta l'azienda.

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Prezzi

Valuta i prezzi, i termini di fatturazione, i dettagli delle licenze e il prezzo orario e ottieni un preventivo dei costi con pratici calcolatori.

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