Cloudera Life Employee Spotlight: ti presentiamo Laurence Da Luz, responsabile dell'ingegneria sul campo

È più facile che mai creare un prototipo di IA. Con gli strumenti disponibili oggi, i team possono trasformare le idee in demo impressionanti in poche ore o giorni. Ma rendere queste soluzioni affidabili su larga scala è molto più difficile, ed è qui che Laurence Da Luz ha concentrato gran parte della sua carriera. 

Da più di 11 anni in Cloudera, Laurence collabora con aziende di tutto il mondo a progetti ambiziosi di dati e AI. Ha iniziato come architetto di soluzioni ed è poi passato a ruoli di leadership globale, acquisendo una comprensione di come mettere a frutto le nuove tecnologie all’interno di grandi organizzazioni. Ora, come responsabile del Forward Deployed Engineering (FDE) nel nuovo gruppo Applied AI di Cloudera, sfrutta questa esperienza per aiutare i clienti a trasformare le idee sull’AI in soluzioni concrete. 

Nell'ambito della nostra serie dedicata ai leader che stanno plasmando l' AI applicata in Cloudera, abbiamo parlato con Laurence del suo ruolo e di cosa serve per passare dalle promesse dell'AI alla sua messa in produzione su scala aziendale.  

Una carriera costruita a stretto contatto con il cliente 

Laurence si è sempre concentrato su dati, analytics e AI. Prima di entrare in Cloudera, lavorava come data engineer presso IBM Software Lab Services, dove realizzava soluzioni di dati per clienti aziendali. In seguito è entrato in Hortonworks prima della fusione con Cloudera, mentre l’azienda si espandeva in Asia-Pacifico. 

«Ho fatto parte del team iniziale nella regione e ho ricoperto il ruolo di primo Solutions Architect in Australia e di uno dei primi nell'area APAC», ha affermato Laurence. «Ho lavorato direttamente con alcuni dei nostri clienti più importanti, guidando grandi progetti di dati e IA fino alla messa in produzione su Cloudera.» 

Quei progetti hanno portato Laurence in giro per il mondo. «Una delle peculiarità di Cloudera è che mi offre l’opportunità di lavorare con aziende di tutto il mondo e in molti settori diversi», ha detto. «All’inizio della mia carriera, questa ampia esposizione mi ha mostrato quanto fosse diverso l’approccio delle diverse organizzazioni alla tecnologia, alla trasformazione e alla scalabilità.»  

Con il tempo, è passato a ruoli dirigenziali nell’ambito dei Professional Services, fino a diventare Chief Technology Officer del gruppo. «Il mio ruolo è passato dalla realizzazione di soluzioni personalizzate per singoli clienti alla guida del modo in cui ampliamo le nostre capacità nell’offerta di servizi e soluzioni attraverso i nostri team globali», ha dichiarato. 

Il passaggio di Laurence alla guida del Forward Deployed Engineering all'interno dell'organizzazione Applied AI di Cloudera riunisce gran parte di questa esperienza. «Mi è sembrato un passo successivo naturale nella mia carriera, perché riunisce diversi elementi delle mie esperienze passate nell'ambito delle soluzioni di AI, dell'ingegneria per i clienti, dell'architettura aziendale e dello sviluppo di pratiche globali su larga scala.» 

Colmare il divario dell'ultimo miglio nell'IA aziendale 

Oggi Laurence guida il team Forward Deployed Engineering (FDE) di Cloudera, creando un gruppo globale di ingegneri AI/ML che lavorano direttamente con i clienti Cloudera. In questo ruolo, si concentra sulla creazione di nuove funzionalità, restando a stretto contatto con le problematiche dei clienti e con le tecnologie che stanno plasmando l'AI aziendale. 

Questo lavoro crea anche un prezioso ciclo di feedback per il team. Gli insegnamenti tratti dai clienti possono diventare soluzioni e modelli riutilizzabili, influenzare la roadmap del prodotto e aiutare Cloudera ad applicare più ampiamente gli approcci che hanno avuto successo.  

«Una delle cose interessanti che stanno accadendo con l'IA in questo momento è che creare una demo o un prototipo è diventato incredibilmente facile», ha detto Laurence. «Ma c'è ancora un enorme divario tra un prototipo di IA e qualcosa di cui una grande azienda possa davvero fidarsi in produzione.» 

Questa lacuna comprende il collegamento dell’AI ai dati aziendali e ai sistemi esistenti, la gestione dei requisiti di sicurezza e governance e la garanzia che ci si possa fidare della soluzione perché produca il risultato previsto. 

«La maggior parte della complessità si concentra nell'ultimo miglio», ha detto Laurence. 

FDE aiuta i clienti a colmare questo divario inserendo direttamente nei loro ambienti ingegneri specializzati in IA e machine learning, per progettare, realizzare e testare soluzioni utilizzando i loro dati e sistemi. 

Una finestra sul futuro dell’IA aziendale 

Lavorando a stretto contatto con le grandi aziende, Laurence ha sviluppato una visione chiara di come stanno cambiando le strategie di IA. Nota un interesse crescente per i modelli di IA self-hosted, poiché i nuovi modelli open-weight offrono alle organizzazioni più opzioni in termini di flessibilità e costi. Inoltre, osserva che le aziende prestano maggiore attenzione al sistema più ampio che ruota attorno al modello.  

«Gran parte dei progressi nelle applicazioni di AI nel mondo reale non deriva solo dal modello, ma dall'harness che si costruisce intorno ad esso. Fornire al modello i dati e il contesto corretti, strumenti, orchestrazione, valutazione e misure di sicurezza può cambiare radicalmente le capacità del sistema nel suo complesso», ha affermato Laurence. «Stiamo inoltre assistendo a un continuo passaggio dalle esperienze di domande e risposte ad agenti AI in grado di eseguire carichi di lavoro e intraprendere azioni tra sistemi.» 

Laurence osserva che le organizzazioni che stanno compiendo progressi concreti partono da un problema aziendale chiaro e da una definizione del successo, il tutto supportato da dati affidabili e accessibili e dalla governance adeguata per utilizzarli in sicurezza. 

«Le soluzioni di IA spesso cambiano il modo in cui le persone lavorano, non solo la tecnologia che utilizzano», ha detto Laurence. Costruire fiducia e comprensione e aiutare le persone a capire come cambierà il loro lavoro può aiutarle a decidere se un investimento nell'IA vale davvero la pena. 

Crescere insieme a Cloudera 

Ciò che Laurence apprezza di più di Cloudera sono le persone e le opportunità di crescita. Ha trovato una cultura collaborativa in cui le persone condividono ciò che sanno e hanno la libertà di affrontare nuove sfide e di definire il proprio percorso. 

«In Cloudera c’è una forte cultura della fiducia e del senso di responsabilità, in cui le persone sono incoraggiate a uscire dai confini del proprio ruolo, affrontare nuove sfide e costruire il proprio percorso», ha affermato. 

Fuori dal lavoro, Laurence trascorre la maggior parte del tempo con la moglie e il loro figlio di tre anni, in attesa dell’arrivo di un altro bambino. Suona anche e ama sperimentare con nuove tecnologie, compreso un progetto di domotica a cui sta lavorando a casa. Dopo anni passati a risolvere problemi tecnologici complessi al lavoro, continua a divertirsi a creare e a sperimentare a casa. 

Fare clic qui per conoscere Jake Bengtson, un altro membro del gruppo Applied AI di Cloudera.