Nell'attuale panorama tecnologico aziendale, stiamo assistendo a una corsa frenetica che coinvolge l'intero settore. Mentre le organizzazioni passano da architetture monolitiche ad ambienti complessi che sfruttano infrastrutture eterogenee, le piattaforme di dati basate su cloud stanno incontrando un ostacolo in termini di visibilità, ovvero l'osservabilità. La loro risposta è stata un'ondata di acquisizioni reattive, del valore di miliardi di dollari, volte a "integrare" l'osservabilità che manca loro in modo nativo.
Ma l'osservabilità non dovrebbe essere un post scriptum o una voce di bilancio derivante da una recente fusione: deve essere una funzionalità fondamentale. In Cloudera, stiamo trasformando il nostro DNA di osservabilità nativo in un potente motore unificato e ibrido, dimostrando che una visione approfondita dell'intero patrimonio di dati è un requisito fondamentale per un data fabric unificato, un open data lakehouse, dati in movimento, IA e la tua piattaforma dati nel suo complesso. Questo è vero sia che esegua app, carichi di lavoro, modelli e agenti su cloud pubblici, on-premise nei data center e all'edge.
La natura multiforme dell'osservabilità: oltre il semplice monitoraggio
La vera osservabilità non è un singolo strumento, ma una funzionalità fondamentale integrata nella piattaforma dati che consente di rispondere a domande cruciali per tutti gli stakeholder coinvolti nella gestione dei dati. Che si tratti di un analista aziendale che si chiede perché un dashboard non sia stato aggiornato, di un amministratore di database che indaga su una query di lunga durata o di un amministratore di sistema che identifica un'archiviazione dei dati distorta tra i nodi del cluster, l'osservabilità deve offrire una telemetria integrata in grado di fornire risposte immediate e utilizzabili.
Nella realtà dei panorami ibridi e multi-cloud, affidarsi a strumenti separati e monouso, per la qualità dei dati, le prestazioni del cloud, lo stato di salute dell'infrastruttura e così via, che non operano sull'intero panorama dei dati non garantisce una vera visibilità. Al contrario, crea un problema di silos di dati, ovvero isole scollegate di sistemi osservati.
È proprio l'interazione tra questi sistemi (in termini di dati, carichi di lavoro, utilizzo delle risorse, ecc.) che rende necessaria l'osservabilità. Quando queste categorie sono scollegate, le organizzazioni perdono il contesto approfondito necessario per raggiungere l'eccellenza operativa. Per ottenere questo livello di approfondimento è necessaria una visibilità che colleghi in modo coerente log, metriche e tracce tra il livello dei dati e l'infrastruttura sottostante, insieme a tutto ciò che si trova nel mezzo.
L'inevitabile complessità dell'era dell'IA ibrida
L'ascesa dell'IA generativa e della modellazione su larga scala ha trasformato fondamentalmente l'architettura ibrida da una scelta strategica in una necessità tecnica. I carichi di lavoro dell'IA richiedono un delicato equilibrio tra l'enorme potenza di calcolo su scala cloud per l'addestramento e la gravità dei dati localizzata e on-premise per la privacy e l'inferenza a bassa latenza, portando le aziende moderne a diventare una complessa rete di ambienti eterogenei.
Questo passaggio verso un'impronta realmente distribuita, che si estende dal data center centrale al cloud pubblico e fino all'edge, aumenta intrinsecamente la complessità, poiché i carichi di lavoro si comportano in modo diverso sia all'interno che tra queste diverse infrastrutture. Questa complessità rende esponenzialmente più difficile arrivare al "perché" critico che sta dietro ai ritardi nelle prestazioni, ai picchi di costo o ai problemi di consumo. In questa era ibrida dell'IA, la complessità del sistema senza una visione unificata e la telemetria diventano una black box ingestibile, lasciando i responsabili IT incapaci di prevedere o prevenire guasti critici.
La trappola "Bolt-On": perché l'osservabilità non può essere un ripensamento
Recentemente si è registrato un aumento dei fornitori di dati basati su cloud che acquisiscono startup specializzate nell'osservabilità: Snowflake ha acquisto Observe, Palo Alto Networks ha acquisito Chronosphere e altri ancora. Queste acquisizioni multimiliardarie dimostrano che quando le piattaforme di dati non dispongono di funzionalità di osservabilità native, finiscono per incontrare un "ostacolo alla visibilità". Questi fornitori stanno ora cercando di integrare quella che avrebbe dovuto essere una funzionalità fondamentale.
Per le aziende moderne, un approccio frammentato e basato esclusivamente sul cloud non fornirà la visibilità necessaria per raggiungere una vera eccellenza operativa:
Gli strumenti esclusivamente cloud sono limitati a un segmento specifico dello stack, ignorando l'enorme patrimonio di dati esistente al di fuori del cloud pubblico.
Gli strumenti con osservabilità aggiunta faticano a fornire il contesto unificato necessario per comprendere la causa dei problemi in ambienti ibridi complessi. I clienti si trovano spesso a destreggiarsi tra interfacce disgiunte per log, metriche e tracce, il che evidenzia una significativa mancanza di coesione tra il livello dei dati e l'infrastruttura che lo supporta.
Funzionalità di osservabilità nativa e unificata di Cloudera
Cloudera Observability è una funzionalità nativa e fondamentale che va oltre il semplice monitoraggio per agire come un potente motore unificante. Posizionando la visibilità come un requisito fondamentale, Cloudera fornisce una visione totale su tutto l'hybrid cloud: on-premises, public cloud e edge. E sfruttando OpenTelemetry come framework di osservabilità per raccogliere e acquisire tracce e metriche distribuite, siamo allineati con il framework leader degli standard di osservabilità.
Cloudera Observability offre molto più che il semplice "perché" alla base delle prestazioni: fornisce un ciclo completo di informazioni approfondite. Abbiamo "racchiuso" le informazioni diagnostiche raccolte da oltre 1,3 milioni di nodi in abbonamento per creare sofisticati strumenti diagnostici. Ora, con l'integrazione di Cloudera Cloud Factory (precedentemente noto come Taikun CloudWorks), siamo nella posizione ideale per estendere queste funzionalità oltre la gestione dell'infrastruttura cloud-native.
Questa evoluzione rende l'affidabilità predittiva alla portata delle aziende moderne, trasformando la manutenzione da un ciclo di interventi correttivi reattivi a una strategia proattiva. Sfruttando gli avvisi avanzati su problemi noti e vulnerabilità di sicurezza, le organizzazioni possono finalmente superare la tradizionale risoluzione dei problemi per raggiungere uno stato di prestazioni continue e affidabili su tutto il loro patrimonio di dati.
In definitiva, l'osservabilità è l'unico modo per navigare nella complessità dell'era ibrida dell'IA, attraverso una piattaforma dati costruita con l'osservabilità nel suo DNA. Per saperne di più su come ottenere una vera osservabilità con Cloudera, contatta il nostro team di servizi professionali, guarda le demo dei nostri prodotti o registrati per una prova gratuita di 5 giorni.
