Panoramica

Cos'è Edge Management?

Cloudera Edge Management (CEM) gestisce, controlla e monitora la raccolta e l'elaborazione dei dati all'edge con un'esperienza di attribuzione low-code per affrontare le sfide di gestione dei dati con casi di uso streaming e IoT.

Offre due categorie di funzionalità:

  • Edge Data Collection: MiNiFi è un agente edge leggero che implementa le funzionalità principali di Apache NiFi, concentrandosi sulla raccolta e l'elaborazione dei dati all'edge. Gli agenti MiNiFi sono disponibili in due tipologie: agenti Java MiNiFi per funzionalità complete di Apache NiFi e MiNiFi C++ per agenti con footprint molto ridotto

  • Edge Flow Management: Edge Flow Manager è un hub di gestione degli agenti che offre un'esperienza low-code per la progettazione, l'implementazione e il monitoraggio delle applicazioni edge flow su migliaia di agenti MiNiFi. Funge anche da singolo livello di gestione e monitoraggio per tutti gli agenti MiNiFi distribuiti all'edge. EFM supporta l'intero ciclo di vita del flusso sull'edge, tra cui attribuzione, implementazione e monitoraggio  

Queste funzionalità sono rivolte ai casi d'uso dell'IoT, come la manutenzione predittiva, la gestione delle flotte e il monitoraggio delle risorse. Gli agenti MiNiFi sono ampiamente utilizzati anche nei registri di sicurezza informatica per raccogliere in tempo reale i log su un numero infinito di dispositivi, server, computer portatili e altro, oltre a essere una soluzione moderna per raccogliere i log dalle applicazioni native per cloud eseguite su Kubernetes.

Casi d'uso

  • Manutenzione predittiva
  • Monitoraggio dei pazienti
  • Movimentazione dei dati

Manutenzione predittiva


Riduci i costi e tempi di inattività con la manutenzione predittiva. 

La manutenzione predittiva è un approccio basato sui dati per analizzare i dati IoT e provenienti dai sensori di macchinari connessi per prevedere efficacemente come e quando una risorsa potrebbe smettere di funzionare, rilevare variazioni, comprendere i segnali di allarme e individuare rapidamente gli indicatori di possibili malfunzionamenti. Le funzionalità di Edge Management di Cloudera DataFlow modernizzano e semplificano l'inserimento dati da centinaia di risorse connesse per potenziare la manutenzione predittiva.

Monitoraggio dei pazienti


Acquisisci feed in tempo reale dai dispositivi di monitoraggio dei pazienti per rilevare le anomalie.

Nel settore sanitario vengono utilizzati diversi dispositivi biometrici e telemetrici per monitorare pazienti post-operatori o ad alto rischio. Acquisire i dati riguardanti le funzioni vitali dei pazienti dai sensori di questi dispositivi contribuisce a rilevare anomalie o sequenze preoccupanti. Le funzionalità di Edge Management di Cloudera aiutano ad acquisire i dati del monitoraggio dei pazienti e a fornirli ai motori di elaborazione in streaming per ottenere insight.

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Movimentazione dei dati


Connetti, integra e sposta enormi volumi di dati in ambienti ibridi e multi-cloud.

I processi ETL tradizionali sono destinati a casi d'uso in cui i dati devono passare da un database all'altro. Le imprese moderne trasferiscono i propri dati da locale a cloud o da cloud a cloud, spostando petabyte di informazioni nel giro di poche ore. 

Caratteristiche principali

Centinaia di processori preconfigurati sono disponibili per la connessione a una serie di fonti di dati, dispositivi e protocolli. L'interfaccia utente permette di costruire pipeline di data flow sofisticate, con un semplice drag-and-drop.

Comprendi l'origine e l'attribuzione dei dati mentre si muovono nell'azienda, consentendo al team di governance di spiegare come i data point vengono influenzati dai sistemi. Le informazioni relative alla derivazione dei dati vengono generate per tutto quello che fanno a livello dettagliato, compreso quando i record cambiano prima e dopo un evento. 

Acquisisci, cattura e fornisci dati in tempo reale da qualsiasi fonte di streaming, compresi clickstream, social media, dispositivi mobili o IoT. Offri insight fruibili collegandoli, gestendoli e monitorandoli con semplicità grazie all'utilizzo di complesse applicazioni di data flow con gli oltre 450 processori di NiFi e una dashboard di monitoraggio personalizzata. 

Gestisci i throughput spostando petabyte di dati da un data center all'altro in poche ore o sposta i dati dal tuo ambiente locale a cloud e viceversa. Attiva un modello multi-cloud grazie al un approccio indipendente dal fornitore di servizi cloud per la gestione dei dati. 


Adotta un ciclo di vita di sviluppo dei flussi in stile DevOps con NiFi Registry per creare le tue applicazioni di flusso più velocemente e implementarle con facilità da un ambiente all'altro. Permetti al tuo team di sviluppo di creare diverse versioni dei flussi di dati e impostare schemi di promozione in diversi ambienti.

Consenti la gestione edge su larga scala con il comando, il controllo e il monitoraggio di centinaia di migliaia di agenti con ingombro minimo per raccogliere, filtrare ed elaborare i dati. Abilita algoritmi di machine learning end-to-end nell'edge, con loop di apprendimento automatizzati.

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