Cloudera e NVIDIA rendono l'AI più semplice e veloce
Le organizzazioni oggi si muovono in un panorama di dati sempre più complesso, cercando di sbloccare il pieno potenziale dell'AI e del machine learning. La collaborazione tra Cloudera e NVIDIA è progettata per accelerare e semplificare lo sviluppo, la distribuzione e l'operatività dell'AI, in particolare dell'AI generativa, su patrimoni di dati vasti e sensibili.
Perché Cloudera + NVIDIA?
La collaborazione tra Cloudera e NVIDIA è mirata a integrare il calcolo accelerato e il software di intelligenza artificiale di NVIDIA nella piattaforma AI di Cloudera, così da accelerare l'AI a livello aziendale. La piattaforma di AI di Cloudera, il calcolo accelerato e il software di intelligenza artificiale di NVIDIA permettono alle aziende di trasformare i dati in insight fruibili e di implementare casi d'uso di AI generativa e agentic AI, stimolando al contempo un'innovazione più rapida per mantenere un vantaggio competitivo in un panorama in rapida evoluzione.
Informazioni su NVIDIA
NVIDIA affronta sfide che nessun altro può risolvere. Il lavoro di NVIDIA ha dato il via all'era dell'AI moderna e sta alimentando la digitalizzazione industriale in tutti i mercati.
Caratteristiche chiave
CATEGORIA
Fornitore di hardware indipendente (IHV)
Sito web
Architetture di riferimento
Punti salienti della partnership
- 12 aprile 2021: collaborazione per accelerare analytics dei dati e AI su larga scala mediante l'integrazione dell'acceleratore NVIDIA RAPIDS per Apache Spark 3.0 nella Cloudera Data Platform.
- 19 marzo 2024: Cloudera ha annunciato una collaborazione ampliata con NVIDIA per integrare i microservizi NVIDIA NIM in Cloudera Machine Learning (ora chiamato Cloudera AI) al fine di migliorare le capacità di AI generativa.
- 8 ottobre 2024: Cloudera ha annunciato la disponibilità generale (GA) del suo servizio AI Inference, basato sui microservizi NVIDIA NIM, per accelerare le implementazioni di AI generativa per le imprese.
- 25 novembre 2024: Cloudera annuncia che Mercy Corps ha utilizzato il suo servizio AI Inference, alimentato dai microservizi NVIDIA NIM, per il programma Tech to the Rescue "AI for Changemakers" su Amazon Web Services (AWS).
- 7 agosto 2025: il servizio Cloudera AI Inference on premise viene lanciato in Technical Preview come parte del rilascio GA di Cloudera Data Services 1.5.5.
Come Cloudera e NVIDIA forniscono l'AI privata ai clienti
Cloudera sostiene l'AI privata, consentendo alle organizzazioni di costruire e gestire modelli e applicazioni di AI utilizzando i propri dati proprietari all'interno del loro perimetro di sicurezza. Questo approccio garantisce la sovranità dei dati e la conformità a rigorosi requisiti normativi.
Cloudera crede nell'avvicinare il calcolo dell'AI ai dati, piuttosto che spostare i dati verso l'AI. Cloudera fornisce una soluzione sicura ed efficiente per le imprese che hanno bisogno di mantenere il controllo sulle informazioni sensibili. Il servizio Cloudera AI Inference, basato sui microservizi NVIDIA NIM, consente ai clienti di distribuire l'AI privata sia sul cloud che on premise.
Calcolo accelerato ovunque
Accesso alle GPU ovunque e a carichi di lavoro AI scalati su GPU con un TCO migliore
AI privata
Distribuisci le applicazioni e i modelli on premise e sul cloud pubblico in modo sicuro all'interno del proprio ambiente
Qualsiasi modello
Contesto aziendale per qualsiasi modello di base, LLM, libreria di trasformatori
Applicazioni e agenti
Crea app basate su agenti con Cloudera AI Workbench e l'ecosistema AI
Dati affidabili: porta i tuoi modelli ai dati e non i dati ai tuoi modelli
Servizio di inferenza AI di Cloudera, basato sui microservizi NVIDIA NIM
AI in a Box: fornire l'AI privata on premise
AI in a Box, un'iniziativa congiunta di Cloudera, Dell Technologies e NVIDIA, è progettata per facilitare la rapida e sicura implementazione di AI privata di livello enterprise on premise. Combina l'infrastruttura robusta di Dell e il software di calcolo accelerato ad alte prestazioni e AI di NVIDIA con la piattaforma dati di Cloudera per offrire una soluzione di AI end-to-end pre-convalidata. Questo approccio consente alle aziende di ottenere notevoli risparmi sui costi, un ROI accelerato e una maggiore sicurezza, scalando al contempo le iniziative di AI in modo efficiente.
