Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

Vi presentiamo SQL Stream Builder.

Panoramica

Che cosa sono l'elaborazione e l'analisi dei flussi?

Le funzionalità di elaborazione e analisi dei flussi all'interno di Cloudera DataFlow (CDF), supportate da Apache Flink, aiutano le aziende a democratizzare l'analisi dei flussi in tempo reale in tutta l'azienda, migliorando anche l'identificazione e la risposta a eventi critici che potrebbero incidere sui risultati dell'attività. Con l'avvento dell'IoT e di altri fonti di streaming, i flussi di dati ed eventi non vincolati vengono ricevuti dall'azienda senza soluzione di continuità. Le capacità di elaborazione dei flussi di CDF aiutano ad analizzarli in tempo reale, a identificare i modelli di eventi chiave e ad assegnare la priorità agli alert chiave in base agli insight predittivi e all'intelligence fruibile.

Offrendo agli stakeholder chiave l'accesso ai dati in tempo reale, prendere decisioni aziendali e ottenere un effetto positivo sull'attività è ancora più veloce. Le aziende possono dare questo accesso ai propri analisti semplicemente con SQL, senza dipendere dagli sviluppatori per accelerare le analisi dello streaming.

Scopri di più

Casi d'uso

  • Rilevamento delle frodi
  • Analisi dei log
  • Analitica del cliente

Rilevamento delle frodi


Previeni perdite da milioni di dollari causate dalle frodi identificandole in modo proattivo. 

Le aziende del settore di vendita al dettaglio, i servizi finanziari e molti altri faticano a proteggere i dati dei clienti e a prevenire le frodi finanziarie.  Le funzionalità di analisi ed elaborazione dei flussi di Cloudera DataFlow riescono a elaborare in tempo reale flussi di transazioni dei clienti, identificare modelli, creare alert predittivi e intelligence fruibile in grado di prevenire potenziali frodi.

PT Bank Rakyat Indonesia: sfruttare Big Data, IA e ML per comprendere meglio i clienti

Frodi ridotte del 40%.

Leggi il caso di studio

Analisi dei log


Modernizza la tua logging infrastracture per ottenere analisi in tempo reale.

I dati di log sono sempre più importanti per le aziende, ma le organizzazioni IT fanno fatica a realizzare processi efficaci di raccolta dei log, a distribuire in upstream le informazioni pertinenti e a generare metriche chiave. Le funzionalità di analisi ed elaborazione dei flussi di Cloudera DataFlow aiutano a scalare l'elaborazione dei log, fornendo insight in tempo reale in tutta l'azienda e riducendo in modo significativo i costi operativi.

Compagnia aerea importante: miglioramento dell'esperienza del cliente con automazione data-driven

Il volume dei dati è diminuito del 50% pagando un'unica trasmissione degli stream di dati.

Leggi il caso di studio

Analisi del cliente


L'analisi dei clienti in tempo reale migliora l'engagement, la fidelizzazione e la soddisfazione.

Tutte le aziende necessitano di analisi in tempo reale per migliorare l'engagement dei clienti, ma spesso faticano a implementarla a causa dell'eccessivo volume dei dati. Le funzionalità di analisi ed elaborazione dei flussi di Cloudera DataFlow consentono customer analytics dove grandi quantità di dati vengono elaborate con latenze di meno di un secondo, individuando le interazioni dei clienti e consigliando le offerte migliori in tempo reale.

ShopperMotion reinventare l'analisi in-store per dare ai negozi fisici insight significativi

Incremento delle vendite del 9% nel settore retail

Leggi il caso di studio

Caratteristiche principali

Fornisci monitoraggio in tempo reale ed elaborazione parallela di milioni di dati in meno di un secondo. Distribuisci l'elaborazione parallela individuando modelli in modo continuativo e senza errori, per fornire insight predittivi e prescrittivi in tempo reale.

Offri elaborazione in tempo reale di eventi complessi su microservizi, batch ed elaborazione e analisi dei flussi. Abilita varie tecniche di windowing per costruire analisi sofisticate e basate sugli eventi, fra cui l'individuazione di eventi mission-critical che incidono sulle decisioni e sull'automazione in tempo reale.

Materializza i risultati da una query Streaming SQL in una visualizzazione costante dei dati leggibile tramite REST. Le applicazioni possono utilizzare questo meccanismo per interrogare flussi di dati senza che vengano implementati sistemi di database e senza richiedere alcuna configurazione o manutenzione.

Per la sua facilità di utilizzo e la scalabilità, è consigliato adottarlo in tutta l'azienda. I data analyst, che normalmente costruiscono le proprie analisi con SQL, possono usare lo stesso linguaggio di query per adottare le analisi dello streaming e gli sviluppatori dello streaming possono costruire le analisi di streaming utilizzando SQL, Java o Scala.

Imposta query per gestire in modo dinamico l'elaborazione degli eventi, basare l'elaborazione dello streaming su stato e tempo e utilizza i watermark per gestire le implementazioni in ritardo e fuori dall' ordine.

Quando si parla di analisi in tempo reale, i casi d'uso nei vari settori e nelle varie aziende possono essere diversi. Cloudera supporta tre motori di elaborazione streaming: Apache Flink, Spark Streaming e Kafka Streams. Confronta questi motori con i tuoi casi d'uso in questo whitepaper.

Per iniziare

Documentazione sui prodotti

Leggi le specifiche tecniche, l'architettura, i tutorial e gli articoli di spiegazione di Apache Flink.

Scopri di più

Prezzi di CDP Data Hub


Valuta i prezzi di CDP Public Cloud per Data Hub per istanze e cloud provider di vario tipo.

Consulta i dettagli

Flink sul cloud

Estendi le tue capacità di elaborazione e analisi dei flussi sul cloud con CDP Data Hub.

Guarda un breve video introduttivo

Risorse di analisi dei flussi

Ottieni tutte le risorse chiave per scoprire di più sul potere dell'elaborazione e analisi dei flussi in tempo reale.

Accedi ora

Cloudera Community su Flink

Connettiti con i tuoi colleghi, poni domande, risolvi i problemi e scopri di più su Apache Flink.

Guarda ora

ELABORAZIONE DEGLI EVENTI E STREAMING SQL

Scopri come Streaming SQL può semplificare la costruzione di query sui flussi di dati per gli analisti di streaming

Scarica il White Paper

Webinar

Liberare l'accesso ai dati in tempo reale con il nuovo SQL Stream Builder di Cloudera

Whitepaper

Elaborazione moderna degli stream attraverso Streaming SQL

Whitepaper

Scegli il motore di elaborazione più adatto per le tue esigenze sui dati

Datasheet

Cloudera Streaming Analytics

Formazione, assistenza e servizi di punta

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.