Ascolta tre esperti di settore che svelano le tendenze sui dati e sull'AI per il 2025 

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Accelera il machine learning dalla ricerca alla produzione con un'esperienza coerente e costruita per la tua piattaforma tradizionale.

Per data scientist

  • Sperimentare più rapidamente. Utilizza R, Python o Scala con elaborazione su richiesta e accesso sicuro ad Apache Spark™ e Apache Impala™.

  • Lavorare insieme. Condividi ricerche riproducibili con tutto il team.

  • Distribuire in tutta tranquillità. Arriva al processo di produzione assicurando ripetibilità e assenza di ricodifica.

Per addetti IT

  • Applicare la data science ai tuoi dati. Offri al tuo team maggiore libertà, riducendo il rischio e il costo dei silos.


  • Approfittare di una sicurezza predefinita. Sfrutta sicurezza e governance comuni su tutti i carichi di lavoro.

  • Implementare in modo flessibile. Eseguila nel tuo ambiente on premise tradizionale

Screenshot data science self-service

Data science self-service

Con Python, R e Scala direttamente nel browser Web, Cloudera Data Science Workbench offre un'esperienza self-service che conquisterà i data scientist. Scarica e testa le più recenti librerie e framework in ambienti di progetti personalizzabili che funzionano proprio come il tuo computer. Cloudera Data Science Workbench garantisce la connettività non solo a CDH e HDP, ma anche ai sistemi di analisi utilizzati dai tuoi team di data scientist.

Dati automatizzati e analisi di pipeline di dati

Cloudera Data Science Workbench consente ai data scientist di gestire le proprie pipeline di analisi, che comprendono funzioni di pianificazione, monitoraggio e notifiche e-mail integrate. Sviluppa e crea rapidamente un prototipo per i nuovi progetti di machine learning e assicurane l'immediata distribuzione in produzione.

Screenshot job

Distribuisci rapidamente modelli e app visive interattive

Un singolo flusso di lavoro unificato consente di sviluppare, formare il personale e distribuire i tuoi modelli. Gli esperimenti registrano ogni fase di formazione per una facile riproducibilità.  Distribuisci modelli come REST API con pochi clic e condividi rapidamente risultati visivi con gli stakeholder aziendali, come app web e dashboard interattive.

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Screenshot flusso di lavoro di data science

Sicurezza per l’azienda

Cloudera Data Science Workbench è sicuro e compatibile di default, con supporto per autenticazione, autorizzazione, crittografia e governance di Hadoop. Infine, i data scientist possono accedere facilmente ai dati di Hadoop ed eseguire query di Spark in un ambiente sicuro.

Un'unica piattaforma di machine learning, implementata ovunque


Cloudera Data Science Workbench è costruito per le distribuzioni on premise tradizionali e condivide un'esperienza coerente con Cloudera Machine Learning, il servizio di machine learning nativo di Cloudera per cloud pubblici e privati.
 

Datasheet

Datasheet Cloudera Data Science Workbench

Webinar

Distribuire modelli e app interattive

Cosa dicono i clienti riguardo a Cloudera Data Science Workbench

Gartner PeerInsights
Cinque stelle Gartner

"Uno strumento ottimo. Ho realizzato e distribuito due progetti, effettuando previsioni e transazioni di centinaia di milioni di record. Inoltre, creare lavori automatizzati che eseguono i modelli è facilissimo."

Data Scientist
Settore dei servizi

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Cinque stelle Gartner

"Un percorso semplice per sviluppare e testare il codice e per il monitoraggio delle prestazioni dell'ML. Fornisce inoltre supporto per convalidare in tempo reale i servizi di valutazione utilizzando gli endpoint restAPI."

Architetto di big data e analisi
Settore misto
 

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Cinque stelle Gartner

"Questo strumento offre alla mia azienda funzionalità rapide di data mining. È facile da utilizzare e da mantenere. La gestione dei modelli ci aiuta a distribuirli più rapidamente."

Assistente tecnico
Settore finanziario
 

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