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Sono sempre di più le aziende che investono in progettualità in campo Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI), ma non sempre con successo. Se nei laboratori sono oggi disponibili, anche gratuitamente, potenti e raffinati strumenti di interpretazione automatica dei dati, dall’altro il processo di messa in produzione è ancora in fase di consolidamento. Attività di monitoraggio, manutenzione e governance sono spesso oggetto di soluzioni fai-da-te che, oltre a gravare ulteriormente sul team, possono rivelarsi ostacolo principale nella messa a valore di sofisticati modelli di ML/AI. 

In questo webinar, vedremo la proposta Cloudera per affrontare e risolvere questi (ed altri) problemi:

  • Cloudera Machine Learning (CML)
  • Industrializzazione, Model Operations
  • Collaboration & Visualization