Per gran parte del decennio, il mandato della tecnologia aziendale è stato semplice: "cloud first" o, più precisamente, "cloud only". La modernizzazione ha significato passare al cloud pubblico e l'architettura on premise è stata considerata un'infrastruttura legacy da mantenere fino a quando non poteva essere migrata.
Oggi questa storia è cambiata drasticamente, e l'AI è diventato il principale catalizzatore. Un recente articolo di ZDNet, che cita una ricerca di Deloitte e 451 Research, ha dichiarato che l'era del cloud-first è finita e che stiamo entrando in un'era più pragmatica e ibrida. Questo approccio eleva l'infrastruttura on premise da debito legacy a pilastro centrale di un'architettura strategica e ottimizzata.
Noi di Cloudera non vedevamo l'ora che arrivasse questo momento. Mentre il settore si orientava decisamente verso il cloud, ci siamo resi conto che ciò di cui le organizzazioni avevano davvero bisogno era "l'esperienza cloud, ovunque". Ora, il mercato sta recuperando terreno e le aziende si stanno rendendo conto del fatto che i carichi di lavoro devono spostarsi in modo fluido tra cloud pubblici, data center privati e edge. Ecco perché questo cambiamento è in atto e perché Cloudera è in una posizione unica per guidarlo.
Il principale motore di questo cambiamento è ciò che gli analisti chiamano il "reckoning dell'infrastruttura AI". Nei primi giorni dell'AI generativa (GenAI), tutti si sono precipitati verso il cloud per ottenere un'enorme potenza di calcolo e contestualizzare i modelli. Ma quando le organizzazioni passano dalla sperimentazione alla produzione, la situazione cambia.
Il punto critico? I costi di inferenza. Mentre la contestualizzazione di un modello è un'esplosione massiccia ed episodica di calcolo, perfetta per il cloud pubblico, l'esecuzione di quel modello (inferenza) richiede un calcolo 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Quando si scala l'AI a livelli aziendali, i costi ricorrenti dell'inferenza cloud e dell'uscita dei dati diventano proibitivamente costosi.
Nel 2026, lo smart play è incentrato sul carico di lavoro anziché sul cloud:
Cloud pubblico: ideale per carichi di formazione in burst e sperimentazioni elastiche.
On premise: la soluzione economicamente vantaggiosa per inferenze di produzione coerenti e ad alto volume.
Edge: fondamentale per processi decisionali a bassa latenza, in cui la velocità della luce rappresenta il collo di bottiglia.
Cloudera le consente di eseguire un approccio workload-first senza problemi. Con Cloudera AI, puoi avviare uno spazio di lavoro in un'infrastruttura per contestualizzare un modello su enormi set di dati, e poi distribuire lo stesso modello in un'altra infrastruttura per l'inferenza, senza refactoring. Portiamo il calcolo ai dati, piuttosto che pagare la "tassa della gravità" per spostare petabyte di dati verso il calcolo. Questo ti consente di scegliere il modello di distribuzione che più si adatta alla tua realtà, che si tratti di addestramento on premise per proteggere la proprietà intellettuale sensibile e la distribuzione nel cloud, o viceversa.
Un altro motivo per cui le aziende stanno ripensando alla loro strategia esclusivamente sul cloud è il "rischio di concentrazione", o più semplicemente: se tutti i tuoi carichi di lavoro sono legati a un unico provider cloud, quando si verificherà l'inevitabile interruzione, anche la tua attività si bloccherà. Affidarsi a un unico fornitore di cloud pubblico per tutti i dati e le operazioni di AI crea un unico punto di errore. Non è più solo una questione di buon senso commerciale. Gli organismi di regolamentazione stanno intervenendo con framework come DORA (Digital Operational Resilience Act) per prevenire che il rischio di concentrazione causi catastrofi sistemiche.
Per molti, la resilienza basata solo sul cloud è semplicemente insufficiente. La vera resilienza ora richiede l'agilità necessaria per spostare istantaneamente i carichi di lavoro, sia per sopravvivere alle interruzioni che per affrontare mandati geopolitici.
In un mondo ibrido, la resilienza deriva dalla diversità. Una vera architettura ibrida permette di fare failover non solo da una regione all'altra, ma anche da un cloud pubblico a uno privato, o persino da un hyperscaler a un altro.
Cloudera supporta un'architettura resiliente. La nostra piattaforma può essere configurata per replicare dati, metadati e politiche di sicurezza tra diversi ambienti. Questa configurazione stabilisce una potente capacità di "failover ovunque". Con queste configurazioni, le applicazioni mission-critical possono fare failover in qualsiasi direzione, sia passando da una regione cloud pubblica caduta a un data center privato, sia passando da on-premises al cloud per gestire picchi improvvisi.
Un altro punto di attrito nell'approccio cloud-first è la governance. Le policy frammentate tra hyperscaler e sistemi on-premise creano punti ciechi nella sicurezza. Con l'intensificarsi della sovranità dei dati e delle pressioni normative, le aziende si trovano ad affrontare una complessa rete di requisiti di conformità. Che si tratti di navigare in obblighi regionali come GDPR e il Data Act dell'UE, negli standard industriali come HIPAA e PCI DSS, o nei controlli autoimposti sulla protezione della proprietà intellettuale, le organizzazioni stanno rendendosi conto che non possono semplicemente esporre dati sensibili agli ambienti pubblici. Invece, in molti stanno spostando i carichi di lavoro nuovamente on premise per riprendere il controllo.
La sfida: come gestire un patrimonio ibrido senza moltiplicare enormemente il carico di lavoro?
Il data fabric unificato di Cloudera risolve questa sfida sbloccando innanzitutto l'accesso ai dati e automatizzando la comprensione dal punto di vista aziendale, indipendentemente dalla posizione. Questa base consente di disaccoppiare la sicurezza e la governance dall'infrastruttura sottostante. È sufficiente definire una volta una politica, come ad esempio il mascheramento delle PII per determinati utenti, e tale politica segue i dati, sia che risiedano in un bucket S3, in un cluster on premises o in un flusso edge.
Abbiamo ulteriormente rafforzato questo tessuto con l'aggiunta di Cloudera Data Lineage (precedentemente Octopai), che offre una visibilità automatizzata e end-to-end del percorso dei tuoi dati. Queste capacità avanzate permettono ai team di tracciare i flussi di dati attraverso complessi ambienti ibridi per garantire conformità e fiducia, guadagnando a Cloudera il riconoscimento come Leader nelle piattaforme The Forrester Wave™: Data Fabric, quarto trimestre 2025. Mentre altri possono mettere insieme strumenti separati, Cloudera offre una piattaforma unificata che protegge e gestisce l'intera esperienza.
Le interruzioni del 2025 potrebbero essere state la goccia che ha fatto traboccare il vaso dell'era del cloud-only. Ma, come nota 451 Research, c'è una differenza fondamentale tra le architetture ibride create in modo casuale, che lasciano le organizzazioni alle prese con silos e complessità, e un'architettura hybrid by design. Un approccio progettato include una piattaforma coerente e portatile che astrae la complessità tra i data center, i cloud e l'edge, ancorata da un data fabric unificato con replica.
Per avere successo nel 2026 e oltre, le organizzazioni non possono permettersi architetture casuali. L'architettura hybrid-by-design di Cloudera consente alle aziende di non scendere a compromessi su dove risiedono i loro dati. Invece, possono iniziare a capitalizzare su ciò che i loro dati possono fare, trasformando la diversità intrinseca dell'infrastruttura ibrida in un asset strategico piuttosto che in un onere.
Offriamo un'esperienza cloud coerente portando le migliori parti del cloud ovunque risiedano i dati. Ciò include efficienza dei costi, scalabilità, elasticità, maggiore agilità, riduzione dello sforzo IT, accesso più rapido all'innovazione e alta disponibilità. Siamo l'unica azienda di piattaforme di dati e AI che porta l'AI ai dati ovunque: nei cloud, nei data center e all'edge.
Per saperne di più su come costruire un'architettura hybrid-by-design con Cloudera, contatta il nostro team di servizi professionali, esamina le nostre demo di prodotto o iscriviti a una prova gratuita di 5 giorni.
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