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Panoramica

Cos'è la gestione del flusso e dell'edge?

Cloudera DataFlow (CDF) è una piattaforma di streaming di dati in tempo reale che consente la gestione dei tuoi dati dall'edge al cloud. Uno degli aspetti chiave di CDF è la gestione di edge e flusso.

Le funzionalità di gestione del flusso di CDF, supportate da Apache NiFi, forniscono alle aziende l'acquisizione, la trasformazione e la gestione dei dati su larga scala, da qualsiasi ambiente a qualsiasi altro ambiente. Risolvono casi d'uso fondamentali per l'azienda e il cloud ibrido quali: il movimento dei dati, l'inserimento dei dati di log e l'acquisizione di tutti i tipi di dati di streaming, compresi i dati provenienti da piattaforme social, dispositivi mobili, clickstream e IoT.

Le funzionalità di gestione edge di CDF sono composte da agenti perimetrali (MiNiFi) e da un hub di gestione edge detto Edge Flow Manager. Gestisci, controlla e monitora gli agenti edge per raccogliere dati dai dispositivi perimetrali e riapplicare le informazioni a livello edge. Tutto questo è rivolto ai casi d'uso dell'IoT come la manutenzione predittiva, la gestione delle flotte e il monitoraggio delle risorse.

Casi d'uso

  • Manutenzione predittiva
  • Monitoraggio dei pazienti
  • Movimentazione dei dati

Manutenzione predittiva


Riduci i costi e tempi di inattività con la manutenzione predittiva. 

La manutenzione predittiva è un approccio basato sui dati per analizzare i dati dall'IoT e dai sensori di macchinari connessi per prevedere efficacemente come e quando una risorsa potrebbe smettere di funzionare, rilevare variazioni, comprendere i segnali di allarme e individuare rapidamente i pattern che potrebbero indicare una possibile rottura. Le funzionalità di Edge and Flow Management di Cloudera DataFlow modernizzano e semplificano l'inserimento dati da centinaia di risorse connesse per potenziare la manutenzione predittiva.

Monitoraggio dei pazienti


Acquisisci feed in tempo reale dai dispositivi di monitoraggio dei pazienti per rilevare le anomalie.

Nel settore sanitario vengono utilizzati diversi dispositivi biometrici e telemetrici per monitorare i pazienti post-operatori o ad alto rischio. Acquisire i dati riguardanti le funzioni vitali dei pazienti dai sensori di questi dispositivi contribuisce a rilevare anomalie o pattern preoccupanti. Le funzionalità di gestione edge e flow di Cloudera DataFlow aiutano ad acquisire i dati del monitoraggio dei pazienti e a fornirli ai motori di elaborazione dello streaming per ottenere insight.

Movimentazione dei dati


Connetti, integra e sposta enormi volumi di dati in ambienti ibridi e multi-cloud.

I processi ETL tradizionali sono destinati a casi d'uso in cui i dati devono passare da un database all'altro. Le imprese moderne trasferiscono i propri dati da locale a cloud o da cloud a cloud, spostando petabyte di informazioni nel giro di poche ore. Le funzionalità di gestione flusso di Cloudera DataFlow sono pensate appositamente per questi casi d'uso.

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Caratteristiche principali

Centinaia di processori preconfigurati sono disponibili per la connessione a una serie di fonti di dati, dispositivi e protocolli. L'interfaccia utente permette di costruire pipeline di data flow sofisticate, con un semplice drag-and-drop.

Comprendi l'origine e l'attribuzione dei dati mentre si muovono nell'azienda, consentendo al team di governance di spiegare come i data point vengono influenzati dai sistemi. Le informazioni relative alla derivazione dei dati vengono generate per tutto quello che fanno a livello dettagliato, compreso quando i record cambiano prima e dopo un evento. 

Acquisisci, cattura e fornisci dati in tempo reale da qualsiasi fonte di streaming, compresi clickstream, social media, dispositivi mobili o IoT. Offri insight fruibili collegandoli, gestendoli e monitorandoli con semplicità grazie all'utilizzo di complesse applicazioni di data flow con gli oltre 450 processori di NiFi e una dashboard di monitoraggio personalizzata. 

Gestisci i throughput spostando petabyte di dati da un data center all'altro in poche ore o sposta i dati dal tuo ambiente locale a cloud e viceversa. Attiva un modello multi-cloud grazie al un approccio indipendente dal fornitore di servizi cloud per la gestione dei dati. 


Adotta un ciclo di vita di sviluppo dei flussi in stile DevOps con NiFi Registry per creare le tue applicazioni di flusso più velocemente e implementarle con facilità da un ambiente all'altro. Permetti al tuo team di sviluppo di creare diverse versioni dei flussi di dati e impostare schemi di promozione in diversi ambienti.

Consenti la gestione edge su larga scala con il comando, il controllo e il monitoraggio di centinaia di migliaia di agenti con ingombro minimo per raccogliere, filtrare ed elaborare i dati. Abilita algoritmi di machine learning end-to-end nell'edge, con loop di apprendimento automatizzati.

Opzioni di implementazione

Acquisisci e fornisci dati dall'edge al cloud su ambienti edge, on premise, di cloud pubblico e ibrido.

Flow Management per Data Hub

  • Attiva NiFi e il registro NiFi sul tuo cloud pubblico con Flow Management per Data Hub 
  • Scegli la dimensione del tuo cluster (S/M/L) e lancialo su AWS, Azure o GCP
  • Offri la stessa on premise user experience sul cloud pubblico
     

DataFlow per il Public Cloud

 
  • Monitora tutti i flussi NiFi su diversi cluster cloud da un'unica dashboard
  • Aumenta la produttività sfruttando flussi NiFi preconfigurati da una galleria di ReadyFlows
  • Ottimizza il ridimensionamento dell'infrastruttura consentendo all'esperienza DataFlow di scalare automaticamente i flussi NiFi
     

Per iniziare

Documentazione sui prodotti

Leggi le specifiche tecniche, l'architettura, i tutorial e gli articoli di spiegazione di Apache NiFi.

Scopri di più

Prezzi di CDP Data Hub


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Logging Modernization

Scopri di più su uno dei casi d'uso più comuni della gestione dei flussi: la Logging Modernization.

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NiFi sul cloud

Estendi le tue capacità di gestione del flusso sul cloud con CDP Data Hub. 

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Cloudera Community su NiFi

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Formazione

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Analyst Report

451 Research: Cloudera aggiorna DataFlow per l'elaborazione dei dati IoT al livello del edge

Ebook

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Data-in-motion philosophy: un progetto per un'architettura di streaming dei dati a livello aziendale

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