Sebbene il settore delle tecnologie informatiche sia in rapida evoluzione, le narrazioni su cosa sia una piattaforma di dati moderna e cosa offra non lo sono altrettanto. Molte organizzazioni associano ancora la gestione dei dati aziendali alle complessità manuali di un decennio fa, senza rendersi conto di quanto il settore si sia evoluto.
In questo blog, tratteremo l'aspetto di una moderna piattaforma dati nel 2026 e il motivo per cui le organizzazioni di tutti i settori si affidano a Cloudera per trasformare il processo decisionale, aumentare i profitti, proteggersi dalle minacce e salvare vite.
Una moderna piattaforma dati ibrida è un ambiente unificato in cui i tuoi carichi di lavoro di dati, governance e intelligenza artificiale vengono eseguiti in modo sicuro su qualsiasi scala, su qualsiasi cloud. Cloudera è l'unica vera piattaforma di dati e AI ibrida che porta l'AI ai dati ovunque: nel cloud, nei data center e all'edge.
C'è un comune malinteso secondo cui le piattaforme aziendali sono proprietarie. In realtà, Cloudera è costruito su oltre 50 progetti Apache open source. Utilizziamo Apache Iceberg per garantire che i tuoi dati rimangano in formati open table, accessibili su tutti i principali cloud e condividevoli con altri strumenti dell'ecosistema come Snowflake e Databricks tramite il nostro catalogo REST. Inoltre, puoi implementare ovunque: on premise, su tutti i principali cloud pubblici o in ambienti ibridi, tutti con sicurezza e governance coerenti.
Mentre alcune distribuzioni alternative richiedono finestre di manutenzione pianificate di 8 ore o più per gli aggiornamenti in loco, Cloudera consente operazioni continue. Cloudera offre Zero Downtime Upgrades (ZDU) per i servizi principali, permettendo alla tua azienda di rimanere online mentre la tua infrastruttura si evolve.
L'era dell'ottimizzazione manuale delle risorse è finita. Le piattaforme moderne devono essere auto-riparanti e automatizzate per sopravvivere su larga scala. La nostra osservabilità nativa include le azioni automatiche che terminano automaticamente i processi fuori controllo e forniscono raccomandazioni prescrittive per l'ottimizzazione dei costi. Inoltre, gli strumenti integrati forniscono previsioni di capacità, budgeting e tracciamento dei centri di costo per gestire le spese senza interventi manuali.
"AI-ready" è spesso utilizzato per descrivere strumenti di base come JupyterHub o MLflow. Sebbene questi siano utili per la sperimentazione, sono solo l'inizio di un ciclo di vita dell'IA in produzione. Cloudera AI, accelerata dall'infrastruttura NVIDIA AI, dal software e dai modelli aperti, fornisce una piattaforma di livello produttivo, che include registro dei modelli, spiegabilità e servizio di inferenza. Con Cloudera Agent Studio, le organizzazioni possono ora costruire e orchestrare flussi di lavoro di AI multi-agente su dati aziendali governati, con capacità che vanno ben oltre i semplici notebook.
Molti strumenti cloud-native moderni si basano su un control plane SaaS multi-tenant, il che significa che la tua telemetria sensibile e i tuoi metadati vengono elaborati in un ambiente esterno. Per le organizzazioni con requisiti rigorosi di conformità o di isolamento fisico, la sovranità dei dati è fondamentale. L'osservabilità di Cloudera può funzionare completamente on premise. Nessun metadato o telemetria lascia mai il tuo ambiente, garantendo la sovranità totale.
Per raggiungere una scalabilità di oltre 30 exabyte in produzione, non basta semplicemente collegare gli strumenti; è necessaria una governance unificata. Cloudera Shared Data Experience (SDX) fornisce sicurezza, metadati e governance unificati su tutti i cluster e gli ambienti. Inoltre, manteniamo i più elevati livelli di preparazione aziendale, tra cui le certificazioni FedRAMP Moderate, GovRAMP Authorized e TX-RAMP Livello 2.
Per conoscere le ultime innovazioni in materia di dati, analisi e AI, guarda il nostro evento virtuale ClouderaNOW.
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