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Panoramica

Gestisci facilmente i flussi di dati in tempo reale su AWS, Azure e GCP con CDP.

Cloudera Data Platform (CDP) semplifica la raccolta e lo streaming dei dati con servizi cloud intuitivi disponibili su AWS, Azure e Google Cloud Platform (GCP). Grazie alla comoda gestione del cluster CDP e a un'esperienza coerente con gli strumenti Dataflow on premise, sarà facile implementare i casi d'uso ibridi.

L'implementazione di cluster di gestione dei flussi e elaborazione dello streaming tramite CDP, accessibile tramite i servizi semplici ma potenti di Data Hub, richiede solo qualche minuto su cloud ed elimina la complessità della pianificazione e della gestione dell'infrastruttura, che risulta dispendiosa.

DataFlow per Data Hub fornisce anche scalabilità e sicurezza di livello enterprise, combinando l'innovazione e la potenza di Apache NiFi, Kafka e Flink con Cloudera SDX per garantire sicurezza e governance coerenti sui cloud pubblici e ibridi.

Servizi cloud DataFlow per Data Hub

  • Gestione dei flussi
  • Streams Messaging
  • Analisi dei flussi

Gestione dei flussi


Attiva i cluster NiFi per organizzare rapidamente la raccolta, la distribuzione e la trasformazione dei dati. 

La gestione dei flussi su Data Hub offre un'interfaccia utente semplice e intuitiva per realizzare complesse acquisizioni, trasformazioni di dati e per soddisfare le necessità di un di arricchimento alimentato da diverse fonti e target di streaming. In questo modo, potrai acquisire rapidamente flussi di dati da dispositivi, applicazioni aziendali, sistemi partner e applicazioni cloud con capacità superiori a 1 miliardo di eventi al secondo.

Streams Messaging


Espandi il tuo Kafka on premise sul cloud pubblico per eseguire il buffer e scalare grandi quantità di flussi di dati. 

Streams Messaging su Data Hub permette alle imprese di acquisire, eseguire il buffer e scalare volumi enormi di dati in tempo reale su applicazioni on premise e cloud. Sostenute principalmente da Apache Kafka, le funzionalità di Streams Messaging consentono l'accesso in tempo reale ai dati per un'ampia gamma di applicazioni,come motori di analisi, data lake e data base di serie temporali.

Analisi dei flussi


Attiva i cluster Apache Flink per elaborare i flussi Kafka o NiFi e fornire analisi in tempo reale sul cloud.

Streaming Analytics su Data Hub utilizza un'elaborazione di flussi a bassa latenza e motori di analisi di ultima generazione in grado di soddisfare le necessità di insight in tempo reale e analisi predittiva. Supportato da Apache Flink, aiuta a democratizzare le analisi dei flussi in tutta l'azienda, per fornire risultati business migliori e più rapidi.

Caratteristiche principali

Amplia le capacità del tuo streaming on premise con Cloudera DataFlow su cloud pubblico. Con Cloudera Data Hub, è facile eseguire cluster NiFi, Kafka o Flink su AWS, Azure e GCP in pochi minuti.

Accelera lo sviluppo delle pipeline di dati con la gestione dei flussi su Data Hub. Sposta qualsiasi dato da e verso il cloud con l'interfaccia no-code Apache NiFi e oltre 300 processori preconfigurati. Il registro NiFi monitora i flussi dei dati per permetterne la governance e l'implementazione.

Streams Messaging su Data Hub offre la massima scalabilità mediante il buffering dei volumi di dati in entrata per altre applicazioni cloud ed aziendali in abbonamento. Supportato da Apache Kafka come piattaforma di messaggistica, è sostenuto anche da Schema Registry e Streams Messaging Manager.

Streaming Analytics su Data Hub aiuta le aziende a democratizzare le analisi dei flussi in tutta l'impresa e migliora l'identificazione e la risposta a eventi critici che potrebbero migliorare i risultati dell'attività. Apache Flink offre una bassa latenza e elaborazione stateful di grandi volumi di stream dei dati.

Gestisci facilmente dati ad alto volume e ad alta velocità con Data Hub, dai tuoi ambienti on premise ai cloud pubblici. Le funzionalità complete di DataFlow semplificano l'acquisizione, l'esecuzione del buffer e l'analisi di flussi di dati su architetture multi-cloud e a cloud ibrido.

Con diversi cluster DataFlow, è possibile impostare un'architettura distribuita di gestione dei dati in grado di estendersi dall'edge al cloud. L'integrazione con Cloudera SDX dà a DataFlow il vantaggio di una sicurezza e una governance senza interruzioni in tutte le sedi di dati in transito e dati a riposo.

Pronto per dare un'occhiata più da vicino?


Sperimenta tu stesso DataFlow per Data Hub

Datasheet

Cloudera DataFlow per Data Hub

Ebook

Espandi il tuo streaming on-premise sul cloud pubblico

Demo

Come connettere NiFi a Kafka in Data Hub su CDP

Solution Brief

Filosofia dei dati in movimento

Formazione, assistenza e servizi di punta

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