Dati per l'AI ovunque: gli investimenti di Cloudera nell'AI stanno alimentando un'impennata di assunzioni
In un settore caratterizzato da riduzioni della forza lavoro e congelamenti delle assunzioni, Cloudera sta intraprendendo un percorso diverso e sta attivamente espandendo la sua forza lavoro globale per soddisfare la crescente domanda di AI aziendale.
Questa crescita è il risultato diretto di una strategia di investimento pluriennale in ricerca e sviluppo (R&S) e in AI, che sta ora entrando nella sua fase di svolta. Stiamo aumentando i nostri team a livello globale per costruire la piattaforma che rende possibile l'AI aziendale ovunque.
Perché R&D è la nostra stella polare
Come ha recentemente osservato il nostro CTO, Sergio Gago, siamo entrati nell'"era della convergenza", in cui i data center e il cloud si uniscono affinché l'AI possa essere gestita "come un'altra parte della forza lavoro." Questo passaggio dai progetti pilota sperimentali all'impatto su scala aziendale è esattamente il motivo per cui stiamo ampliando i nostri team di R&S per costruire un'architettura unificata che consenta ai nostri clienti di portare l'AI ai loro dati, ovunque essi si trovino.
La strategia: investire nell'"era della convergenza"
La fase di sperimentazione dell'AI è finita. Le imprese stanno passando da semplici prove di concetto all'agentic con flussi di lavoro autonomi che richiedono un accesso sicuro e governato ai dati in ambienti ibridi.
Per soddisfare questa domanda, abbiamo incrementato notevolmente la spesa nella ricerca e sviluppo, concentrandoci su:
Inferenza AI di Cloudera: alimentata dalla tecnologia NVIDIA per scalare GenAI, flussi di lavoro agentici e casi d'uso tradizionali di ML predittivo
AI Agent Studio: consente agli sviluppatori e ai team aziendali di creare agenti autonomi all'interno di un ecosistema di dati affidabile utilizzando tecniche low-code e no-code.
Dati unificati: sfumare i confini tra il cloud e i data center on premise per garantire che il 100% dei dati possa essere reso "pronto per l'AI" senza attriti.
Approfondimento sul lancio di Cloudera Agent Studio
L'aumento delle assunzioni nel nostro reparto R&D è una risposta diretta a un cambiamento fondamentale nel mercato. Nel 2024 e nel 2025, le imprese hanno sperimentato i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Nel 2026 li porteranno in produzione.
Per guidare questa transizione, abbiamo recentemente presentato Cloudera Agent Studio, un fulcro della nostra roadmap per l'AI. L'AI agentic è la nuova frontiera, con sistemi in grado di pianificare, ragionare ed eseguire attività in più fasi sull'intero patrimonio di dati di un'azienda.
Perché questo prodotto è importante
Cloudera Agent Studio è uno strato di orchestrazione che permette agli sviluppatori di costruire agenti autonomi che sono:
Consapevoli del contesto: utilizza i tuoi dati aziendali reali (archiviati nella piattaforma Cloudera) per fornire risposte accurate e governate.
Pronti per ambienti ibridi: grazie al nostro nuovo servizio di inferenza AI basato su NVIDIA, questi agenti possono funzionare con la stessa efficienza sia nel tuo data center privato che nei cloud pubblici.
Secure by Design: ogni azione compiuta da un agente viene registrata e gestita tramite Cloudera Shared Data Experience (SDX), assicurando che l’AI non veda mai dati che non è autorizzata a vedere
Far crescere il team: cosa cerchiamo
Stiamo costruendo il futuro della piattaforma ibrida di dati e AI, pertanto siamo alla ricerca di builder. Il nostro processo di reclutamento rimane intenso nel settore della ricerca e sviluppo e dell'Ingegneria, ma la nostra crescita si fa sentire in tutta l'organizzazione.
Siamo attualmente alla ricerca di esperti in grado di colmare il divario tra "dati in movimento" e "intelligenza su larga scala". I ruoli di alta priorità attuali includono:
AI Solutions Engineering: creazione di pipeline RAG e prototipi GenAI personalizzati per aziende globali
Ingegneria delle piattaforme - Ottimizzazione delle architetture Lakehouse e delle implementazioni cloud ibride (K8s, Iceberg)
Machine Learning Ops - Scalabilità del servizio dei modelli e osservabilità tramite MLflow e Cloudera AI
Architettura dei dati: progettazione delle fondamenta dello streaming (NiFi, Flink) che alimentano l'AI in tempo reale
Perché lavorare per noi?
Cloudera si sta preparando ad accelerare. Offriamo un ambiente stabile e ad alta innovazione dove puoi lavorare sulle sfide di dati più complesse al mondo con marchi leader che gestiscono collettivamente oltre 30 exabyte di dati aziendali.
Se sei pronto ad andare oltre l'hype dell'AI e a iniziare a costruire un'AI che funzioni nel mondo reale, abbiamo un posto per te.
Esplora le nostre opportunità aperte e aiutaci a costruire per l'era della convergenza.