Cloudera nominata leader e Fast Mover nel GigaOm Radar 2025 per le piattaforme di streaming dati
Per il secondo anno consecutivo, Cloudera è stata nominata Leader nel report GigaOm Radar for Streaming Data Platforms. L'edizione 2025 del report ha valutato le 17 principali piattaforme di streaming di dati sul mercato in base a vari criteri funzionali e non funzionali. Cloudera è stata riconosciuta per aver fornito una soluzione ben bilanciata in tutti gli aspetti fondamentali della gestione dei dati in streaming.
I principali fattori differenzianti di Cloudera nel Report GigaOm Radar per le piattaforme di streaming dati
GigaOm ha evidenziato i seguenti punti di forza di Cloudera nel mercato dei dati in streaming:
Abilitazione di un'ampia gamma di applicazioni in tempo reale
Cloudera riunisce Apache NiFi, Apache Kafka e Apache Flink, gli standard de facto nello streaming di dati, per supportare un'ampia gamma di applicazioni in tempo reale, tra cui la creazione di prodotti di dati, il trasferimento di dati multi-cloud e le pipeline di AI/ML.
Fornire analytics avanzate per ottenere insight immediati
La capacità di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale è fondamentale per i nostri clienti. Rendiamo tutto questo possibile, scalabile e facile. Con Cloudera SQL Stream Builder, gli utenti possono creare pipeline in tempo reale utilizzando SQL per eseguire analytics avanzate ed elaborazione di dati in streaming.
Accelerazione delle applicazioni di AI generativa (GenAI)
Cloudera AI rende veloce e semplice inserire ed estrarre i dati dai modelli di AI supportando l'integrazione nativa per i casi d'uso dell'AI, ad esempio l'integrazione con database vettoriali come Pinecone, Milvus e Qdrant tramite esclusivi processori NiFi per l'elaborazione e l'incorporamento rapidi dei dati. Cloudera fornisce un flusso di dati continuo dall'ingestione all'AI di produzione, supportando casi d'uso avanzati nella scienza dei dati e nell'AI.
L'analytics in tempo reale e le applicazioni guidate dall'AI sono necessari nei casi d'uso aziendali odierni. "La piattaforma di streaming di dati di Cloudera è ben posizionata per fornire ai clienti le funzionalità necessarie per costruire pipeline e carichi di lavoro GenAI, creare e aggiornare modelli in tempo reale ed eseguire analisi rapide e scalabili sui dati in streaming utilizzando funzionalità come SQL Stream Builder, pipeline multi-cloud e connettività a database vettoriali."
Abilitare l'archiviazione dati conveniente e scalabile con Apache Iceberg
La maggior parte dei dati in streaming finisce archiviata. A causa di requisiti normativi o aziendali, questi dati potrebbero dover essere conservati per diversi anni, per un totale di diversi petabyte di dati. Apache Iceberg offre una soluzione di archiviazione scalabile e a basso costo per i dati in streaming, ideale per l'arricchimento dei flussi e l'accesso ai dati a lungo termine.
I data lakehouse sono al centro delle moderne architetture aziendali. Cloudera è uno dei principali contributori di Apache Iceberg, che alimenta il nostro data lakehouse. Qualsiasi soluzione di streaming esistente in tali architetture deve integrarsi efficacemente con il data lakehouse, fornendo una soluzione di archiviazione e arricchimento dei dati in streaming efficiente e a basso costo. Cloudera fornisce questa integrazione in modo nativo, supportandola tramite le integrazioni di NiFi, Flink e Kafka con Apache Iceberg.
Sbloccare la vera flessibilità eseguendo dati in tempo reale on premise o su qualsiasi cloud.
Cloudera offre un supporto senza pari per uno stack di dati in movimento completamente integrato e allineato all'open source. Siamo l'unico fornitore che offre un'esperienza senza soluzione di continuità su Apache NiFi per l'ingestione di dati diversificati, Apache Kafka per lo streaming di eventi scalabile e Apache Flink per un'elaborazione in tempo reale potente. Questa combinazione unica consente alle imprese di costruire pipeline di dati robuste e in tempo reale che si estendono su ambienti on-premise, multi-cloud ed edge.
Noi di Cloudera trattiamo i dati in movimento come un elemento di primaria importanza nella nostra piattaforma perché crediamo che la capacità di spostare ed elaborare i dati in tempo reale sia fondamentale per il successo di qualsiasi organizzazione basata sui dati. Uniamo l'innovazione open source con strumenti pronti per l'impresa per offrire ai nostri clienti il meglio di entrambi i mondi: l'innovazione continua della comunità open source supportata da assistenza e servizio clienti su scala aziendale. Facendo ciò, Cloudera offre uno spostamento e un'elaborazione dei dati in tempo reale affidabile.
Le funzionalità di streaming solitamente fanno parte di casi d'uso aziendali più ampi e devono integrarsi con altri tipi di tecnologie (ad esempio, data lakehouse, inferenza AI e strumenti di data engineering). Sappiamo quanto è importante utilizzare le tecnologie di streaming come parte di un ecosistema più ampio e offriamo un'esperienza integrata che consente ai clienti di implementare vari tipi di applicazioni aziendali e casi d'uso in modo rapido e semplice.
Leggi il report
Leggi l'analisi di GigaOm per scoprire e confrontare i migliori fornitori nel settore delle piattaforme di streaming di dati. Scoprirai di persona perché la soluzione di streaming completa e enterprise-ready di Cloudera è posizionata come Leader e Fast Mover.
Il report fornisce anche dettagli su:
Il variegato panorama dei fornitori: scopri l'ampia gamma di fornitori, dagli specialisti di nicchia ai fornitori di cloud full-stack come Cloudera.
Elaborazione in tempo reale: comprendi quali fornitori eccellono nell'offrire elaborazione in tempo reale, analytics e integrazione del machine learning.
Adattamento strategico e integrazione: scopri perché è importante considerare l'allineamento delle funzionalità della piattaforma con l'infrastruttura, la scalabilità e le toolchain aziendali quando si confrontano le soluzioni.