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Scopri i casi d'uso che CDP risolve e impara a distribuire e utilizzare con successo l'intera gamma di Cloudera Data Platform.

 

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Tutorials to help build, deploy and scale 

Optimize your time with detailed tutorials that clearly explain the best way to deploy, use, and manage Cloudera products.

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Tutorial

Tutorial per sviluppare, distribuire e scalare 

Ottimizza il tuo tempo con tutorial dettagliati che spiegano chiaramente il modo migliore per distribuire, utilizzare e gestire i prodotti Cloudera.

Come creare un cluster di sviluppo di CDP Private Cloud Base

Segui il processo di installazione di CDP Private Cloud Base (versione di prova).

Crea una semplice applicazione web utilizzando Cloudera Operational Database

Utilizza Cloudera Operational Database (COD) e Machine Learning (CML) per creare una semplice applicazione web.

Elaborare i file DICOM con Spark su CDP

Utilizza Cloudera Data Engineering (CDE) su Cloudera Data Platform (CDP) per trasformare i file DICOM prodotti da una RM in file di immagine PNG.

Utilizzare NVIDIA RAPIDS per accelerare l'addestramento dell'IA su CDP Hybrid Cloud

Esplora come sfruttare il framework NVIDIA RAPIDS utilizzando Cloudera Machine Learning (CLM) su Cloudera Data Platform (CDP).

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INCONTRO

Cosa c'è di nuovo su Hue? Le funzionalità, caratteristiche e innovazioni più recenti

 

Mercoledì 19 gennaio 2022

Hue è un'applicazione open source per interrogare database e data warehouse.
Che tu sia un esperto o un principiante, segui questo incontro per scoprire le ultime innovazioni aggiunte.


Demo CDP

Guarda le demo da 20 minuti sulle esperienze Cloudera Data Platform (CDP) per capire perché oltre 2.000 aziende leader nel mondo collaborano con Cloudera. Le demo includono:

  • Pipeline di dati multifase con Cloudera Data Platform (CDP) [esempio]
  • Sicurezza e governance con Cloudera Shared Data Experience (SDX)  [esempio]
  • Streaming di dati con Cloudera DataFlow (CDF) [esempio]
  • Enterprise Machine Learning con Cloudera Machine Learning (CML) [esempio]
  • Analisi Cloudera Data Warehouse (CDW) [esempio]
  • Sviluppo delle applicazioni con Cloudera Operational Database (COD) [esempio]
BLOG TECNICI CDP

Passare dalle CPU alle GPU per NYC Taxi Fare Predictions con NVIDIA RAPIDS

di Jacob Bengtson

Questo articolo dimostra quanto è facile adattare uno script creato con le librerie Python basate sulla CPU più conosciute, come Pandas e Scikitlearn, da eseguire invece con le librerie Python basate su GPU, come cuDF e cuML.

Next Stop: previsioni sui dati con Cloudera Machine Learning

Di Robert Hryniewicz

Questi blog seguono le fasi di produzione e operatività del ciclo di vita dei dati (analisi predittiva) di un produttore di auto elettriche, solitamente reperibili in grandi aziende manufatturiere e data-driven.

Next Stop: costruire una pipeline di dati dall'edge agli insight

Di Tui Leauanae e Nicolas Pelaez

Questa serie di blog segue i dati relativi alla produzione, alle operazioni e alle vendite di un produttore di veicoli connessi, mentre i dati attraversano fasi e trasformazioni tipicamente sperimentate in una grande azienda manifatturiera all'avanguardia della tecnologia attuale.

La trasformazione digitale è un viaggio dei dati dall'edge agli insight

Tui Leauanae, David LeGrand e Nicolas Pelaez

Questa è la prima delle sei puntate di un blog che mette in evidenza il percorso dei dati edge to AI e il valore aziendale che i dati producono in questo processo. Il percorso dei dati non è lineare, ma è un ciclo di vita dei dati infinito che inizia nell'edge, attraversa una piattaforma di dati e dà come risultato insight aziendali imperativi applicati a problemi business-critical reali i quali, a loro volta, generano nuove iniziative basate sui dati.

Community
Gruppo di persone che parlano durante una riunione

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Come collegare le applicazioni a Cloudera Operational Database

L'esperienza Cloudera Operational Database (COD) è una soluzione gestita con dbPaaS. È in grado di scalare automaticamente in base all'utilizzo dei carichi di lavoro sul cluster e, quest'anno, aggiungerà le funzioni di ottimizzazione automatica (prestazioni migliori all'interno dell'infrastruttura esistente) e di rigenerazione automatica (risoluzione automatica dei problemi).

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Esempio di flussi strutturati su Spark con CDE

In questa demo estrarremo i dati dall'API di Twitter utilizzando NiFi, scrivendo un payload su un argomento Kafka chiamato "twitter".

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Come configurare K9 per Cloudera Data Engineering

Come utilizzare K9 per recuperare le metriche e i log per Cloudera Data Warehouse. Ho deciso di creare lo stesso tutorial per Cloudera Data Engineering. Il procedimento, come potete vedere qui sotto, è molto semplice.

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Servizi professionali

Accelera il successo grazie all'expertise di Cloudera SmartServices

Passa dal progetto pilota alla produzione in modo rapido, conveniente e sicuro grazie ai pratici technical insight degli esperti di Cloudera. Il nostro portfolio di servizi completo ti consente di ridurre il time-to-value da CDP grazie a offerte e assistenza adeguate a tutte le fasi operative, dal lancio all'accelerazione, fino all'espansione della tua applicazione.

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CloudSmart: il servizio di adozione di CDP Public Cloud

Valuta le opzioni cloud, ottimizza i dati e scala le analisi spostando i carichi di lavoro su cloud pubblico con sicurezza e rischi minimi.

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SmartMigrate: servizi per il passaggio a Cloudera Data Platform

Aggiorna le distribuzioni CDH e HDP esistenti ed esegui la migrazione al Data Center CDP riducendo al minimo rischi, business disruption e violazioni degli SLA. 

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SmartHealth: un health check della piattaforma per prestazioni ottimali

Assicurati prestazioni al top grazie a una distribuzione completa della piattaforma e al controllo dello stato di salute dell'implementazione nei casi d'uso.

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Guide, introduzioni, manuali e migliori pratiche suddivisi per prodotto e attività.

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