Cloudera は NVIDIA NIM を活用した AI 推論サービスの提供を開始し、生成 AI の開発を加速します。 詳細
概要
データサイエンスチームの自由な活動にはクラウドネイティブな IT サービスが必要。
Cloudera AI (旧 Cloudera Machine Learning) なら、企業のデータサイエンスチームが安全で信頼できるデータパイプラインや拡張性のあるコンピュートリソース、および好みのツールに即時にアクセスしながら、データライフサイクル全体を通じてコラボレーションできます。また、大規模な分析の運用化プロセスを効率化し、検索拡張生成 (RAG)、マルチエージェントワークフロー、Accelerators for Machine Learning Projects (AMP) などの高度な機能を統合できます。
Cloudera AI は、モデルの導入、提供、モニタリングのためのネイティブで堅牢なツールを提供することで、ビジネス全体のワークフローを最適化します。モデルのための拡張 SDX を使って、モデルのカタログ化の管理や自動化を行い、その結果を Cloudera Data Warehouse や Cloudera Operational Database などの Cloudera データサービスにシームレスに表示できます。
データサイエンティストは
AMP と RAG Studio を活用して AI データライフサイクルを最適化し、モデルとエージェントが信頼性の高い結果を提供できるようにします。透明性のある反復可能なワークフローにより、チームは迅速にイノベーションを実現できます。
ITリーダーのために
拡張性の高い推論サービスとエージェントベースのオーケストレーションでデータサイエンスチームを強化し、厳格なセキュリティとガバナンスの基準を維持します。そのため、妥協することなく俊敏性と効率性を実現できます。
Cloudera AI のユースケース
- AI をコンセプトから現実へ
- MLOps による機械学習の拡張
- 探索的データサイエンスを実現
AI をコンセプトから現実へ
Accelerators for Machine Learning Projects (AMP) を活用して、価値実現までの時間を短縮。
AMP は、Cloudera AI で使用できる特定のユースケースに特化したソリューションを提供し、AI に関する取り組みを促進するのに役立ちます。質の高い参考例があらかじめ用意されており、組織固有の要件に容易に適用できるため、ユーザーはすばやく成果を上げることができます。これにより、プロジェクトの価値実現までの時間が短縮され、ビジネスインパクトが促進されます。

United Overseas Bank
数百万人に対してパーソナライズした推奨を行い、マネーロンダリングの検知能力を向上
リレーションシップマネージャーは、機械学習によるパーソナライズされた100万以上の推奨事項によって、手作業の分析を1,000時間以上削減しています。
MLOps による機械学習の拡張
MLOps がもたらす透明性、コラボレーション、ROI 改善のメリットを享受できます。
MLOps で継続的な改善を可能にすることで、モデルを最新の状態に保ちながら、エージェントワークフローを状況の変化に適応させることができます。すべての AI ワークロードで、データセキュリティ、コンプライアンス、ライフサイクルガバナンスが維持されます。


探索的データサイエンスを実現
豊富なコンテキストに基づいた動的な分析機能により、データ探索と実用的な洞察の隔たりを縮小。
認証済みのデータセット、統合された可視化機能、RAG に対応した検索機能を活用することで、パターンの検出、仮説の絞り込み、意思決定に必要な情報の提供を、すべて1つの統一された環境内ですばやく実行できます。


ワークスペースを数クリックで展開するだけで、データサイエンスチームはプロジェクト環境と自動的でエラスティックなコンピュートリソースを利用して、統合的な開発、トレーニングと調整、あらゆる規模のモデル推論を実行できるようになるため、エンドツーエンドのエンタープライズ AI が実現します。
Cloudera AI を活用すると、管理者とデータサイエンスチームはデータソースから本番環境までを完全に把握でき、透明性のあるワークフローと、チームを横断したコラボレーションを安全かつ簡単に実現できます。
データセットの発見、クエリ、可視化のために、データサイエンティストが複数のツールを切り替える必要はありません。Cloudera AI は、AI アシスタントによって強化された統合環境を通じて、探索的で適切な文脈に基づく AI ドリブンなデータサイエンスのあらゆるニーズに対応した単一の UI を提供します。
AMP は、Cloudera AI からワンクリックで直接デプロイできる Cloudera AI プロジェクトです。AMP を使用すると、データサイエンティストはわずかな時間でアイデアを実用的なユースケースに昇華させることができます。AMP は、ビジネス対応の AI アプリケーションを即座に構築、デプロイ、監視するためのエンドツーエンドのフレームワークを提供します。
Cloudera AI の MLOps 機能により、ワンクリックによるモデルの展開、モデルのカタログ化、詳細な予測モニタリングを行えることで、本番環境全体にわたるモデルの安全性と精度を確保します。
一貫した使いやすいエクスペリエンスで洞察を提供します。直感的で分かりやすいドラッグアンドドロップダッシュボードと、AI アシスタントで強化されたカスタムアプリケーション開発を利用できます。
Cloudera AI の導入オプション
Cloudera AI は、クラウドネイティブでポータブルな一貫性のあるエクスペリエンスで、あらゆる環境に展開できます。
クラウドの Cloudera
- マルチクラウド対応: ロックインを回避し、AI 推論、エージェント、AMP をあらゆる場所のデータで活用できます。
- 優れた拡張性: コンピュートリソースを動的に拡張できるため、料金は利用した分しか発生しません。
- ライフサイクル全体を統合: Cloudera Data Engineering や Cloudera Data Warehouse など、Cloudera のエクスペリエンス全体で、ワークロードやアウトプットをシームレスかつ安全に共有できます。
オンプレミスの Cloudera
- 優れたコスト効果: 複雑なコンテキストに基づくモデリングと AI ワークフローのリソースの使用を最適化します。
- パフォーマンスの最適化: ワークロードの分離やマルチテナンシーによって SLA を達成します。
- 効果的なコラボレーション: データライフサイクルのあらゆる局面で、ワークロード、データ、モデル、および処理結果をチーム間で安全に共有できます。
Cloudera AI に関するお客様の声

「他の Cloudera の機能とのシームレスな統合が可能なので、データからすぐに洞察を取得できます。特に柔軟性とオープン性が優れています」
アナリティクスソリューションアーキテクト
業種: エネルギー・公共事業

「単独でデータサイエンスのニーズに対応できます。複数セッションの管理から、データパイプラインジョブの自動化、機械学習アプリケーションの作成まで、すべてを簡単かつ直感的に行えます」
モデル開発エキスパート
業種: サービス

「機械学習やデータエンジニアリングのあらゆるプロジェクトに最適なプラットフォームです。コードの開発やテストだけでなく、機械学習のパフォーマンス追跡も容易に行う方法が用意されています」
ビッグデータおよびアナリティクスアーキテクト
業種: その他