Panoramica
 

Affronta le sfide operative dell'implementazione e del monitoraggio dei flussi NiFi.

Cloudera DataFlow per il Public Cloud è la nuova esperienza disponibile su Cloudera Data Platform (CDP) che affronta le sfide operative relative a implementazione, scalabilità e ridimensionamento dell'infrastruttura per i flussi Apache NiFi, offrendo inoltre funzionalità complete di monitoraggio.

Ecco le sfide che DataFlow per il Public Cloud può risolvere:

  • La condivisione di risorse fra più flussi NiFi nello stesso cluster, che incide sulle prestazioni complessive

  • La sottostima delle dimensioni dei cluster, che può comportare spese infrastrutturali non preventivate

  • La scalabilità dell'infrastruttura in base alle necessità, che rischia di diventare un vero e proprio incubo operativo

  • L'impossibilità, con gli strumenti attuali, di controllare le metriche dei flussi di dati di diversi cluster su un'unica schermata

Scopri in che modo DataFlow per il Public Cloud elimina questi problemi

 

 

Diagramma CDF per il Public Cloud

Funzionalità

  • Flussi precostruiti “ReadyFlows”
  • Dashboard centralizzata
  • Catalogo del flusso

Flussi precostruiti “ReadyFlows”


Aumenta la produttività con flussi NiFi precostruiti rivolti sia ai nuovi utenti NiFi che agli esperti.

I ReadyFlow sono definizioni di flusso che aiutano i nuovi utenti NiFi a prendere confidenza con i casi d'uso più comuni dei flussi di dati e a implementarli con successo con Cloudera DataFlow. Gli utenti possono scaricare la definizione di flusso, configurare rapidamente le proprietà, importarla nel Catalogo e poi distribuirla nel proprio ambiente cloud pubblico.

Esempi di ReadyFlow:

  • Consumare Kafka in Kafka

  • Consumare da Kafka e filtrare i dati

  • Consumare Kafka su bucket S3

Screenshot ReadyFlow di DataFlow

Dashboard centralizzata


Monitora tutti i tuoi flussi NiFi su diversi cluster cloud da un'unica dashboard.

La pagina Dashboard all'interno dell'interfaccia utente di Cloudera DataFlow è la console centrale di monitoraggio delle distribuzioni di flusso NiFi in tutti gli ambienti. Da lì, gli utenti possono monitorare le metriche dei flussi e l'utilizzo dell'infrastruttura, nonché controllare lo stato delle implementazioni per garantire che soddisfino le aspettative di prestazione. Gli utenti possono acquisire informazioni approfondite sullo stato di salute delle distribuzioni monitorando lo stato dei dati inviati e ricevuti, ma anche controllando eventuali avvisi in base ai KPI che hanno definito.

Screenshot monitoraggio di DataFlow

Catalogo del flusso


Archivia, gestisci e distribuisci tutte le definizioni di flusso da un'unica posizione.

Le definizioni di flusso vengono immagazzinate nel Catalogo, un'altra parte molto importante dell'interfaccia utente di Cloudera DataFlow. L'utente può gestire il ciclo di vita di una definizione di flusso CDF dall'importazione al controllo delle versioni, fino alla loro eliminazione. Importare un flusso all'interno del catalogo consente all'utente di ottenere una definizione di flusso NiFi tradizionale impostata per la configurazione e la distribuzione su cloud pubblico. Le funzionalità di controllo delle versioni del Catalogo consentono all'utente di implementare versioni specifiche di un flusso. 

Screenshot catalogo

Caratteristiche principali

Scala le implementazioni di flusso sui cluster Kubernetes gestiti da CDP in base all'utilizzo della CPU ed entro i limiti specificati nella procedura guidata di distribuzione. 

I "ReadyFlows", un set predefinito di flussi di dati, aiutano gli sviluppatori a implementare i casi d'uso più comuni dei flussi di dati e aumentano la loro produttività per distribuire rapidamente flussi preimpostati con pochissima configurazione.

Le definizioni di flusso vengono archiviate nel catalogo, dove è possibile gestire il ciclo di vita della definizione di flusso CDF, dall'importazione al controllo delle versioni, fino alla loro eliminazione. Sempre qui gli utenti posso avviare nuove implementazioni di flusso.

Una semplice procedura step-by-step trasforma le definizioni di flusso presenti nel catalogo in implementazioni di flusso per l'elaborazione dei dati. Consenti agli utenti di configurare i parametri, creare barriere di protezione per la scalabilità automatica e impostare le definizioni di KPI per le implementazioni del flusso.

Monitora diverse implementazioni di flusso su più cluster, a colpo d'occhio e in tempo reale. I dettagli dell'implementazione nella dashboard mostrano i KPI predefiniti e le metriche, gli eventi e gli alert di sistema.

Il supporto per Kubernetes nel cloud pubblico consente di isolare le singole implementazioni di flusso e di scalare i cluster senza contenimento delle risorse. È utile anche per risolvere i problemi e isolare i guasti.

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