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DEMO SETTIMANALI

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Scopri le ultime caratteristiche e funzionalità di CDP e ottieni risposte alle domande più stringenti durante le demo settimanali live condotte dagli esperti di prodotto Cloudera. 

Crea applicazioni web basate sull'IA con Cloudera Machine Learning

Giovedì 4 agosto 2022

Scopri come Cloudera Machine Learning (CML) aiuta i professionisti di data science a fornire velocemente applicazioni web basate sul ML agli utenti aziendali.

La demo mostrerà agli utenti come scoprire e acquisire set di dati, addestrare modelli ML con qualsiasi libreria o linguaggio di preferenza, implementare rapidamente il modello di ML con un'API e creare un'applicazione web che consenta agli utenti aziendali di interagire con l'API del modello di ML.


Demo CDP
  • Analisi esplorativa dei dati per trovare soluzioni alle questioni di business più urgenti [Registrazione completa]
  • Data Science esplorativa per scoprire e visualizzare i dati utili alla creazione di modelli di machine learning [Registrazione completa]
  • Distribuzione universale dei dati per connettere i dati da qualsiasi origine a qualsiasi destinazione [Registrazione completa]
  • Pipeline di dati multifase con Cloudera Data Platform (CDP) [esempio]
  • Sicurezza e governance con Cloudera Shared Data Experience (SDX)  [esempio]
  • Streaming di dati con Cloudera DataFlow (CDF) [esempio]
  • Enterprise Machine Learning con Cloudera Machine Learning (CML) [esempio]
  • Analisi Cloudera Data Warehouse (CDW) [esempio]
  • Sviluppo delle applicazioni con Cloudera Operational Database (COD) [esempio]
VIDEO

Scopri i vantaggi di CDP grazie ai nostri video dimostrativi. 

Scopri i casi d'uso che CDP risolve e impara a distribuire e utilizzare con successo l'intera gamma di Cloudera Data Platform.


 

TOUR

Scopri CDP in prima persona

 

Clicca qui sotto per iniziare un tour interattivo dei prodotti CDP

 

Altri tour CDP

Tutorials to help build, deploy and scale 

Optimize your time with detailed tutorials that clearly explain the best way to deploy, use, and manage Cloudera products.

Meno tour CDP
TUTORIAL
Tutorial

Tutorial per sviluppare, distribuire e scalare 

Ottimizza il tuo tempo con tutorial dettagliati che spiegano chiaramente il modo migliore per distribuire, utilizzare e gestire i prodotti Cloudera.

Come creare un cluster di sviluppo di CDP Private Cloud Base

Segui il processo di installazione di CDP Private Cloud Base (versione di prova).

Crea una semplice applicazione web utilizzando Cloudera Operational Database

Utilizza Cloudera Operational Database (COD) e Machine Learning (CML) per creare una semplice applicazione web.

Elaborare i file DICOM con Spark su CDP

Utilizza Cloudera Data Engineering (CDE) su Cloudera Data Platform (CDP) per trasformare i file DICOM prodotti da una RM in file di immagine PNG.

Utilizzare NVIDIA RAPIDS per accelerare l'addestramento dell'IA su CDP Hybrid Cloud

Esplora come sfruttare il framework NVIDIA RAPIDS utilizzando Cloudera Machine Learning (CLM) su Cloudera Data Platform (CDP).

 

EVENTI
Locandina dell'evento Apache Ozone User Group Summit Meetup
Meetup
 

Evento speciale hybrid: Apache Ozone User Group Summit

 

Giovedì 10 novembre 2022

Siamo orgogliosi di sponsorizzare il primo summit in presenza per la community di utenti di Apache Ozone del Nord America. Siete tutti benvenuti, anche chi non è parte del progetto ASF. L'agenda sarà fitta di eventi: ecco le tre conferenze principali:

Tipi di bucket e ottimizzazione di FSO

La recente versione 7.1.8 di Cloudera Data Platform ha apportato due miglioramenti chiave per Apache Ozone, ovvero la capacità di creare bucket specializzati: object store (OBS) e file system optimized (FSO). Lo speciale bucket abilitato per l'FSO ora consente di rinominare automaticamente gli oggetti del file system, una funzionalità richiesta dai workload di data warehousing, come le query di Apache Hive, per lavorare in modo efficiente e corretto sullo storage sottostante. Unisciti a noi per saperne di più su come Ozone supporta diversi carichi di lavoro in ambienti cloud-native: un unico sistema di archiviazione con S3 e funzionalità di gerarchizzazione del file system.

 

Apache Ozone snapshot - nuova progettazione

Apache Ozone snapshot è un'innovazione fondamentale attualmente guidata da Cloudera insieme alla vivace community di Apache Ozone. La conferenza affronta gli obiettivi prioritari nella fase di progettazione, l'architettura degli snapshot e i risultati di un primo POC. Ozone vuole fornire in modo univoco una soluzione di archiviazione degli oggetti che consenta una visualizzazione puntuale e coerente dei namespace, unita a funzionalità di snapshot istantanei e ad una funzione di diff lineare degli snapshot temporali più efficiente per scoprire cosa è cambiato nel sistema tra uno snapshot e l'altro.

 

Prestazioni di Apache Ozone

Apache Ozone è un moderno storage di oggetti unico nel suo genere che supporta un'interfaccia nativa S3 e una di file system compatibile con Hadoop. L'architettura di Ozone è progettata per soddisfare i requisiti di prestazioni elevate di diversi carichi di lavoro, mantenendo la possibilità di scalare fino a miliardi di oggetti e a centinaia petabyte di nodi di archiviazione distribuiti e densi. La community di Apache Ozone si è impegnata a lungo a migliorare le prestazioni per ridurre i colli di bottiglia e la latenza per metadati e dati. Inoltre, Apache Ozone è progettato per sfruttare le moderne innovazioni di archiviazione, come ad esempio NVMe. La conferenza approfondirà queste novità fornendo i risultati dei test per benchmark noti come TPC-DS.

 

Cliccando sul link di registrazione di seguito, si verrà reindirizzati all'account Meetup:


Conferenze precedenti su Meetup

Sono disponibili le registrazioni di alcuni dei più recenti "incontri virtuali" tenuti da uno dei gruppi territoriali del nostro network Future of Data su YouTube per illustrare perché oltre 49.000 professionisti dei dati al mondo scelgono di lavorare con i prodotti e i servizi Cloudera.

BLOG TECNICI CDP

Passare dalle CPU alle GPU per NYC Taxi Fare Predictions con NVIDIA RAPIDS

di Jacob Bengtson

Questo blog dimostra quanto è facile adattare uno script creato con le librerie Python basate sulle CPU più conosciute, come Pandas e Scikitlearn, da eseguire con le librerie Python basate su GPU, come cuDF e cuML.

Next Stop: previsioni sui dati con Cloudera Machine Learning

Di Robert Hryniewicz

Questi blog seguono le fasi di produzione e operatività del ciclo di vita dei dati (analisi predittiva) di un produttore di auto elettriche, solitamente reperibili in grandi aziende manufatturiere e data-driven.

Next Stop: costruire una pipeline di dati dall'edge agli insight

Di Tui Leauanae e Nicolas Pelaez

Questa serie di blog segue i dati relativi alla produzione, alle operazioni e alle vendite di un produttore di veicoli connessi, mentre i dati attraversano fasi e trasformazioni tipicamente sperimentate in una grande azienda manifatturiera all'avanguardia della tecnologia attuale.

La trasformazione digitale è un viaggio dei dati dall'edge agli insight

Tui Leauanae, David LeGrand e Nicolas Pelaez

Questa è la prima delle sei puntate di un blog che mette in evidenza il percorso dei dati edge to AI e il valore aziendale che i dati producono in questo processo. Il percorso dei dati non è lineare, ma è un ciclo di vita dei dati infinito che inizia nell'edge, attraversa una piattaforma di dati e dà come risultato insight aziendali imperativi applicati a problemi business-critical reali i quali, a loro volta, generano nuove iniziative basate sui dati.

Community
Gruppo di persone che parlano durante una riunione

Esplora la Community Cloudera

Unisciti alla Community Cloudera e connettiti con oltre 69.000 colleghi per discutere di oltre 18.000 soluzioni.

 

Come collegare le applicazioni a Cloudera Operational Database

L'esperienza Cloudera Operational Database (COD) è una soluzione gestita con dbPaaS. È in grado di scalare automaticamente in base all'utilizzo dei carichi di lavoro sul cluster e, quest'anno, aggiungerà le funzioni di ottimizzazione automatica (prestazioni migliori all'interno dell'infrastruttura esistente) e di rigenerazione automatica (risoluzione automatica dei problemi).

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Esempio di flussi strutturati su Spark con CDE

In questa demo estrarremo i dati dall'API di Twitter utilizzando NiFi, scrivendo un payload su un argomento Kafka chiamato "twitter".

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Come configurare K9 per Cloudera Data Engineering

Come utilizzare K9 per recuperare le metriche e i log per Cloudera Data Warehouse. Ho deciso di creare lo stesso tutorial per Cloudera Data Engineering. Il procedimento, come potete vedere qui sotto, è molto semplice.

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CLOUDERA EDUCATIONAL SERVICES
Formazione CDP

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Perfeziona le tue competenze nel campo dei big data con i maggiori esperti al mondo grazie al curriculum di Cloudera Educational Services.

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Servizi professionali

Accelera il successo grazie all'expertise di Cloudera SmartServices

Passa dal progetto pilota alla produzione in modo rapido, conveniente e sicuro grazie ai pratici technical insight degli esperti di Cloudera. Il nostro portfolio di servizi completo ti consente di ridurre il time-to-value da CDP grazie a offerte e assistenza adeguate a tutte le fasi operative, dal lancio all'accelerazione, fino all'espansione della tua applicazione.

Gruppo di persone che parlano durante una riunione

CloudSmart: il servizio di adozione di CDP Public Cloud

Valuta le opzioni cloud, ottimizza i dati e scala le analisi spostando i carichi di lavoro su cloud pubblico con sicurezza e rischi minimi.

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SmartMigrate: servizi per il passaggio a Cloudera Data Platform

Aggiorna le distribuzioni CDH e HDP esistenti ed esegui la migrazione al Data Center CDP riducendo al minimo rischi, business disruption e violazioni degli SLA. 

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SmartHealth: un health check della piattaforma per prestazioni ottimali

Assicurati prestazioni al top grazie a una distribuzione completa della piattaforma e al controllo dello stato di salute dell'implementazione nei casi d'uso.

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DOCUMENTAZIONE
 

Archivio centrale per i contenuti tecnici per tutti i prodotti Cloudera.

Guide, introduzioni, manuali e migliori pratiche suddivisi per prodotto e attività.

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