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Apache Spark™

Parte integrante del CDH e supportato da Cloudera Enterprise, Apache Spark è lo standard aperto per l'elaborazione flessibile dei dati in-memory che consente l'analisi in batch, in tempo reale e avanzato sulla piattaforma Apache Hadoop. Attraverso la One Platform Initiative, Cloudera si impegna ad aiutare l'ecosistema ad adottare Spark come motore predefinito di esecuzione dei dati per i carichi di lavoro analitico.

Prova subito

Scopri perché Spark è l'erede di MapReduce

Sviluppo facile e produttivo

API semplici ma ricche per Java, Scala e Python permettono di accedere ai dati per un’esplorazione interattiva e lo sviluppo iterativo delle applicazioni. Attraverso il codice comune condiviso, i data scientist e gli sviluppatori possono aumentare la produttività creando velocemente prototipi per applicazioni batch e in streaming, utilizzando il linguaggio e gli strumenti di terzi su cui già fanno affidamento.

Scopri perché Spark è la panacea per gli sviluppatori

Esplora la Guida di Spark per sviluppatori


Elaborazione dati veloce

Approfitta dell’storage in memoria distribuita di Spark per l'elaborazione dati ad alte prestazioni in una varietà di casi d'uso, tra cui elaborazione batch, in streaming in tempo reale e modellazione e analisi avanzate. Con netti miglioramenti delle prestazioni rispetto a MapReduce, Spark è lo strumento ideale per data scientist e analisti per trasformare i loro dati in risultati reali.

Scopri perché Apache Spark riscuote grande successo tra i data scientist

Come analizzare i fantasy sport con Spark e SQL

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Diagram of Spark's benefits

Integrato in tutta la piattaforma

Spark è profondamente integrato nella piattaforma Cloudera, con una gestione unificata delle risorse tramite YARN, una semplice amministrazione tramite Cloudera Manager, così come sicurezza e governance a prova di compliance tramite Apache Sentry e Cloudera Navigator —tutti elementi fondamentali per la produzione—.

Scopri di più

Iniziativa di un’unica piattaforma

Apache Spark è ben posizionato per sostituire MapReduce come motore di elaborazione dati predefinito nell'ecosistema Hadoop. Tuttavia, c’è ancora molto da fare per consentire ai clienti di usare Spark per tutti i carichi di lavoro di produzione e ottimizzarne l’uso a livello aziendale. L'iniziativa One Platform di Cloudera si concentra sulla necessità di integrare profondamente Spark con l'ecosistema Hadoop in modo che gli utenti possano trarre il massimo beneficio dalla loro infrastruttura big data.

Per raggiungere questa meta, i committer di Cloudera, in collaborazione con la comunità, affronteranno in modo specifico i problemi mostrati nel diagramma a destra (con alcuni elementi già risolti).

Diagram of issues addressed and still outstanding

La differenza che fa Cloudera per Apache Spark

La prima soluzione integrata a supporto di Apache Spark, Cloudera non solo ha più esperienza - con clienti di produzione in tutti i settori industriali - ma ha anche costruito la più profonda integrazione ingegneristica tra Spark e il resto dell'ecosistema, includendo Spark in YARN e aggiungendo le necessarie integrazioni di sicurezza e di gestione (oltre 500 patch apportate, ad oggi).

Inoltre, nello staff Cloudera ci sono vari committer di Spark, così potrai avere accesso diretto alle iniziative e persino influenzarle in base alle tue esigenze e ai casi d'uso.

Video: Spark per le aziende, due anni dopo

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Con partner per tutto il sistema

Si integra in modo impeccabile con strumenti che già usano abitualmente i tuoi data scientist e sviluppatori sfruttando l'ecosistema di oltre 1.700 partner Cloudera. Con un solido programma di certificazione dei partner e un programma specifico, Spark Partner Accelerator, sviluppiamo continuamente integrazioni per la produzione tra Spark e gli strumenti più popolari di terzi.

Scopri di più sui nostri partner

Assistenza esperta su Apache Hadoop

Gli esperti di Spark all’interno di Cloudera sono disponibili in tutto il mondo per offrirti un’assistenza di prima categoria, 24 ore su 24, sette giorni su sette. Grazie alla sempre maggiore esperienza maturata con sempre più clienti, in sempre più casi d’uso, Cloudera è leader nell’assistenza per Spark, permettendoti di concentrarti sui risultati.

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