3 anni e 25 exabyte di dati
Cloudera è utilizzato dalle più grandi aziende globali in diversi settori, tra cui sanità, scienze della vita, servizi finanziari, manifatturiero e alta tecnologia, per gestire oltre 25 exabyte di dati in totale e ottenere informazioni in tempo reale tramite IA e analytics. Abbiamo aiutato e appreso da centinaia di imprese che utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per sviluppare applicazioni, assistenti e agenti che migliorano la produttività e trasformano i processi. Negli ultimi tre anni, i modelli aperti e chiusi hanno prosperato e le architetture applicative si sono evolute da RAG a modelli agentici. Tuttavia, un tema rimane costante: combinare dati aziendali proprietari e di contesto con modelli di IA generativa.
Che cos'è l'AI privata?
L'IA privata si riferisce alla capacità di utilizzare tutti i dati proprietari per sviluppare ed eseguire modelli, applicazioni e agenti di intelligenza artificiale, sia su cloud pubblico che su infrastruttura on-premise, senza che dati o informazioni vengano condivisi in alcun modo al di fuori della propria organizzazione.
Quando l'IA è sviluppata privatamente, tutti i dati di training, le configurazioni e i modelli perfezionati che ne derivano sono conservati all'interno del tuo perimetro di sicurezza, garantendo che ogni fase della creazione del modello rimanga interamente sotto il tuo controllo.
Quando l'IA viene eseguita privatamente, tutti gli endpoint dei modelli sono all'interno del perimetro di sicurezza, quindi tutti i prompt e il contesto inviati ai modelli e le risposte ricevute, rimangono all'interno dell'ambiente dell'organizzazione.
In poche parole, l'IA privata consiste nel trarre vantaggio dall'enorme innovazione dell'IA, garantendo al contempo l'assenza di esposizione esterna dei dati sensibili.
Quali sono i principi fondamentali dell'AI privata?
Una piattaforma IA privata deve essere costruita su una base aperta, avere la capacità di sfruttare sia l'infrastruttura pubblica che quella in loco, e garantire un'integrazione perfetta in tutto il ciclo di vita dei dati e dell'IA. Vediamo cosa significa nel concreto:
1. L'open source non è solo una filosofia: è il fondamento dell'IA privata.
Lo slancio dietro l'IA open source è inarrestabile. I primi modelli come BLOOM e Falcon hanno dimostrato che l'IA open source poteva competere con le alternative proprietarie sia in termini di scalabilità che di prestazioni. Questo ha aperto la strada a modelli come Llama, portando le ultime evoluzioni dell'IA linguistica alla portata delle aziende desiderose di personalizzare le soluzioni in base alle loro esigenze specifiche. Oggi, progressi come quelli di DeepSeek continuano a superare i limiti nella generazione di codice, nella capacità di ragionamento e nell'efficienza operativa. Eppure questo è solo l'inizio. La comunità open source vive di iterazione e i modelli di domani alzeranno ancora il livello, diventando più piccoli, più veloci e più specializzati.
L'open source è fondamentale in Cloudera: Cloudera AI è progettata per abbracciare questa continua ondata di innovazione. Consentiamo ai clienti di adottare qualsiasi modello open source, che si tratti di un modello iniziale come Bloom e Falcon, di un modello eccellente e versatile come Llama o di un modello di ragionamento all'avanguardia come DeepSeek. La nostra piattaforma consente transizioni fluide tra le generazioni di modelli di IA, eliminando la necessità di costose revisioni infrastrutturali. Oggi, i nostri clienti stanno evolvendo i loro flussi di lavoro su Cloudera, dall'utilizzo di modelli di generazione di testo per il riepilogo allo sfruttamento di capacità di ragionamento avanzate per sfide mission-critical come l'ottimizzazione del codice e l'automazione delle decisioni. Con la stessa piattaforma, stanno gettando le basi per l'IA multimodale di domani, dove i modelli unificano testo, dati e input visivi per risolvere problemi complessi che un tempo richiedevano strumenti e team separati.
Questa agilità non è casuale, è intenzionale. Supportando ogni fase del percorso open source, consentiamo agli utenti di trasformare le interruzioni in opportunità, offrendo ai clienti la libertà di sperimentare, scalare e rendere a prova di futuro i loro investimenti in IA senza compromessi.
2. Portare l'IA al dato
Il potenziale trasformativo dell'IA dipende da un semplice principio: i modelli sono potenti solo quanto i dati che li alimentano. Quando i dati e i sistemi di IA operano in isolamento, emergono delle sfide. I dati archiviati in sistemi disconnessi diventano difficili da accedere, portando a ritardi nelle intuizioni, pipeline fragili e modelli privi del contesto in tempo reale necessario per decisioni accurate. Lo spostamento dei dati tra strumenti frammentati aumenta anche il rischio, compromettendo la sicurezza e la conformità.
In Cloudera, unifichiamo i dati e l'IA in un unico ciclo di vita coeso. La piattaforma Cloudera e i servizi Cloudera IA sono progettati per funzionare come un unico sistema integrato, in cui i dati fluiscono senza problemi nei flussi di lavoro di IA governati, sicuri e ottimizzati per le prestazioni. I metadati condivisi, le politiche di sicurezza e le risorse di calcolo eliminano la costosa duplicazione e il trasferimento dei dati. Ogni previsione è rintracciabile fino alla sua origine, garantendo trasparenza e fiducia.
Questa integrazione è fondamentale per la progettazione di Cloudera. Unificando il ciclo di vita dei dati e dell'IA, i modelli rimangono aggiornati con le informazioni più recenti, rispettando al contempo i rigidi controlli di accesso e i requisiti di audit. Le organizzazioni passano dalla sperimentazione dell'IA all'implementazione su larga scala, trasformando i dati grezzi in risultati concreti. Il risultato? Un'IA che genera un impatto concreto, accelerando l'innovazione senza compromettere sicurezza, velocità o governance.
3. AI privata, anche nel cloud pubblico.
L'adozione iniziale dell'IA è stata caratterizzata da limitazioni. Le organizzazioni hanno limitato l'uso dell'IA a set di dati non sensibili: come la redazione di contenuti generici, l'analisi di tendenze pubbliche o l'automazione di attività di routine, perché lo spostamento di dati proprietari al di fuori dei loro ambienti comportava rischi inaccettabili. E in molti casi, lo è ancora oggi. Di conseguenza, i flussi di lavoro mission-critical sono rimasti intatti: gli istituti finanziari non potevano analizzare in modo sicuro i registri delle transazioni, i fornitori di servizi sanitari evitavano di ottenere approfondimenti sui dati dei pazienti e i produttori esitavano a ottimizzare le operazioni con dati dei sensori proprietari.
In qualità di unica vera piattaforma ibrida per dati e IA, Cloudera ridefinisce ciò che è possibile: i nostri clienti possono eseguire lo stesso carico di lavoro di IA su ogni cloud e data center, tutto all'interno del loro firewall aziendale virtuale. Con Private AI, le imprese distribuiscono modelli come Llama3 e DeepSeek direttamente all'interno dei propri ambienti dati esistenti, sia che si trovino in un data center, in un cloud sicuro AWS o Microsoft Azure, o in un'architettura ibrida. Quando tutti i dati aziendali possono essere utilizzati con l'IA, i nostri clienti passano da attività di base come la generazione di report alla risoluzione di sfide mission-critical: analizzare i dati dei sensori proprietari per ottimizzare le operazioni, rilevare anomalie nei registri delle transazioni in tempo reale o personalizzare le interazioni con i clienti, il tutto regolato dalla loro crittografia, dalle politiche di accesso e dai criteri di conformità.
Questa è l'IA senza compromessi: i tuoi dati rimangono tuoi, i modelli si adattano alla tua infrastruttura e l'innovazione si allinea alla tua tolleranza al rischio. Cloudera garantisce che la privacy non sia un vincolo, bensì il fondamento per un'IA capace di trasformare ogni area del tuo business in modo sicuro, fluido e alle tue condizioni.
Cloudera AI: crea ed esegui un'IA privata
Abbiamo creato Cloudera AI per garantire che tu non debba scegliere tra innovazione e controllo, ma che possa avere entrambi. I nostri servizi consentono agli utenti di costruire ed eseguire l'intelligenza artificiale in modo privato:
- Cloudera AI Workbench accelera lo sviluppo dell'IA con una piattaforma flessibile, da basso a elevato contenuto di codice, per costruire e perfezionare modelli, creare applicazioni e agenti, sfruttando i dati privati per trasformare le idee in soluzioni pronte per la produzione più rapidamente.
- Cloudera AI Inference è il nostro servizio pronto per la produzione, pensato per distribuire modelli IA, applicazioni e agenti su scala aziendale. I suoi microservizi di modello ottimizzati integrati in modo nativo accelerano la velocità di inferenza di 36 volte sulla piattaforma Cloudera, consentendo operazioni di IA reattive e ad alte prestazioni con un costo totale di proprietà (TCO) prevedibile, così non dovrai mai scegliere tra velocità, scalabilità o costo.
- Cloudera AI Registry funge da hub centrale per il ciclo di vita end-to-end dell'IA, collegando lo sviluppo e le operazioni dei modelli. Con l'accesso a centinaia di modelli ottimizzati dalle comunità open-source e dai nostri partner IA, si assicura che i progressi all'avanguardia siano sempre prontamente disponibili, facilmente integrabili e adattabili alle tue iniziative IA in continua evoluzione.
Ancorando la nostra strategia all'agilità dell'open source, alla sicurezza di livello enterprise e a un impegno costante verso l'IA privata, offriamo alle organizzazioni la possibilità di superare i compromessi del passato. La rivoluzione dell'IA non sta arrivando, è già qui. E con Cloudera, sei tu a plasmarla come preferisci.
Fai il passo successivo
Pronto a sviluppare l'IA alle tue condizioni? Scopri di più sulle funzionalità di Cloudera Private AI e guarda come le aziende le stanno già mettendo in pratica, approfittando della nostra prova GRATUITA di 5 giorni.
