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    Produci casi d'uso ML
    più rapidamente

    Accelera il ciclo di vita di ML con un'unica piattaforma per costruire, distribuire, servire e rendere operativi i modelli su larga scala.

    Panoramica

    Sperimenta il machine learning su Cloudera Data Platform (CDP)

    Con ML su CDP, potrai fornire più casi d'uso, più velocemente. La strumentazione appositamente costruita per tutto il ciclo di vita dei dati consente un accesso immediato alle pipeline dei dati aziendali, alle risorse di elaborazione scalabili e a tutti gli IDE o le librerie che preferisci. Semplifica il processo di spostamento dei carichi di lavoro analitici all'interno della produzione e gestisci i casi d'uso di ML in modo intelligente su tutta la tua azienda su larga scala.
    Qualsiasi caso d'uso di IA
    Self-service intuitivo
    Distribuzione rapida dei modelli
    Collaborazione in tempo reale
    Prestazioni e scalabilità
    Governance dei modelli
    Avvia il tuo progetto

    Accelera i tuoi progetti di ML con gli Applied Machine Learning Prototype (AMP)

    Gli AMP sono progetti ML completi che aiutano le imprese a fornire casi d'uso di ML più rapidamente di prima. Grazie a un codice aperto, ai modelli preconfezionati e alle applicazioni aziendali pronte all'uso, gli AMP aiutano la tua attività a creare ROI dall'ML su scala più ampia.
    Deep Learning for Anomaly Detection

    Applica moderne tecniche di deep learning per rilevare anomalie e individuare intrusioni nella rete.

    Churn Modeling with scikit-learn

    Costruisci un modello di scikit-learn, utilizzando i dati telco dei clienti per prevedere gli abbandoni.

    Object Detection Inference Visualized

    Interagisci con un'applicazione Streamlit in stile blog per esplorare il flusso di lavoro di inferenza di un moderno rilevatore di oggetti monostadio.

    Mostra di più
    Deep Learning for Image Analysis

    Costruisci un'applicazione di ricerca semantica con modelli di deep learning.

    Few-Shot Text Classification

    Esegui la classificazione degli argomenti sulle notizie di attualità in diversi regimi di dati a etichettatura limitata.

    Deep Learning For Question Answering

    Esplora una capacità di NLP emergente con WikiQA, un sistema automatizzato di risposta alle domande costruito su Wikipedia.

    Nascondi dettagli

    Open tooling

    Potenzia l'enterprise ML con la libertà dell'open source. Usa i framework, gli IDE, le librerie e gli strumenti ML nativi che preferisci.


    Casi d'uso

    Gestire il ciclo di vita di ML costruendo, implementando, servendo e utilizzando diversi modelli in un'unica posizione

    Offrire modelli di ML in grado di risolvere problemi e stimolare l'innovazione all'interno del settore oggi e in futuro.

    Sviluppare, implementare e sostenere facilmente modelli di ML che potenziano casi d'uso di analisi predittiva in tutta la tua azienda. Quali che siano le sfide della tua attività, Cloudera permette di accelerare l'intero ML lifecyle, dalle pipeline di dati alla costruzione di modelli, all'impatto sull'attività, su larga scala e da un unico pannello di controllo.

    Sanità

    Analizzare la probabilità di insorgenza di cancro al seno utilizzando un modello di regressione logistica

    Costruendo un modello di regressione logistica con il set di dati sul cancro al seno del tuo istituto ospedaliero tramite Python su CML, potrai implementare un modello di ML in grado di prevedere se un nodulo mammario è benigno o maligno.

    Aeronautica

    Convalidare i modelli dei motori a reazione

    Utilizzando i dati dei motori come input per un modello di regressione, è possibile costruire un modello di ML per inviare alert a una compagnia aerea quando un motore supera una data soglia di vita utile rimanente.

    Settore consumer

    Costruire un'applicazione di analisi del sentiment

    Inserendo set di dati di social media tramite API, è possibile costruire e addestrare i modelli di ML a presentare punteggi visivi sul sentiment e ottenere insight sui messaggi e la reputazione del brand.

    Documentazione

    Risorse e guide per iniziare a usare il ML su CDP  

    Cloudera Data Platform semplifica l'enterprise ML, ma la documentazione e le guide di Cloudera non saltano nessun passaggio. Ti offriamo una corposa libreria di risorse per mostrarti cosa puoi fare con CML e le altre esperienze CDP, passo a passo.
    Panoramica di Cloudera Machine Learning
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    Documentazione su Cloudera Machine Learning
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    Documentazione su Cloudera Data Engineering
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    Documentazione sui prototipi di ML applicati (AMP)
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    Tutorial: Costruire, implementare e accedere a un modello in CML
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    Tutorial: Costruire un modello di clustering tramite CML
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    Training CML per data scientist
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