Cloudera nominata leader nel The Forrester Wave™: Data Fabric Platforms, Q4 2025

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    Cloudera AI Studios: rendere l'intelligenza artificiale avanzata accessibile a tutti

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    AI

    La domanda di applicazioni guidate dall'AI è in forte crescita e le imprese hanno raggiunto un punto in cui non possono più permettersi uno sviluppo frammentato e a compartimenti stagni. 

    Tradizionalmente, lo sviluppo dell'AI viene effettuato da data scientist o esperti di machine learning con una profonda esperienza in diversi strumenti e framework. Ora invece è emersa una nuova classe di costruttori (sviluppatori, non esperti) entusiasti di utilizzare la potenza dell'AI generativa (GenAI) per risolvere i loro casi d'uso reali. Tuttavia, queste figure spesso non hanno competenze specializzate nell'AI. Le aziende hanno bisogno di soluzioni per semplificare la complessità dello sviluppo per questi costruttori di GenAI, offrendo loro un percorso più semplice e rapido verso la produzione, mantenendo al contempo sicurezza, governance e scalabilità di livello enterprise.

    Inoltre, i cicli convenzionali di aggiornamento dei software aziendali sono troppo lenti per restare al passo con l'innovazione dell'AI. A causa di questo ritardo, le organizzazioni rischiano di sviluppare soluzioni che si rivelano obsolete prima ancora di essere distribuite. Le imprese necessitano di soluzioni adattive e modulari che si evolvano in sintonia con il panorama dell'AI, per restare all'avanguardia.

    Cloudera AI Studios aiuta a risolvere queste sfide. Fornendo strumenti no-code modulari con un'elevata estensibilità del codice, queste soluzioni accelerano l'adozione dell'AI guidando gli sviluppatori attraverso le varie fasi del ciclo di vita delle applicazioni di intelligenza artificiale. Gli AI Studios sono progettati non solo per semplificare lo sviluppo, ma anche per fornire a una gamma più ampia di utenti la conoscenza delle tecnologie sottostanti, permettendo alle organizzazioni di risolvere sfide aziendali significative con la GenAI.


    Democratizzare l'innovazione dell'AI: la visione strategica e il design alla base di Cloudera AI Studios

    Per fornire un reale valore aziendale con la GenAI, è necessario padroneggiare diverse fasi del ciclo di vita delle applicazioni AI. AI Studios è progettato proprio per mappare direttamente queste fasi critiche, democratizzando l'intero processo con strumenti intuitivi e low-code accessibili a tutti gli utenti, indipendentemente dal loro livello di competenza tecnica.

    Guidando in modo fluido gli utenti attraverso ogni fase dello sviluppo, il nostro approccio elimina le barriere tradizionali e accelera notevolmente il time-to-value. Il nostro ecosistema completo affronta le sfide critiche lungo il ciclo di vita di GenAI:

    • Synthetic Data Studio reimmagina la disponibilità dei dati generando set di dati sintetici di livello enterprise che risolvono le sfide di conformità e scarsità di dati.

    • Retrieval-Augmented Generation (RAG) Studio trasforma l'intelligenza dei modelli collegando perfettamente i modelli di base con la conoscenza organizzativa, fornendo un'AI adatta al contesto.

    • Fine Tuning Studio ridefinisce la specializzazione dei modelli attraverso flussi di lavoro di adattamento senza attriti che allineano i modelli generici con le competenze specifiche del dominio.

    • Agent Studio apre la strada alla prossima frontiera della trasformazione aziendale attraverso sofisticate applicazioni agentiche che forniscono un valore misurabile in tutta l'impresa.

    Figura 1: Cloudera AI: abilitare ogni fase del ciclo di vita dell'AI generativa

    Le filosofie di progettazione fondamentali di AI Studios sono:

    • Personalizzabile per tutti i livelli di competenza

    • Funzionalità interoperabili attraverso le fasi di sviluppo dell'AI

    • Integrazione accelerata dell'innovazione open-source.

    Personalizzabile per tutti i livelli di competenza

    Il confine artificiale tra utenti tecnici e non tecnici limita da sempre l'innovazione. Il nostro approccio architettonico elimina questo divario, distinguendo AI Studios dalle altre soluzioni low-code perché offre un passaggio fluido tra interfacce visive e ambienti di codice completo personalizzabili in base alle competenze e alle esigenze di ciascun utente. Queste "vie di fuga" intenzionali impediscono il lock-in a soluzioni black-box proprietarie con funzionalità limitate, dando ai decisori la sicurezza necessaria per investire in soluzioni low-code per uno sviluppo serio dell'AI. 

    La nostra architettura si basa sulle solide fondamenta di Cloudera AI Workbench, un prodotto di data science self-service consolidato di livello enterprise con funzionalità adatte agli sviluppatori, come notebook interattivi, modelli, lavori e applicazioni. Accedendo agli AI Studios all'interno di AI Workbench, gli sviluppatori possono iniziare con interfacce visive intuitive e passare ad ambienti di codifica personalizzati quando sono necessari un maggiore controllo o una maggiore competenza. 

    Abbiamo progettato AI Studios in questo modo perché siamo convinti che la crescita tecnica debba essere incoraggiata anziché limitata. Gli sviluppatori aziendali esperti possono utilizzare le interfacce visive e collaborare efficacemente nello stesso ambiente in cui gli esperti di dati utilizzano le interfacce di codifica, accelerando l'adozione dell'AI in tutta l'azienda.

    Funzionalità interoperabili in tutte le fasi di sviluppo dell'AI

    Ciascuno degli AI Studios è progettato per essere completamente funzionale in modo autonomo, ma può interagire senza problemi con altri studi condividendo gli artefatti risultanti nello stesso ambiente di progetto. Questo va oltre la semplice integrazione tra soluzioni e comprende l'intera piattaforma Cloudera AI. Gli Studios si integrano direttamente con i servizi sottostanti di AI Workbench e AI Inference, creando un sistema end-to-end con una governance coerente dei dati e dei modelli.

    Ad esempio, Synthetic Data Studio può generare set di dati di addestramento domain-specific che Fine Tuning Studio può poi utilizzare per adattare un modello di base per compiti basati su agenti. Questo modello specializzato può quindi essere distribuito dalla piattaforma Cloudera AI per alimentare applicazioni agentiche orchestrate in Agent Studio, con un miglioramento delle conoscenze contestuali tramite RAG Studio. L'interoperabilità a più livelli consente alle organizzazioni di sviluppare soluzioni di AI complete, permettendo agli utenti di mantenere sempre la massima flessibilità per scegliere le fasi del ciclo di vita di GenAI per cui desiderano assistenza e quelle che vogliono gestire autonomamente. 

    Integrazione accelerata dell'innovazione open-source

    Abbiamo costruito gli AI Studios come componenti indipendenti capaci di cicli di rilascio rapidi, in linea con il ritmo di innovazione della comunità AI. Questa architettura modulare consente ad AI Studios di sfruttare i framework open-source all'avanguardia e di sostituire le librerie sottostanti senza interrompere le funzionalità principali.

    Questo riflette la nostra convinzione che nessuna organizzazione guiderà da sola l'innovazione dell'AI e abbraccia l'innovazione open source come modo per contribuire a un ecosistema più ampio di progresso condiviso.

     

    Presentazione di Cloudera AI Studios

    Gli AI Studios offrono un'esperienza su misura per ciascuna delle fasi critiche del ciclo di vita dell'AI generativa. Le soluzioni comprendono Synthetic Data Studio, Fine Tuning Studio, RAG Studio e Agent Studio.

    Figura 2: Tutti e quattro gli AI Studios sono interoperabili all'interno di un singolo progetto Cloudera AI.

    Synthetic Data Generation Studio

    Synthetic Data Generation Studio fornisce agli utenti potenti strumenti per creare set di dati sintetici per la messa a punto, l'addestramento o l'allineamento dei modello e la sua valutazione. Offre un'alternativa scalabile e conforme utile quando i dati da casi reali sono pochi o sensibili. Producendo dati che rispecchiano i modelli del mondo reale, lo studio consente alle organizzazioni di migliorare la robustezza dei modelli e delle applicazioni di AI, garantendo al contempo la conformità a normative come il CCPA negli Stati Uniti e il GDPR nell'Unione Europea.

    Figura 3: Synthetic Data Studio all'interno di un progetto Cloudera AI Workbench

    Fine Tuning Studio

    Fine Tuning Studio funge da sportello unico per personalizzare i modelli di base al fine di soddisfare esigenze aziendali specifiche, migliorandone la precisione e la pertinenza di dominio. Senza di esso, la messa a punto richiederebbe la scrittura di grandi volumi di codice e la gestione di workflow complessi. Ora invece gli utenti possono addestrare, confrontare e valutare gli adattatori rispetto ai modelli di base tramite un'unica interfaccia. Con il supporto integrato per il fine-tuning supervisionato (SFT), la valutazione basata su MLflow e l'integrazione nativa con Cloudera AI Workbench e Inference, Fine Tuning Studio semplifica e accelera l'intero processo di adattamento dei modelli.

    Figura 4: Fine Tuning Studio all'interno di un progetto Cloudera AI Workbench

    RAG Studio

    RAG Studio consente lo sviluppo e la distribuzione rapidi di applicazioni RAG attraverso un'interfaccia no-code. Integrando fonti di conoscenza esterne con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), gli utenti possono creare un'applicazione AI più informata e consapevole del contesto, che eccelle nella ricerca di documenti e nelle attività di risposta alle domande che coinvolgono dati dinamici in tempo reale.

    Figura 5: RAG Studio all'interno di un progetto Cloudera AI Workbench

    Agent Studio

    Agent Studio consente alle imprese di costruire, testare e distribuire agenti AI che combinano le capacità di ragionamento degli LLM con la forza operativa del software tradizionale. Grazie all’integrazione nativa con la piattaforma Cloudera, Agent Studio mostra in modo chiaro come l'intera suite di servizi di livello enterprise di Cloudera (Cloudera Data Flow, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Visualization, e altri) sia composta da agenti che si completano tra di loro. Questa base, se combinata con agenti e framework open source, consente una sofisticata orchestrazione multi-agente che coordina continuamente le operazioni tra diversi ambienti di dati, dai strutturati e non strutturati ai flussi in tempo reale.

    Figura 6: Agent Studio all'interno di un progetto Cloudera AI Workbench

     

    Il prossimo capitolo dell'AI aziendale

    Mentre la GenAI diventa una pietra angolare dell'innovazione aziendale, AI Studios rappresenta un vero e proprio cambio di paradigma: portare la potenza dell'AI a un insieme più ampio di utenti, mantenendo la robustezza e la sicurezza richieste dalle organizzazioni. Gli AI Studios sono ora disponibili all'interno di Cloudera AI Workbench e, insieme al servizio Cloudera AI Inference, alimentano la piattaforma AI di Cloudera per le imprese

    Il futuro dell'AI va oltre gli algoritmi avanzati: si tratta di rendere l'AI più accessibile, interoperabile e influente in tutta l'impresa. Consenti alla tua forza lavoro di iniziare a creare applicazioni AI di livello aziendale iniziando la prova gratuita di 5 giorni di Cloudera.

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