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    Cloudera Workload XM

    Un'esperienza di analisi straordinaria con una gestione intelligente del carico di lavoro.

    Consenti agli utenti di produrre più rapidamente informazioni fruibili ottimizzando in modo proattivo i carichi di lavoro, le prestazioni delle applicazioni e la capacità dell'infrastruttura per gli ambienti di data warehousing, ingegneria dei dati e apprendimento automatico.

    Garantisci prestazioni ottimali, riduci i tempi di inattività e migliora l'utilizzo durante l'intero ciclo di vita dei carichi di lavoro di analisi.

    I moderni data warehouse consentono a un numero maggiore di utenti di analizzare più tipi di dati in modo più rapido e con accesso self-service iterativo, garantendo al contempo il rispetto dei requisiti di reporting critico e degli SLA. Tuttavia, può essere difficile ottenere una visione completa di ciò che viene eseguito su milioni di query e centinaia di database e sapere dove concentrare e ottimizzare gli sforzi. 

    Cloudera Workload XM offre la visibilità e l'operabilità avanzate necessarie per migrare, analizzare, ottimizzare e scalare in modo efficiente i carichi di lavoro in esecuzione in una piattaforma moderna, con conseguente riduzione del rischio di migrazione, maggiore rapidità nella risoluzione dei problemi e nell'analisi delle cause alla radice, maggiore tempo di attività e utilizzo delle risorse più elevato.

     

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    Learn more about Cloudera Workload XM

    Funzionalità chiave

    Riduzione dei tempi e dei rischi della migrazione

    Consolida i data mart e i data warehouse più velocemente, senza mettere a rischio i carichi di lavoro esistenti. Solo Workload XM fornisce informazioni univoche per aiutarti a migrare i carichi di lavoro SQL da data warehouse precedenti, in modo da completare le operazioni in tempi più rapidi. Capisci esattamente cosa sta succedendo, dai la priorità alla migrazione e assicurati una transizione senza interruzioni.

    Rispetto degli SLA ed eliminazione delle query lente

    Garantisci la predittività sia per i report business‑critical sia per l'esplorazione dinamica self-service. Solo Workload XM supporta la gestione intelligente delle prestazioni per le esigenze degli attuali carichi di lavoro del data warehousing moderno, sempre rispettando gli SLA essenziali grazie a un'analisi completa dei carichi di lavoro e a controlli di integrità.

    Riduzione dei tempi di inattività grazie a una risoluzione dei problemi più rapida

    Concentra i tuoi sforzi nella risoluzione dei problemi, per una maggiore efficienza e tempi di attività migliori. Con Workload XM, ottieni visibilità completa e indicazioni prescrittive per analizzare più rapidamente le cause alla radice e risolvere i problemi, per un'efficienza ottimale alla scala appropriata. Inoltre, la guida integrata e le migliori prassi di ottimizzazione consentono agli sviluppatori di mettere a punto autonomamente le proprie query per evitare query non autorizzate.

    Massimizzazione dell'utilizzo delle risorse

    Amplia in modo sicuro ed economico il data warehouse moderno per accettare nuovi utenti, tenant e carichi di lavoro. Workload XM ti aiuta a capire come vengono utilizzate le risorse esistenti e come riallocarle o scalarle in modo efficiente per ridurre il costo totale di proprietà su tutta la piattaforma.

    "L'aggiunta di Workload XM alla piattaforma è stata un'ottima idea. Offre al team Samsung un'eccellente visibilità sulle prestazioni di query e attività specifiche e ci ha permesso di ottimizzare in modo proattivo i carichi di lavoro sia di Data Warehouse che di Data Engineering. Ciò garantirà che i nostri carichi di lavoro con la massima priorità non competano per le risorse con query meno essenziali e ci consentirà di gestire la nostra infrastruttura in modo più informato, di aumentare l'utilizzo e di incrementare il ROI complessivo dell'infrastruttura."

    —David Zhou, Senior Director e Head of Big Data Platform and Engineering, Samsung

    Samsung
    Video

    TDWI TechPrimer: modernizzazione dell'analitica con David Stodder

    White paper

    10 modi per trasformare l'analisi dei big data in un grande valore

    Webinar

    Rendere la BI self-service una realtà nell'impresa

    Report dell'analista

    Checklist Report TDWI: modelli di progettazione emergenti per la gestione dei dati

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