Il clima competitivo odierno è influenzato da molti fattori in movimento, come l'incertezza geopolitica, l'inasprimento delle normative come l'EU AI Act e la rapida adozione dell'AI. Mentre queste forze convergono, la conformità sta diventando più dinamica e sfaccettata, estendendosi a come i sistemi di AI vengono addestrati e implementati. Tuttavia, molte organizzazioni trattano la sovranità dei dati come un esercizio di conformità, concentrandosi in modo limitato su dove risiedono i dati.
Le organizzazioni che mantengono il controllo su tutto il loro ciclo di vita dell'AI, inclusi dati e infrastrutture, otterranno il vantaggio competitivo più duraturo e significativo. Tuttavia, in modo controintuitivo, la conformità e i guardrail alimentano una più rapida innovazione dell'AI su larga scala, fornendo ai team confini chiari che riducono la complessità e semplificano l'esecuzione.
Ecco cosa i leader possono trarre da un recente webinar sulla sovranità dei dati, insieme ad alcune intuizioni chiave emerse durante la conversazione.
La sovranità si sta espandendo oltre i dati
Dario Maisto ha aperto il webinar definendo la sovranità dei dati come sinonimo di indipendenza. Mantenere tale sovranità significa che le organizzazioni non sono soggette a influenze indebite da parte di entità esterne, come governi e giurisdizioni straniere. Man mano che gli ecosistemi digitali diventano più complessi e distribuiti a livello globale, questa indipendenza diventa essenziale per mantenere la resilienza operativa, proteggere i beni sensibili e preservare la flessibilità strategica a lungo termine.
Dario ha inoltre messo in guardia contro un errore comune, ovvero quello di equiparare la sovranità dei dati con la residenza dei dati, che riguarda solo il luogo in cui i dati sono fisicamente archiviati. I leader possono credere che se i loro dati vengono memorizzati a livello locale, siano automaticamente sovrani, ma in un mondo guidato dall'AI, la residenza senza sovranità crea un falso senso di sicurezza. Anche se i dati risiedono in un paese specifico, un'azienda madre straniera potrebbe comunque possedere l'infrastruttura e governi esterni potrebbero comunque avere accesso legale.
In sostanza, la sovranità dei dati è l'allineamento della giurisdizione e della governance per esercitare il controllo legale e operativo sui dati, ovunque essi risiedano.
Perché la sovranità ora è così importante
L'urgenza della sovranità non è una novità, ma oggi la posta in gioco è diversa. Quindi perché la sovranità, e perché proprio ora?
Innanzitutto, le organizzazioni si trovano ora a dover affrontare una crescente frammentazione geopolitica. Le regioni stanno creando le proprie regole per la privacy dei dati e la governance dell'IA che spesso si contraddicono o non si allineano a livello globale, lasciando le aziende incapaci di operare sotto un unico standard globale.
Chris Royles ha sollevato la questione dell'aumento della pressione normativa e delle crescenti preoccupazioni relative ai rischi per la catena di approvvigionamento e le infrastrutture, che sono connesse a questa decentralizzazione. I conflitti internazionali e le restrizioni commerciali ostacolano l'accesso all'hardware, perché l'infrastruttura cloud è ancora legata a regioni fisiche e sistemi politici. Allo stesso tempo, molti stanno passando dall'adozione del cloud all'implementazione dell'AI, il che impone nuove decisioni: dove dovrebbe funzionare l'AI? Chi controlla i modelli? È possibile spostare i carichi di lavoro tra regioni diverse in caso di cambiamento delle condizioni?
Come ha osservato Chris, le organizzazioni devono costruire qualcosa una volta sola ed eseguirla ovunque, progettando la flessibilità senza perdere il controllo sui dati e sulle operazioni. La sovranità consente alle organizzazioni di adattarsi rapidamente ai cambiamenti normativi, operativi o di mercato senza essere vincolate a un unico ambiente.
Dalla conformità al Vantaggio Competitivo
Rodrigue Vitini ha discusso di come la sovranità rimuove gli ostacoli che possono impedire alle organizzazioni di scalare l'innovazione. Sono molti i fattori di cui le imprese devono ora tenere conto simultaneamente, tra cui ostacoli normativi, problemi di sicurezza e vincoli operativi.
Con la giusta strategia di sovranità, le aziende possono accelerare l'implementazione dell'AI senza compromessi di conformità. Normalmente, le aziende affrontano un compromesso tra velocità e conformità, ma la sovranità risolve questa tensione portando l'AI ai dati e applicando controlli di politiche e sicurezza in tutti gli ambienti. In questo modo, l'innovazione può scalare senza compromettere i requisiti normativi.
Il fulcro del problema non sta nel seguire le regole o nel selezionare le caselle corrette. I leader devono affidarsi alla sovranità per ottenere il controllo necessario per resistere all'attuale tempesta che sta rendendo le catene di approvvigionamento fragili e costose.
Abilitare la sovranità con Cloud Anywhere e governance unificata
I quattro esperti hanno inoltre discusso l’importanza di un approccio "Cloud Anywhere", che prevede il dispiegamento di dati e carichi di lavoro di AI in ambienti pubblici, privati e on premise senza sacrificare coerenza o controllo. Questa flessibilità garantisce che i dati rimangano all'interno delle giurisdizioni richieste e che i carichi di lavoro possano cambiare man mano che nuove normative e le esigenze geopolitiche in evoluzione modificano il campo di gioco.
Avere una governance unificata è un elemento chiave di questo puzzle. Quando si parla di sovranità, si tratta di mantenere politiche coerenti in tutto, dalla raccolta dati alla distribuzione dei modelli. Ciò significa mantenere un fermo controllo su chi può accedere ai dati implementando una forte crittografia e sicurezza per proteggere le informazioni sensibili, e assicurandosi di poter tracciare il modo in cui i dati vengono utilizzati. Essere pienamente consapevoli di dove provengono i modelli di AI e chi ne è il proprietario aiuta i leader a capire come vengono sviluppati e distribuiti, così da poter mantenere il controllo sul valore che generano.
Un percorso pratico da seguire
La sovranità dei dati non richiede una revisione completa fin dal primo giorno. Le aziende devono evitare di cercare di risolvere tutto in una volta e concentrarsi invece sul raggiungimento di un livello minimo vitale di sovranità che possa evolvere in base al cambiamento delle esigenze.
In un mondo guidato dall'AI, le organizzazioni devono andare oltre la residenza dei dati per raggiungere la piena sovranità dei dati e sbloccare il loro valore economico. Identificando i dati sensibili e i carichi di lavoro in cui il controllo è fondamentale, e procedendo gradualmente, possono rendere operativa la sovranità e rimanere competitivi.
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