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Scopri i casi d'uso che CDP risolve e impara a distribuire e utilizzare con successo l'intera gamma di Cloudera Data Platform.
TUTORIAL
Tutorial per sviluppare, distribuire e scalare
Ottimizza il tuo tempo con tutorial dettagliati che spiegano chiaramente il modo migliore per distribuire, utilizzare e gestire i prodotti Cloudera.
Controllo dell'accesso ai dati mediante Attribute-Based Access Control (ABAC)
Cloudera Data Platform (CDP) utilizza gli strumenti migliori per la sicurezza dei dati e la governance: Apache Atlas e Apache Ranger.
Sviluppa un modello di clustering grazie a Cloudera Machine Learning
In questo tutorial imparerai le tecniche di clustering tramite Cloudera Machine Learning (CML), un'esperienza su Cloudera Data Platform (CDP).
Tecniche di riduzione della dimensionalità con Cloudera Machine Learning
In questo tutorial imparerai le tecniche di riduzione della dimensionalità tramite Cloudera Machine Learning (CML), un'esperienza su Cloudera Data Platform (CDP).
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Vi presentiamo MLOps e SDX per modelli in Cloudera Machine Learning
Tutti parlano di machine learning (ML) e il suo uso nei prodotti e servizi che utilizziamo quotidianamente è sempre più diffuso. Tuttavia, per molte organizzazioni aziendali la promessa di integrare modelli ML a livello aziendale e adattarli a diversi casi d'uso rimane disattesa.
Database operativo su CDP
Di Liliana Kadar, Gokul Kamaraj e Krishna Maheshwari
Il database operativo (OpDB) di Cloudera su CDP fornisce un OpDB aggiornato in tempo reale, sempre disponibile e scalabile che fornisce dati strutturati tradizionali e nuovi dati non strutturati all'interno di una piattaforma operativa e di archivio.
Analisi comparativa di Ozone: lo storage di nuova generazione di Cloudera per CDP
Di Istvan Fajth e Mukul Kumar Singh
Apache Hadoop Ozone è stato progettato per affrontare la limitazione di scalabilità di HDFS riguardo ai file più piccoli e al numero totale di oggetti del file system.
Machine learning in produzione: l'errore umano è inevitabile, ecco come essere pronti ad affrontarlo.
Di Ade Adewunming
Ciò che è nato come una serie di esperimenti e tentativi (e forse alcuni fallimenti) ora è diventato una gamma di modelli strutturati che lavorano in sinergia in piena produzione.
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Lavorare con l'hub dati OpDB CDP su public cloud
Questo articolo ti guiderà nell'installazione di un cluster di hub dati OpDB CDP a 7 nodi predefinito per eseguire carichi di lavoro operativi...
Creare un ambiente CDP in AWS con requisiti minimi
Cloudera Data Platform (CDP) per public cloud ha un'incredibile interfaccia utente amministratore che ti guiderà in procedure guidate approfondite...
Accelerare modelli di ML con Xgboost distribuito in CML
L'Extreme Gradient Boosting o Xgboost ultimamente ha suscitato molto interesse, diventando il protagonista...
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