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Elaborazione di dati dinamico e scienza di dati nel cloud

La data engineering non è un'attività statica; e allora perché dovrebbe esserlo la tua infrastruttura dati? Cloudera Enterprise nel cloud offre elasticità e flessibilità per attività di elaborazione dati e data science su larga scala.

Flessibilità e self-service, a costi ragionevoli.

Riduci i costi di carichi di lavoro di breve durata come il processo ETL e la modellazione dati, consentendo al contempo ai data engineer di avere accesso a più dati e la flessibilità di utilizzare strumenti di elaborazione e analisi più idonei. I data scientist possono sperimentare e usufruire delle risorse di calcolo e di archiviazione necessarie senza dover ricorrere al dipartimento informatico. Cloudera Enterprise permette ai data scientist ed engineer di sfruttare archivi di oggetti nativi del cloud e di ridurre il costo totale di proprietà (TCO) scalando in modo elastico i cluster nel cloud.

Leggi il blog

La data engineering nel cloud reinventata da zero

Cloudera Enterprise

Pagamento pay per use

Contieni i costi utilizzando cluster transitori e paga solo per il tempo in cui il carico di lavoro è attivo.

Ricorri a un’archiviazione dati nativa del cloud

Esegui processi batch veloci con Hive e Spark su dati in archivi di oggetti comuni.

Scala on demand

Scala il tuo cluster in modo elastico o chiudilo in base alle esigenze e agli accordi sul livello di servizio.

Vantaggi tecnologici

Cloudera Enterprise è la piattaforma completa per data science ed engineering nel cloud pubblico. Sia che gli utenti vogliano lanciare più carichi di lavoro su un ambiente multi-tenant o ideare compiti che sfruttino l'infrastruttura cloud per processi specifici come l'ETL e l’elaborazione batch, possono aspettarsi prestazioni affidabili, accompagnate dalla flessibilità che contraddistingue il cloud pubblico. Cloudera Enterprise isola l'archiviazione dal calcolo per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi aziendali senza investire in infrastrutture permanenti. Gli utenti possono ottenere un risparmio ancora più significativo approfittando dei prezzi più convenienti dell’infrastruttura con istanze Spot su Amazon.

Cloudera Altus Director offre agli amministratori una gestione completa con diversi fornitori cloud, così come facilità nella creazione dell’istanza e nell’implementazione del pacchetto. I carichi di lavoro di Apache Spark™ possono funzionare in modo nativo sui dati presenti in archivi di oggetti, riducendo il movimento dei dati sulla rete. La data science si può applicare direttamente anche sui dati nativi del cloud. Inoltre, per garantire una maggiore flessibilità, si possono sviluppare, adattare e archiviare algoritmi di machine learning.

 

Diagramma di flusso della data engineering nel cloud

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