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Come distribuire modelli interpretabili agli utenti aziendali

La ricerca Fast Forward Labs è ora disponibile senza sottoscrizione

D'ora in avanti, tutti i report saranno disponibili pubblicamente e scaricabili gratuitamente. Col tempo, inoltre, concederemo accesso alle versioni aggiornate dei report precedenti, quindi torna spesso per esplorare le ricerche gratuite disponibili.

Il migliore amico dei nerd dei dati

Nonostante le sue promesse, il machine learning può essere davvero scoraggiante. I migliori sforzi possono essere rapidamente compromessi dall'incertezza legata a un panorama tecnico in rapida evoluzione, dai dubbi su come costruire e organizzare al meglio i team e dalla difficoltà di separare le affermazioni clamorose, dalla realtà. 

Libera i dirigenti e i team addetti alla scienza dei dati in modo che possano focalizzarsi sul futuro dell'azienda, grazie a uno staff di ricerca virtuale dedicato che monitora continuamente le tecniche più recenti e le migliori prassi del settore, determinando come applicarle al meglio ai difficili problemi aziendali.

La ricerca dei Cloudera Fast Forward Labs si concentra sulle tendenze emergenti, che sono ancora in evoluzione per via delle scoperte di nuovi algoritmi, delle innovazioni hardware, della mercificazione tecnologica e della disponibilità dei dati. Insieme ai rapporti, vengono forniti dei prototipi di lavoro che mostrano le capacità dell'algoritmo e offrono una consulenza tecnica dettagliata sulla sua applicazione pratica.

Di cosa tratta un report di ricerca?

Un report di ricerca Cloudera Fast Forward Labs consente di accedere a nuovi casi d'uso per i dati e offre una serie di vantaggi importanti:

  • Report di ricerca incentrati su diversi dati emergenti e su funzionalità rese possibili dal machine learning, che saranno rilevanti in un arco di tempo da sei mesi a due anni
  • Un prototipo che dimostra la sua applicazione

Inoltre, puoi iscriverti alla nostra newsletter per aggiornamenti sulle nuove ricerche e i nuovi sviluppi in questo ambito.

La ricerca più recente

GRATUITO

Interpretabilità: edizione 2020

L'interpretabilità è la capacità di spiegare come e perché un sistema compia una decisione e può aiutare a migliorare i modelli, ottemperare alle normative e sviluppare prodotti migliori. Le tecniche di black-box come il deep learning hanno portato funzionalità rivoluzionarie a scapito dell'interpretabilità. In questo report, recentemente aggiornato per includere tecniche come SHAP, mostriamo come creare modelli interpretabili senza inficiarne funzionalità e accuratezza.

Esplora il prototipo

Leggi subito il report

Interoperabilità 2020

Servizi di consulenza Cloudera sul Machine Learning

Capire dove concentrare le risorse, come implementare pratiche efficaci e come accelerare il passaggio dallo sviluppo alla produzione evitando i vicoli ciechi tecnici.

Il blog dei Fast Forward Labs

 

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Scopri quando e perché utilizzare il deep learning per rilevare le anomalie.

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Progressione del machine learning con deep learning e transfer learning

Scheda tecnica

Scheda tecnica dei Cloudera Fast Forward Labs

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