Un approccio congiunto alle sfide di analytics moderne

Dare un senso a tutto in tempo reale

Il futuro dei Big Data è sempre più grande e la pressione è alle stelle. Ma la pressione può generare danni irreparabili, o essere stimolo per il successo. La capacità di affrontare contemporaneamente le sfide di prestazioni, sicurezza e sostenibilità sarebbe troppo per qualsiasi soluzione o fornitore. Ma è proprio qui che entra in gioco la potente partnership tecnica tra Cloudera e AMD. AMD e Cloudera aprono un mondo di possibilità per le organizzazioni, che possono accelerare l'elaborazione dei dati in tempo reale e in grandi volumi, per rimanere agili in un mondo di dati dinamico. Per i responsabili del cloud, dell'IT e dei dati, le CPU AMD EPYC™ combinate con Cloudera Data Platform offrono l'hardware giusto sulla piattaforma di dati giusta. Consentiamo ai clienti di creare nuovi insight dal patrimonio di dati che hanno già a disposizione, su una piattaforma unificata ad alte prestazioni con sicurezza integrata dal chip all'edge. Il tutto con un impegno per la sostenibilità che non solo è positivo per gli affari, ma anche per il pianeta. Scopri come Cloudera Data Platform e le CPU AMD EPYC™ offrono le prestazioni sostenibili e sicure di cui hai bisogno per implementare una soluzione di big data analytics ideale per le esigenze di oggi... e scalabile per quelle di domani.

Informazioni su AMD

Cloudera in esecuzione su server basati su CPU AMD EPYC™ consente alle organizzazioni di implementare soluzioni di analisi dei big data che si adattano alla crescita delle aziende. La partnership tecnica tra Cloudera e AMD offre una soluzione di big data che adotta un approccio proattivo per affrontare queste problematiche.

Panoramica della soluzione combinata

Oggi operiamo in un mondo di dati dinamici. Secondo IBM, nel 2020 ogni persona ha generato in media 1,7 megabyte di dati al secondo. Solo gli utenti di internet generano ogni giorno 2,5 quintilioni di byte di dati. Le aziende sanno bene che tutti questi dati creano opportunità senza precedenti. Dal 2012, c'è stato un enorme aumento nell'adozione di iniziative di big data. In un sondaggio del 2020 tra aziende mainstream, il 99% ha investito in big data e il 65% impiega un Chief Data Officer (CDO). Tuttavia, si rendono anche conto che da opportunità senza precedenti derivano sfide senza precedenti. Nello stesso decennio, solo il 39,3% ha gestito efficacemente i dati come un asset, solo il 24% afferma di aver creato un'organizzazione basata sui dati e solo il 24,4% ha creato una cultura dei dati efficace all'interno delle proprie organizzazioni. Molte di queste sfide derivano dall'incapacità di trovare la giusta architettura di analisi dei dati (on premise, cloud pubblico o privato o cloud ibrido). Sono diversi i fattori che influenzano questa decisione: ottimizzare le prestazioni in sede e nel cloud per analizzare e sfruttare al meglio gli zettabyte di dati disponibili oggi.

Prestazioni
Ottimizzare le prestazioni on premise e nel cloud per analizzare e ottenere il massimo dagli zettabyte di dati disponibili oggi.

Sicurezza
Protezione dei dati attraverso una sicurezza e una governance più robuste man mano che dati e carichi di lavoro più sensibili vengono spostati nel cloud.

Sostenibilità
Aiutare le organizzazioni a evitare un numero eccessivo di soluzioni disparate o ridondanti e garantire che i data center vengano ampliati in modo ecologico, man mano che l'organizzazione cresce.