Se lavori nel settore retail e beni di consumo, sai che i dati dei clienti sono una vera miniera d'oro. La capacità di un'organizzazione di sfruttare questi dati e di ottenere insight sul comportamento dei clienti è fondamentale per accelerare e potenziare le attività di vendita e marketing.
Ad esempio, analizzando i dati dei programmi fedeltà, i brand di cosmetici possono scoprire quali prodotti per la cura della pelle, tonalità di lucidalabbra e fragranze cercano i loro clienti più fedeli, oppure un supermercato può identificare i clienti con allergie alimentari o esigenze alimentari particolari, permettendo a entrambi i rivenditori di utilizzare queste informazioni per inviare coupon digitali mirati e pertinenti.
Naturalmente, questa enorme mole di dati è inutile se le organizzazioni non riescono a trasformarla in insight concreti e utilizzabili. Per non parlare del fatto che devono farlo affrontando un panorama in evoluzione delle normative sulla privacy dei dati e garantendo la sicurezza dei dati dei loro clienti.
Le soluzioni di intelligenza artificiale (IA) e business intelligence (BI) rappresentano una svolta in questo ambito, aiutando le organizzazioni del settore retail ad analizzare rapidamente e in modo sicuro i propri dataset, generando così un notevole ritorno sugli investimenti e aumentando il valore a vita di ogni cliente.
In particolare, due soluzioni—Cloudera AI e Cloudera Data Visualization—possono aiutare i rivenditori ad analizzare una grande quantità di dati dei programmi fedeltà e identificare modelli e tendenze nelle preferenze di acquisto e nella cronologia delle transazioni dei clienti, il tutto supportato da un solido set di funzionalità di sicurezza e governance.
Cloudera AI è progettata per dare alla tua organizzazione il pieno controllo sui dati, permettendoti al contempo di sfruttare le innovazioni dell'IA.
Cloudera AI Inference Service fornisce un ambiente di produzione di livello professionale per l'implementazione di modelli di IA su larga scala e offre prestazioni senza compromettere la sicurezza. Poiché tutti gli endpoint dei modelli rientrano nel perimetro di sicurezza della tua organizzazione, i tuoi dati, come i dati proprietari sulla fidelizzazione dei clienti, non vengono mai esposti. Con Cloudera, puoi implementare l'IA privata in tutta l'azienda, inclusi i flussi di lavoro di BI e analisi dei dati.
Cloudera Data Visualization è uno strumento potente di BI per creare dashboard interattive e applicazioni personalizzate. È progettato come il primo punto di riferimento per analisti aziendali, data scientist o utenti del settore che devono trasformare i dati in insight.
La funzione AI Visual di Cloudera Data Visualization porta l'IA nei tuoi flussi di lavoro di BI. Con la potenza della generazione aumentata di recupero (RAG) all'interno della dashboard, puoi esplorare insight basati sull'IA insieme alle analisi tradizionali, interrogare grandi set di dati in linguaggio naturale e trasferire il contesto di una conversazione a report strutturati per un processo decisionale dinamico.
Gli elementi visivi AI in Cloudera Data Visualization sono incredibilmente facili da creare—non sono necessarie competenze di programmazione. È possibile configurare un AI Visual utilizzando il generatore di dashboard drag-and-drop di Cloudera Data Visualization per mostrare campi come articoli acquistati, codici promozionali utilizzati e così via.
Figura 1: aggiunta di colonne al ripiano Embedding Context nel builder visivo drag-and-drop di Cloudera Data Visualization.
Prima della pubblicazione, puoi personalizzare il messaggio di benvenuto visualizzato sulla dashboard, il prompt inviato al modello IA e i limiti di token per ogni risposta. Queste impostazioni consentono di gestire la lunghezza delle risposte, ottimizzare le prestazioni e controllare i costi, oltre a fornire agli utenti aziendali una panoramica su come sfruttare questa potente soluzione di analisi IA.
Dopo la pubblicazione, puoi interagire con l'AI Visual ponendo domande sui propri dati usando la voce o il testo. Vuoi capire le abitudini di acquisto dei nuovi membri del programma fedeltà in una determinata categoria di prodotti? Basta chiedere all'AI Visual informazioni sulle tendenze in questo segmento, e risponderà con dati chiave relativi alle preferenze di spedizione dei clienti, alla frequenza degli acquisti e all'uso di codici sconto e promozionali. Questi insight sui dati possono ottimizzare rapidamente e facilmente la tua strategia retail.
Figura 2: Chiedere all'AI Visual in una dashboard pubblicata di Cloudera Data Visualization «Quali tendenze sono visibili per i nuovi membri che hanno acquistato uno zaino di recente?»
Cloudera Data Visualization utilizza anche le tue domande per creare automaticamente filtri intelligenti sulla dashboard. Ad esempio, ponendo una domanda sugli zaini filtrerà il resto delle immagini per mostrare i record contenenti prodotti simili. Questo non solo ti permette di verificare l'accuratezza della risposta del modello, ma offre agli utenti un livello ancora più profondo di comprensione dei dati, senza costringerli a cercare tra menu infiniti per trovare i dati rilevanti.
La release Cloudera Data Visualization 8.0.0 introduce il supporto per la connessione a modelli di una varietà di fornitori di servizi attraverso i metodi di autenticazione a tua scelta. Questo include il supporto predefinito per i modelli Amazon Bedrock, OpenAI e Microsoft Azure OpenAI, insieme a un'autenticazione JWT senza soluzione di continuità per i modelli ospitati sulla piattaforma Cloudera con Cloudera AI Workbench e il servizio Cloudera AI Inference.
Ora puoi configurare e salvare facilmente più profili modello all’interno di una singola istanza di Data Visualization, personalizzando le tue applicazioni AI con i modelli che preferisci, senza difficoltà. Vuoi usare un modello off-the-shelf affidabile per la maggior parte delle tue applicazioni e un modello sperimentale fine-tuned per un set specifico di dashboard? È possibile.
Cloudera offre ai retailer un maggiore controllo sui dati dei clienti e una maggiore comprensione degli stessi, riducendo il tempo necessario per analizzare set di dati come quelli dei programmi fedeltà, le preferenze di acquisto e la cronologia delle transazioni.
In passato, un analista poteva trascorrere giorni a esaminare dati provenienti da fonti diverse, tra cui campagne sui social media e di influencer marketing, vendite online e nei negozi fisici, e operazioni della catena di approvvigionamento. Ora, grazie alle soluzioni di dati e AI di Cloudera, può lavorare in modo più intelligente, non più arduo.
Porta i tuoi analisti di dati di beni di consumo e di vendita al dettaglio a un nuovo livello di produttività. Analizza i tuoi dati e accedi a informazioni dettagliate a velocità mai viste prima con Cloudera AI e Cloudera Data Visualization.
Ecco alcune opzioni per iniziare:
Fai un giro di Cloudera AI Inference Service
Guarda un video dell'AI Visual di Cloudera Data Visualization in azione
Guarda un webinar che evidenzia le funzionalità self-service di Cloudera Data Visualization
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