Riflessioni su DTW Ignite: fiducia, IA sovrana e l'evoluzione da Telco a TechCo

Il settore delle telecomunicazioni non è più disposto ad aspettare. Questo è il messaggio principale che ho sentito a DTW Ignite quest’anno. Per anni abbiamo parlato di trasformazione digitale, ma all’evento di quest’anno la conversazione è passata nettamente dall’ambizione all’esecuzione.

Il tema dominante dell’evento era la necessità per gli operatori di passare dai tradizionali fornitori di connettività (TelCos) ad aziende tecnologiche AI-first (TechCos). L’automazione della rete e le operazioni autonome non sono più concetti futuristici; sono priorità immediate per interrompere il ciclo di stagnazione e accelerare la crescita dei margini. Il settore sta superando i progetti pilota e cerca modi per integrare l’AI in modo sicuro su larga scala. Tuttavia, mentre i leader delle telecomunicazioni si affrettano verso un futuro nativo dell’AI, resta un ostacolo importante: mettere ordine nei dati.

Conversazioni con i clienti: il dilemma dei dati e la necessità di governance

Nel corso della settimana, ho avuto il privilegio di parlare con numerosi clienti e leader del settore nell’area espositiva. Sebbene la propensione a implementare l’IA su larga scala sia enorme, nelle nostre conversazioni emergeva continuamente un tema ricorrente: realizzare l’automazione digitale delle reti è estremamente difficile perché i dati delle telecomunicazioni sono intrinsecamente isolati in silos, hanno dimensioni enormi e risiedono perlopiù on-premise. Portare l’IA a questi dati altamente distribuiti rappresenta una sfida complessa sul piano della conformità e dell’architettura.

In queste discussioni, gli elementi distintivi fondamentali di Cloudera hanno davvero riscosso grande apprezzamento. Abbiamo esaminato come una base dati unificata di livello enterprise sia il prerequisito imprescindibile per qualsiasi forma significativa di intelligence di rete. Non è semplicemente possibile distribuire sistemi autonomi più rapidamente di quanto si riesca a governarli. I fornitori di servizi di comunicazione (CSP) stanno riconoscendo sempre più che una sicurezza e una governance solide devono essere integrate nella loro architettura fin dal primo giorno. Senza queste misure di protezione, passare da semplici esperimenti di machine learning a reti autonome vere e proprie è praticamente impossibile.

Sessione in evidenza: accelerare il futuro delle telecomunicazioni

Questi temi cruciali sono stati al centro della nostra sessione di approfondimento, Accelerare il futuro delle telecomunicazioni: AI per l'intelligenza di rete. Durante la sessione, abbiamo analizzato come gli operatori di telecomunicazioni possano realizzare una vera automazione di rete basata sull'AI, facendo leva su solide piattaforme dati scalabili e su framework agentici che coprono un'ampia gamma di ambienti dal cloud ibrido alle infrastrutture on-premise isolate da qualsiasi connessione esterna.

Ian Holloway, Chief Architect presso TM Forum, ha dato il via ai lavori con una prospettiva illuminante sull'IA e sui dati, creando il contesto ideale per le sfide che ci attendono. Successivamente, il mio collega Jeremiah Morrow, Product Marketing Manager per le soluzioni settoriali presso Cloudera, ha illustrato le principali capacità tecnologiche del data lakehouse di rete. Jeremiah ha sottolineato come questa architettura costituisca il fondamento essenziale per una pipeline edge to ai, rendendo possibile una vera intelligence di rete nonostante le persistenti difficoltà del settore dovute ai silos di dati.

Durante la mia presentazione, mi sono concentrato sulle tendenze evolutive delle reti e sulle migliori pratiche per colmare il divario tra i dati grezzi delle reti e l’AI aziendale. Ho sottolineato che, per accelerare la crescita dei margini, gli operatori devono abbracciare pienamente la transizione da TelCo a TechCo, basata su solide fondamenta architetturali sicure e di livello telco. L’AI è un motore potente, ma ha bisogno del carburante giusto per generare valore per il business.

Tuttavia, il momento più significativo della sessione è stato offerto dal nostro cliente, Zain. Hamzeh Saud Aldraaee, direttore generale del marketing tecnico e dell'analisi presso Zain, ha illustrato un brillante caso d'uso sul valore dell'IA e su come stanno trasformando l'intelligence in risultati aziendali concreti. Zain ha svolto un lavoro straordinario e all’avanguardia con l’AI e l’automazione nelle proprie operazioni. Eppure, tra tutti i progressi high tech, Hamzeh ha condiviso un consiglio profondo che è rimasto impresso a tutti i presenti. Ha osservato che, se potesse ricominciare da capo, avrebbe avviato molto prima il percorso di trasformazione dei big data. La sua citazione riassume perfettamente la sfida del settore: "Non si può realizzare la trasformazione digitale senza la trasformazione dei big data."

Promuovere l'innovazione: panel e valutazione dei progetti Catalyst

Oltre alla sessione in evidenza, la presenza di Cloudera all’evento si è estesa a collaborazioni più approfondite nel settore. Abbiamo partecipato con orgoglio a diverse sessioni di panel, contribuendo al dibattito più ampio sui modelli operativi nativi dell’IA, sulla preparazione dei dati e su come scalare queste innovazioni in modo responsabile.

Inoltre, siamo stati entusiasti di contribuire in qualità di giudici ai progetti Catalyst del TM Forum. Il programma Catalyst è sempre una straordinaria vetrina della collaborazione nel settore, che riunisce operatori e partner tecnici per risolvere sfide aziendali concrete. È stato stimolante vedere in prima persona come queste proof of concept stiano affrontando attivamente gli ostacoli relativi alla governance dei dati e dell’IA di cui abbiamo parlato, trasformando idee innovative in soluzioni pratiche e scalabili.

La strada da seguire: IA sovrana e fiducia

Guardando al futuro e facendo il punto sugli insegnamenti di DTW Ignite, è chiaro che adottare semplicemente più soluzioni di AI non è sufficiente. Con l'aumento dell'autonomia delle reti, in un contesto come quello delle telecomunicazioni si amplificano notevolmente i rischi legati alle allucinazioni dell'AI e alla mancanza di sicurezza dei dati e di meccanismi di governance integrati nativamente nei flussi di lavoro agentici. Da qui una considerazione fondamentale: l'AI sovrana o privata è un presupposto essenziale per un'AI affidabile.

I fornitori di servizi di comunicazione (CSP) hanno bisogno di un controllo assoluto sui propri dati, sui propri modelli e sulle proprie decisioni basate sull’IA. Non possono permettersi di scendere a compromessi in materia di residenza dei dati, privacy o verificabilità. Noi di Cloudera siamo orgogliosi di consentire ai nostri clienti di sviluppare un’IA affidabile in ambienti di produzione, garantendo la rigorosa governance e il controllo necessari per scalare in sicurezza.

Per aiutare il settore ad affrontare questa transizione dall’IA responsabile a un’IA pienamente governata e affidabile, Cloudera ha recentemente sponsorizzato un report completo in collaborazione con TM Forum e l’IBM Institute for Business Value (IBV). Sulla base di un sondaggio condotto su 130 leader di operatori a livello globale e di briefing approfonditi con dirigenti, il report illustra come i fornitori di servizi di comunicazione (CSP) stiano ampliando le implementazioni dell’IA, mitigando i rischi e generando evidenze relative agli input e agli output dell’IA.

La incoraggio vivamente a leggere i risultati completi mentre delinea il suo percorso verso una TechCo: Fiducia e garanzia: la chiave per ampliare le implementazioni dell’IA.

L’era dell’IA per le telecomunicazioni è arrivata — assicuriamoci di costruirla su una base di cui possiamo fidarci.

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