Oltre la migrazione: elevare il ruolo dei system integrator a quello di architetti strategici dell'AI

Per anni, il mandato degli integratori di sistemi (SIs) era chiaro: guidare la migrazione "cloud-first". La promessa era quella di costi inferiori, maggiore agilità e innovazione senza attriti. Tuttavia, per molti clienti aziendali, quella promessa rimane disattesa.

Invece dell’agilità, le organizzazioni si sono ritrovate con un patrimonio di dati complesso e frammentato. I dati sono isolati in sistemi legacy on-premise e in più cloud pubblici, causando problemi di governance e facendo lievitare i costi dell’infrastruttura. Man mano che queste aziende spostano l’attenzione dalla semplice migrazione all’AI generativa, si scontrano con un ostacolo. I loro dati non sono pronti e la loro infrastruttura non è unificata.

Per gli integratori di sistemi, questa rappresenta la più grande opportunità del decennio nell'ambito dei servizi professionali. 

Le organizzazioni guardano oltre i partner di migrazione che si limitano a eseguire il lift-and-shift dei carichi di lavoro. Hanno bisogno di architetti strategici dell’AI in grado di aiutarle a orientarsi nella complessa realtà dei dati ibridi. 

Il doppio gioco ibrido: un percorso verso la consulenza ad alto margine e clienti fedeli

La maggior parte degli SI sta attualmente lottando per ottenere margini esigui su progetti standard di migrazione al cloud. Il vero valore e i margini più elevati derivano dalla risoluzione del dilemma "ibrido".

I clienti non vedono l’ora di adottare l’AI, ma temono che i loro dati più sensibili finiscano vincolati all’ecosistema di un unico fornitore. Hanno bisogno di un partner in grado di realizzare un’architettura unica e coerente, che funzioni altrettanto bene on-premise e nel cloud.

Questo è il "doppio gioco ibrido". Sfruttando una piattaforma che consente di progettare un’unica architettura per gli ambienti on-premise e cloud, può proporre un progetto più ampio e di maggiore impatto. Il valore va oltre il progetto cloud in sé. Sta aiutando i clienti a creare una base che tuteli la sovranità dei dati e consenta al contempo di realizzare la loro roadmap futura per l’AI. 

Perché la "Box" non è la risposta

C'è la tentazione, nel mercato, di puntare su soluzioni preconfezionate "AI in a Box". L'AI di livello aziendale, tuttavia, dipende dal lavoro impegnativo di integrare ambienti complessi e preparare i dati nel rispetto dei requisiti di sicurezza e governance di ciascuna organizzazione. 

Puntare su bundle generici di hardware o software crea attrito e confusione. I clienti non vogliono un’appliance (nonostante possa sembrare allettante l’approccio “Easy Button”), vogliono un risultato. Stanno cercando un’architettura che supporti modelli aperti come Llama e Mistral, preservi la tracciabilità dei dati ai fini della conformità e consenta loro di evolvere senza dover ricostruire il proprio stack tecnologico. 

Collaborare per potenziare, non per competere

Il punto di attrito più comune tra gli SI e i fornitori di tecnologia è il timore di competere per i ricavi derivanti dall’implementazione. La strategia per i partner di Cloudera si basa sulla premessa opposta: siamo qui per potenziare il vostro team.

Riconosciamo che i suoi team apportano l’esperienza di consulenza specifica per il settore di cui noi non disponiamo. Il nostro obiettivo è sfruttare le nostre approfondite competenze tecniche sulla piattaforma per supportare i suoi team esistenti, aiutandola a portare i clienti dal "Day 0" alla "Production AI" più rapidamente.

Quando collabora con Cloudera, ottiene:

• Una base "Hybrid-Native": Una piattaforma che considera il data center un elemento fondamentale, consentendo di creare applicazioni di AI che si muovono insieme ai dati, non allontanandosi da essi.
• Accelerazione del time-to-value: Superate la "tassa di integrazione" legata all’assemblaggio di strumenti personalizzati. Cloudera offre una PaaS completamente integrata che supporta immediatamente carichi di lavoro complessi di livello aziendale.
• Sicurezza by design: l'adozione dell'AI dipende da solide pratiche di privacy e governance dei dati. SDX fornisce i controlli granulari richiesti dai settori regolamentati, tra cui quello finanziario, la pubblica amministrazione e le telecomunicazioni. 

Diventare il consulente di fiducia

Le decisioni che le organizzazioni prendono oggi in merito alla loro infrastruttura dati definiranno la loro competitività per il prossimo decennio. I clienti ricordano i partner che li hanno aiutati a evitare un lock-in oneroso e limitante con un unico fornitore, supportandoli al contempo nella creazione di basi flessibili e a prova di futuro per l’innovazione. 

La modernizzazione dei dati consiste nel metterli al lavoro, ovunque si trovino. Se è pronto a smettere di spostare i dati e a iniziare a progettare il futuro dell'AI per i suoi clienti, parliamo di come Cloudera può fornire la base tecnica per il suo prossimo progetto di trasformazione ad alto margine.