L'agentic AI ha il potenziale per rivoluzionare i processi lavorativi in quasi tutti i settori, migliorando le decisioni aziendali, l'efficienza del flusso di lavoro e le interazioni e le esperienze dei clienti.
Sebbene l'interesse per l'agentic AI sia ampiamente diffuso, la motivazione a utilizzarla varia a seconda del settore. Cloudera ha intervistato 1.484 leader IT aziendali in 14 paesi per comprendere meglio il loro approccio all'agentic AI nel 2025, incluso il modo in cui settori specifici intendono implementare la tecnologia. È stato rilevato che i settori altamente regolamentati, come quello finanziario e quello sanitario, si affidano all'agentic AI per rafforzare il loro livello di cybersecurity e proteggere i dati sensibili, siano essi informazioni sulle transazioni o le cartelle cliniche dei pazienti.
Quasi due terzi degli intervistati (il 63%) intendono utilizzare l'agentic AI per il monitoraggio della sicurezza. Altri settori, come quello del retail e delle telecomunicazioni, si rivolgono agli agenti AI per migliorare l'esperienza cliente, e metà di queste organizzazioni implementano gli agenti per l'assistenza clienti.
Esaminiamo come vengono percepiti l'agentic AI e i piani di implementazione dai vari settori.
Migliorare la sicurezza e le relazioni con i clienti nel settore finanziario e assicurativo
Le società finanziarie e assicurative apprezzano principalmente le tecnologie di agentic AI per la loro capacità di aiutare nel monitoraggio della sicurezza e migliorare l'esperienza del cliente. Gli intervistati hanno dichiarato che i loro principali casi d'uso per l'agentic AI includono il rilevamento delle frodi (56%), la valutazione del rischio (44%) e la consulenza sugli investimenti (38%).
Gli agenti AI sono in grado di identificare modelli e anomalie nei set di dati per prevenire le violazioni dei dati e individuare le vulnerabilità attraverso il monitoraggio della sicurezza, una caratteristica molto vantaggiosa per proteggere i dati sensibili nei settori regolamentati.
Gli agenti AI possono anche migliorare i servizi di consulenza e altre attività rivolte ai clienti. Il 78% dei decisori del settore intende utilizzare gli agenti AI per l'assistenza clienti. Gli agenti estraggono rapidamente i dati da più fonti per generare risposte complesse e rispondere alle richieste dei clienti. Quindi, se un cliente richiede potenziali opportunità di investimento a basso rischio e alto rendimento, un agente AI può analizzare grandi volumi di dati per generare una risposta.
Sebbene il pensiero di sistemi di agentic AI che operano autonomamente con dati sensibili sollevi (comprensibilmente) qualche preoccupazione, le misure di sicurezza mantengono questi sistemi sotto controllo. Le autorizzazioni e i permessi sono componenti critici dell'implementazione dell'AI, poiché i sistemi di AI possono accedere solo ai dati che sono autorizzati a utilizzare.
L'agentic AI presenta anche una sfida di continuità dell'esperienza del cliente. Sebbene la tecnologia operi in modo efficiente con più set di dati e possa elaborare rapidamente le informazioni dei clienti, non offre il tocco "umano" del personale che interagisce direttamente con i clienti.
Semplificare i flussi di lavoro nel settore sanitario
Gli operatori sanitari vedono diverse applicazioni per l'agentic AI, tra cui la semplificazione delle attività amministrative e la fornitura di raccomandazioni decisionali per migliorare i risultati dell'assistenza ai pazienti. Da quanto emerso dall'indagine, secondo i fornitori di servizi sanitari i principali casi d'uso della tecnologia sono la pianificazione degli appuntamenti (51%), l'assistenza diagnostica (50%) e l'elaborazione delle cartelle cliniche (47%).
Gli agenti AI possono sollevare i professionisti medici dalle attività ripetitive elaborando le informazioni legate alle polizze assicurative e programmando gli appuntamenti. Possono anche ottimizzare i flussi di lavoro quotidiani per rendere più efficienti le visite dei pazienti, elaborando rapidamente le anamnesi e fornendo un riepilogo all'operatore sanitario. Inoltre, questi sistemi riescono a fare un ulteriore passo avanti fornendo diagnosi e raccomandazioni di trattamento basate sulle evidenze.
Uno scenario può essere un agente di assistenza diagnostica AI addestrato su migliaia di immagini radiografiche di polmonite o cancro ai polmoni. Sfruttando il riconoscimento dei modelli, l'agente è in grado di individuare segni precoci non immediatamente visibili all'occhio umano, evidenziando i punti che un radiologo dovrebbe esaminare più attentamente. Questo aiuta i medici a effettuare diagnosi più precise.
Migliora l'efficienza e la sicurezza della produzione
Quasi la metà delle organizzazioni manifatturiere sta esplorando agenti AI per automatizzare i processi (49%), ottimizzare la catena di fornitura (48%) e per il controllo qualità (47%). In particolare, vogliono utilizzare agenti AI per monitorare in modo intelligente le linee di produzione alla ricerca di difetti o per riprogrammare la logistica della catena di fornitura quando si verificano interruzioni, aumentando decisamente l'efficienza.
Gli agenti AI possono anche monitorare efficacemente le operazioni dal punto di vista della sicurezza. I team di salute e sicurezza solitamente ispezionano gli impianti di produzione inviando appaltatori sul posto per valutare i rischi. Tuttavia, questi processi sono dispendiosi in termini di tempo e inclini a errori, poiché gli incidenti continuano a verificarsi nonostante i protocolli.
L'agentic AI, in questo campo, rappresenta un'opportunità trasformativa perché consente alle organizzazioni di analizzare i dati storici, rilevare i modelli e identificare i potenziali pericoli prima che si concretizzino. Questo aiuta i dipendenti a fornire report di valutazione dei rischi automatizzati più accurati, portando ad ambienti di lavoro più sicuri.
Aiutare il retail, l'e-commerce e le telecomunicazioni nelle relazioni con i clienti.
I settori del retail, dell'e-commerce e delle telecomunicazioni pianificano principalmente di utilizzare gli agenti AI per iniziative rivolte ai clienti. La metà delle organizzazioni di questi settori sta considerando l'uso di agenti AI per l'assistenza clienti (50%), l'ottimizzazione dei prezzi (49%) e la previsione della domanda (48%).
I sistemi di agentic AI possono analizzare la cronologia di navigazione dei clienti, le loro preferenze e i loro acquisti per personalizzare le raccomandazioni di prodotto e aumentare la probabilità di acquisti ripetuti. Sulla base dei dati personali dei clienti, possono curare offerte speciali, e-mail e annunci per coltivare i clienti lungo il percorso di vendita, consentendo ai dipendenti umani di concentrarsi su attività più strategiche.
Per le organizzazioni di telecomunicazioni, l'utilizzo di agenti si rivela particolarmente utile per esaminare i dati storici, come i modelli di utilizzo, la cronologia di fatturazione e le interazioni con l'assistenza clienti, e prevedere quali clienti sono a rischio di abbandono e perché. Nel caso di un'azienda di telecomunicazioni, un agente può segnalare i clienti che hanno ridotto il loro utilizzo mensile o hanno avuto più interazioni con l'assistenza clienti.
Il futuro dell'agentic AI
L'agentic AI ha il potenziale per trasformare il modo in cui viene svolto il lavoro in qualsiasi settore. Quelli regolamentati possono trarre un notevole vantaggio dal monitoraggio della sicurezza per prevenire le violazioni, mentre le organizzazioni commerciali possono migliorare l'esperienza dei loro clienti.
Che si tratti di una società finanziaria che cerca di migliorare la sua sicurezza, di un fornitore di servizi sanitari che spera di migliorare l'efficienza o di un rivenditore che vuole migliorare l'esperienza del cliente, l'implementazione di questi sistemi per scopi specifici del settore può portare le imprese a nuovi livelli. Per ottenere un vantaggio sulla concorrenza, le imprese sperano di poter sfruttare questa tecnologia già quest'anno prima di espandere e scalare le loro capacità.
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