Adam Skotnicky su come domare la complessità dei dati e creare una semplicità simile a quella del cloud
Se c'è una cosa di cui l'imprenditore seriale Adam Skotnicky metterebbe in guardia le organizzazioni è la complessità dei dati. In qualità di VP of Engineering di Cloudera e fondatore di tcp.cloud e Taikun, recentemente acquisita da Cloudera, Adam è un esperto nel capitalizzare le nuove opportunità nel settore tecnologico senza lasciarsi frenare da strutture di dati complesse.
Paul Muller, conduttore del podcast The AI Forecast, e Adam discutono di come i team di ingegneria possano ritrovare la semplicità mantenendo flessibilità e controllo. Approfondiscono perché i team IT si sentono sommersi dalle sfide operative e degli strumenti, come l'ingegneria della piattaforma possa rendere le cose più facili per gli utenti e cosa significhi davvero raggiungere un'agilità simile al cloud in ambienti ibridi.
Ecco alcuni dei punti principali della discussione.
La trappola della sovra-ingegnerizzazione
Paul: Oggi le organizzazioni gestiscono dati su più cloud, ambienti on-premise e ibridi. Dal tuo punto di vista, quali sono le maggiori sfide che devono affrontare in tale complessità?
Adam: Il punto è che bisogna concentrarsi sul valore fondamentale di ciò che si sta cercando di costruire.
Se ti impegni al massimo, potresti sovra-ingegnerizzare la tua soluzione. Non è necessario avere tutte le funzionalità del mondo. È come un negozio di caramelle per gli ingegneri, vero? Diventano matti, gli va lo zucchero alla testa e poi c'è un crollo. È così.
Il futuro è un'infrastruttura invisibile e basata sul carico di lavoro
Paul: Qual è stata l'ispirazione per cercare di creare un'esperienza più simile al cloud nel tuo data center? Penso che molti tecnologi direbbero che il problema con la promessa dell'ibrido è che le cose on-premise possono avere un po' di automazione, ma non è mai fluido o semplice come quando uso un servizio cloud pubblico, dove si spendono molti soldi nell'ingegneria per farlo sembrare davvero un catalogo. Sei d'accordo sul fatto che questo sia stato il compromesso in passato? Come hai aggirato questo problema in quello che stavi facendo con Taikun?
Adam: Creare un’esperienza simile al cloud significa eliminare le persone dal processo. Se tra te e l’applicazione c’è un ticket di mezzo, oppure se sei il proprietario di questa applicazione, accedi, vai al catalogo ed effettui l'implementazione delle risorse. Questo è l’obiettivo finale. Al di là di questo, non ci sono interventi umani: osservano, si assicurano che funzioni e garantiscono che sia performante e sicuro. E lo fanno senza di te, senza chiederti nulla: è così che funziona il cloud pubblico. Questa è l’esperienza. Questo significa "simile al cloud".
Paul: Parlami di ciò che osservi sul mercato per quanto riguarda l'implementazione di questi carichi di lavoro di big data. In che modo un'esperienza cloud flessibile e self-service consente ai team di concentrarsi sugli insight piuttosto che sull'infrastruttura?
Adam: Sono assolutamente d'accordo che si tratti solo di carico di lavoro e nient'altro. Non si tratta dell'infrastruttura, ed è per questo che non vogliamo che nessuno la tocchi. Vogliamo astrarre completamente l'infrastruttura, ma permettiamo comunque alle persone di metterci mano. Si può fare per esplorare, ma negli ambienti di produzione non va toccato niente. È importante seguire le best practice in modo da concentrarsi sul carico di lavoro, mai dal carico di lavoro in giù. Lì c'è l'infrastruttura. Questo è ciò che facciamo a Taikun: Cci concentriamo sul carico di lavoro.
Una piattaforma, qualsiasi ambiente
Paul: Cosa noteranno di diverso le persone che utilizzano carichi di lavoro come la piattaforma Cloudera in questo nuovo modo di lavorare quando iniziano l'implementazione?
Adam: Ora siamo il livello di astrazione per i servizi Cloudera, quindi i servizi Cloudera saranno indipendenti da quell'ambiente, in modo da poter essere eseguiti su cloud pubblico o privato, su pochi server o centinaia o migliaia di server, e avere comunque la stessa esperienza. Ora possiamo eseguirne eseguire quanti ne vogliamo, collegarli a tutti gli endpoint che vogliamo, scegliere dove combinarli e poi configurarli. Non si tratta di un cloud pubblico né di un cloud ibrido. È possibile utilizzare entrambi. Puoi eseguire i tuoi ambienti di produzione, che puoi scalare on-premise grazie della sovranità dei dati, e puoi sperimentare con le tecnologie nel cloud pubblico perché puoi scalare in alto e in basso da zero a cento in minuti. È possibile combinare questi approcci.
Paul: Incredibile. Cosa devono fare le persone per iniziare a prepararsi a questo nuovo mondo? Si tratta di qualcosa che possono semplicemente inserire all'istante, ed è un problema tecnologico, o quanto di tutto ciò è un problema legato alle persone dove è necessario iniziare a farle pensare diversamente? Cosa devo fare per prepararmi a ottenere il massimo dall'ibrido?
Adam: Puoi scegliere il tuo approccio. Puoi optare per il mio metodo preferito, che chiamiamo "il vaso d'oro". Tutto è integrato, quindi puoi procedere in un modo o nell'altro o in qualsiasi punto intermedio. Puoi ancora eseguire la tua cara vecchia macchina virtuale in parallelo con questo ambiente. Ci sono un'enorme quantità di know-how integrati nelle strutture e nei processi già in atto. Entrambi gli approcci saranno disponibili e, nei prodotti Cloudera, se si sceglie di non interagire con questo nuovo mondo, esso sarà integrato automaticamente.
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