La ricerca Fast Forward Labs è ora disponibile senza sottoscrizione
D'ora in avanti, tutti i report saranno disponibili pubblicamente e scaricabili gratuitamente. Col tempo, inoltre, concederemo accesso alle versioni aggiornate dei report precedenti, quindi torna spesso per esplorare le ricerche gratuite disponibili.
Il migliore amico dei nerd dei dati
Nonostante le sue promesse, il machine learning può essere davvero scoraggiante. I migliori sforzi possono essere rapidamente compromessi dall'incertezza legata a un panorama tecnico in rapida evoluzione, dai dubbi su come costruire e organizzare al meglio i team e dalla difficoltà di separare le affermazioni clamorose, dalla realtà.
Libera i dirigenti e i team addetti alla scienza dei dati in modo che possano focalizzarsi sul futuro dell'azienda, grazie a uno staff di ricerca virtuale dedicato che monitora continuamente le tecniche più recenti e le migliori prassi del settore, determinando come applicarle al meglio ai difficili problemi aziendali.
La ricerca dei Cloudera Fast Forward Labs si concentra sulle tendenze emergenti, che sono ancora in evoluzione per via delle scoperte di nuovi algoritmi, delle innovazioni hardware, della mercificazione tecnologica e della disponibilità dei dati. Insieme ai rapporti, vengono forniti dei prototipi di lavoro che mostrano le capacità dell'algoritmo e offrono una consulenza tecnica dettagliata sulla sua applicazione pratica.
Di cosa tratta un report di ricerca?
Un report di ricerca Cloudera Fast Forward Labs consente di accedere a nuovi casi d'uso per i dati e offre una serie di vantaggi importanti:
- Report di ricerca incentrati su diversi dati emergenti e su funzionalità rese possibili dal machine learning, che saranno rilevanti in un arco di tempo da sei mesi a due anni
- Un prototipo che dimostra la sua applicazione
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Classificazione dei testi few-shot
La classificazione dei testi può essere utilizzata per analizzare il sentiment, assegnare argomenti, individuare i documenti, consigliare articoli e molto altro. Anche se ora esistono decine di tecniche per svolgere questo compito così importante, molte di esse richiedono enormi quantità di dati etichettati per poter essere utili. Raccogliere le annotazioni per i tuoi casi d'uso è, normalmente, una delle parti più costose delle applicazioni di machine learning. In questo rapporto, esploreremo come gli incorporamenti di testo latenti possono essere utilizzati con pochi esempi di formazione (o addirittura nessuno) e fornire insight sulle migliori pratiche per implementare questo metodo.
Servizi di consulenza Cloudera sul Machine Learning
Capire dove concentrare le risorse, come implementare pratiche efficaci e come accelerare il passaggio dallo sviluppo alla produzione evitando i vicoli ciechi tecnici.
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