Cloudera Now, il nostro evento virtuale trimestrale, è dedicato a tutti i professionisti dei dati come  data scientist, data engineer e analisti che vogliono conoscere le ultime straordinarie innovazioni dei prodotti Cloudera. Attraverso demo approfondite, esempi di utilizzo da parte dei clienti e sessioni interattive di domande e risposte, potrai  acquisire nuove competenze e conoscenze da applicare subito all’interno della tua azienda.
 

Partecipando, avrai accesso per primo a prodotti, versioni aggiornate e anteprime esclusive di nuove tecnologie. Non puoi partecipare? Potrai comunque accedere a tutti  i contenuti on-demand e rivederli quando vuoi.

Cosa Cloudera Now ha da offrire

Migliorare i risultati con l’unico open data lakehouse per un’intelligenza artificiale affidabile

In un contesto di tecnologie emergenti come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e gli analytics autonomi e in tempo reale su vasta scala, le aziende hanno bisogno di un open data lakehouse estremamente avanzato, in grado di supportare workflow di dati sempre più frequenti e complessi, il tutto contenendo i costi. Dalla movimentazione dei dati all'intelligenza artificiale,  Cloudera Now ti fornirà tutto ciò che  serve alla tua azienda per raggiungere il successo.

Demo di prodotti

Assisterai  a demo di nuovi prodotti, tra cui gli ultimi strumenti di ottimizzazione per il machine learning  e la data engineering  su qualsiasi cloud. Potrai imparare come realizzare soluzioni di intelligenza artificiale affidabili su larga scala - da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), ad applicazioni di AI - e quali sono le prospettive future. Infine, scoprirai come il nostro nuovo open  data lakehouse su cloud privato consente di gestire ogni carico di lavoro di analytics e AI nei data center con piena interoperabilità su qualsiasi cloud. E non perderti altre straordinarie dimostrazioni, tra cui le  ultime novità di Apache Iceberg,  nuovi casi d’uso, istruzioni su come modernizzare le pipeline di dati e altro ancora.

Conoscenze concrete da mettere subito in pratica!

Sia che la tua impresa stia migrando a CDP Private Cloud o che abbia appena intrapreso il viaggio con Cloudera, partecipando a Cloudera Now potrai sciogliere ogni dubbio su come implementare gli ultimi aggiornamenti della piattaforma per ottenere da subito risultati concreti per il tuo  business. Grazie alle dimostrazioni passo passo condotte dai nostri esperti, potrai ampliare  le tue competenze su analytics e AI e ottenere indicazioni concrete che potrai applicare e perfezionare  da subito. Acquisirai maggiore  dimestichezza con le distribuzioni di Cloudera Data Platform e scoprirai  come ottimizzarle in tutto il data lakehouse, imparando anche come realizzare  un lakehouse scalabile e aperto on-prem per supportare analytics e ML.

Sessioni interattive di Q&A

Vuoi sfruttare funzionalità di machine learning  più avanzate? Rendere i workflow di dati veloci e versatili con Apache Iceberg o creare flussi di dati trasparenti e osservabili? Abbiamo le risposte a tutte le tue domande! Partecipa a una sessione di Q&A in diretta per ottenere dagli esperti di prodotto di  Cloudera tutte le risposte sulle sfide e sulle opportunità dai dati.

Programma

Sfruttare l’AI a livello enterprise per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e non solo: le ultime innovazioni nel campo del machine learning e della data engineering

Ying Chen, Product Manager
Ian Brooks, Principal Sales Engineer

Sfruttare  funzionalità di machine learning  avanzate potrebbe sembrare complicato: ti mostreremo come far evolvere le competenze di analytics predittiva in tutta l’organizzazione  con gli ultimi, innovativi strumenti di machine learning e data engineering. In questa sessione esploreremo le nuove funzionalità progettate per migliorare i flussi di lavoro dei professionisti dei dati, volte a promuovere uno sviluppo rapido di applicazioni di Enterprise AI su Cloudera Open Data Lakehouse.

 Verranno illustrati i miglioramenti apportati alla gestione dei modelli, in particolare al registro dei modelli, e verranno discusse possibili applicazioni nel mondo reale. Presenteremo anche i nuovi tipi di sessioni interattive e di cluster virtuali, cruciali nell'ottimizzazione dei flussi di sviluppo nell'ambito della data engineering.

Argomenti principali:

  • Ottimizzazioni nella gestione dei modelli, in particolare per il registro dei modelli, e loro applicazione a scenari reali.
  • Come i nuovi tipi di sessioni interattive e di cluster virtuali semplificano i flussi di sviluppo nella data engineering.
  • Come queste e altre novità consentono di distribuire, in modo efficiente ed efficace, soluzioni affidabili per i dati e l’Enterprise AI.

Cloudera Open Data Lakehouse su cloud privato: AI affidabile a portata di mano

Navita Sood, Director Product Marketing, MDA
Vineeth Varughese, Sr. Product Marketing Manager

Per essere affidabile, l'intelligenza artificiale richiede dati affidabili da un data lakehouse affidabile. Cloudera Open Data Lakehouse rende estremamente più semplice trasformare i dati in insight utili su scala, disponibili ovunque. Grazie al supporto per Apache Iceberg aggiunto a CDP Private Cloud Base, non dovrai più scendere a compromessi: potrai applicare analytics ottimizzate ovunque sia necessario, in tutto il cloud ibrido.

In questa sessione esamineremo i principali casi d’uso che Open Data Lakehouse di Cloudera abilita per consentire alle organizzazioni di diventare veramente data-driven, garantendo al contempo una user experience efficiente e costi ridotti. Dimostreremo come Cloudera permette di sfruttare più velocemente i dati, indipendentemente da dove sono archiviati o dagli strumenti utilizzati per estrarne il valore, mediante una piattaforma sempre ottimizzata grazie a Cloudera Observability. Vedrai Cloudera Open Data Lakehouse in azione e scoprirai quali sono i vantaggi che i nostri clienti stanno già ottenendo.

Argomenti principali:

  • Disponibilità di Cloudera Open Data Lakehouse su cloud privato e portabilità nel cloud ibrido, dove necessario.
  • I più recenti utilizzi  del data lakehouse per estrarre insight e valore dai dati.
  • Come Cloudera Observability aiuta a ottimizzare tutte le distribuzioni di Cloudera.
  • Passare a Cloudera Open Data Lakehouse on premise è più facile che mai.

Come padroneggiare Data-in-Motion per potenziare l’AI

Tim Spann, Principal Developer Advocate, Data-in-Motion

In questa sessione esploreremo come i clienti stanno creando pipeline di dati altamente efficaci sfruttando le funzionalità data-in-motion di Cloudera per realizzare i loro progetti di intelligenza artificiale. Parleremo sia dell'AI generativa che della realizzazione e distribuzione di soluzioni di machine learning  tradizionali per gestire dati a velocità sempre maggiore. 

Scoprirete come gestire appieno la data ingestion in database vettoriali in maniera efficiente e sicura, grazie a un nuovo processore NiFi esclusivo per i clienti Cloudera che vettorializza i dati tramite connettori per i database vettoriali più diffusi. Descriveremo anche come utilizzare SQL per l'analisi self-service di dati in streaming e batch di dati e come sfruttare i risultati nell’ambito del machine learning, ad esempio per lo scoring in tempo reale. 

Argomenti principali:

  • Come inserire i dati nei database vettoriali per supportare l'AI generativa.
  • Come garantire la sicurezza delle pipeline di dati per soluzioni di AI affidabili.
  • Utilizzare SQL per velocizzare le operazioni di ML tradizionali, dall'esplorazione all'assegnazione di score in tempo reale per applicazioni critiche.

 

Analisi ottimizzate con Workload-Aware Autoscaling

Manish Maheshwari, Director, Product Management

Tracciare  ciò che viene eseguito sui diversi cluster e  le relative prestazioni e identificare opportunità di miglioramento è davvero una grande impresa. O meglio, lo era. Ora non più! Cloudera è orgogliosa di presentare la sua prima soluzione di osservabilità applicata che aiuta a comprendere e ottimizzare le distribuzioni di Cloudera Data Platform in tutto il data lakehouse.

Workload-Aware Autoscaling offre una nuovissima funzionalità di  elaborazione con scalabilità automatica che consente di ridimensionare e utilizzare il data warehouse virtuale per diversi carichi di lavoro analitici e di archiviazione dei dati. In questo modo viene abilitata un’espansione dinamica e on demand, in base all'utilizzo della CPU e della memoria, per consentire alle imprese di allineare efficacemente le proprie  esigenze e ottenere risultati più velocemente.

Argomenti principali:

  • Autoscaling e multithreading efficiente nel contesto degli SLA e dei budget in essere.
  • Utilizzare in maniera efficace e efficiente dell’hardware delle istanze di elaborazione del cloud provider.
  • Gestione di workload diversi all’interno di una singola warehouse virtuale per una migliore usabilità e gestione dei carichi.

Integrazione di Cloudera Data Warehouse con i cluster Kudu

Manish Maheshwari, Director, Product Management

Apache Kudu è un motore di archiviazione dati open source e distribuito che rende più semplice effettuare rapide analisi di dati sempre più veloci e mutevoli. Per questa capacità, Apache Kudu in combinazione con  Apache Impala rappresentano un’ottima soluzione sia per gli analytics in tempo reale di dati in streaming  per serie temporali che per casi d’uso di data warehousing  in tempo reale. In questa sessione mostreremo come connettere Apache Impala al servizio Cloudera Data Warehouse con i cluster Apache Kudu in esecuzione in Data Hub.

 Argomenti principali:

  • Introduzione ad Apache Kudu, casi d'uso supportati e casi di studio di clienti.
  • Integrare Apache Impala in CDW e Kudu in Data Hub per separare elaborazione (Impala) e archiviazione (Kudu).
  • Vantaggi dell'utilizzo di Impala in CDW e come scalare elaborazione e archiviazione in modo indipendente e on demand.

Relatores

Santiago Giraldo Sr. Director, Product Marketing - Hybrid Data Services
Ying Chen Product Manager
Ian Brooks Principal Sales Engineer
Navita Sood Director Product Marketing, MDA
Vineeth Varughese Sr. Product Marketing Manager
Tim Spann Principal DIM Specialist and Developer Advocate
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